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hive中数据存储格式对比:textfile,parquent,orc,thrift,avro,protubuf

时间:2019-03-07 18:13:32      阅读:1442      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

这篇文章我会从业务中关注的:

1. 存储大小

2.查询效率

3.是否支持表结构变更既数据版本变迁

5.能否避免分隔符问题

6.优势和劣势总结

几方面完整的介绍下hive中数据以下几种数据格式:textfile,parquent,orc,thrift,avro,protubuf

 

更新中... 预计3月9日完成

hive中数据存储格式对比:textfile,parquent,orc,thrift,avro,protubuf

原文:https://www.cnblogs.com/drjava/p/10491288.html

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