一:分组查询
1,聚合函数可以单独使用:将整张表作为一个大的分组,查询字段只能是聚合结果 select max(price),group_concate(name) from book where id <10: 2,聚合函数在分组下使用 select publish_id,max(price) as high_price from book group by publish_id having max(price) >50
二:聚合查询
聚合函数的使用场景 单独使用:不分组,只查聚合结果 分组使用:按字段分组,可查分组字段的聚合结果 导入聚合函数: from django.db.models import Avg,Max,Min,Count,Sum
三:单独聚合查询(aggregate)
语法:QuerySet对象.aggregate(别名=聚合函数(‘字段)) 规则: 1,可以同时对多个字段进行聚合处理:aggregate(别名1=聚合函数1(‘字段1‘),…… ,别名n=聚合函数n("字段n")) 2:是QuerySet对象方法 3:方法返回值为dict类型 # 案例:所有书中最贵的书的价格 Book.objects.all().aggregate(high_price=Max("price"))
四:分组聚合函数(annotate)
语法: values(‘分组字段‘).annotate(别名=聚合函数(‘字段‘)).filter(聚合字段别名条件).values("取分组字段","取聚合字段别名") 规则: 1,values(...).annotate(...)为分组组合,values为控制分组字段,annotate控制聚合字段 2,values可按多个字段分组values(‘分组字段1‘,...,‘分组字段n‘),如果省略代表按操作表的主键分组 3,可以同时对多个字段进行聚合处理annotate(别名1=聚合函数1(‘字段1’,…… ,别名n=聚合函数n(‘字段n’))) 4,分组后的filter代表having判断,只对聚合函数字段进行条件判断,可以省略(对非聚合字段或分组字段进行调剂那判断代表where判断) 5,取字段值values(...)省略默认取所有分组字段和聚合字段,也可以自主取个个别分组字段及聚合字段(取字段的values中出现了非分组或聚合字段,改字段自动成为分组字段) #案例:每个出版社出版的最贵的书的价格高于50元的出版社与最高价格 Book.objects.all().values(‘publish__name‘).annotate(high_price=Max(‘price‘)).filter(high_price__gt=50).values(‘publish__name‘, ‘high_price‘)
五:常用共有字段属性
1. null:默认为False,True表示字段可为null 2. blank:默认为False,True表示字段可为空 3. choice:可选的,限制了该选项的字段值必须是所指定的choice中的一个: -- sex = models.SmallIntegerField(choices=((1, ‘男‘), (2, "女"))) -- obj.get_sex_display() 4. db_column:自定义字段名 5. db_index:如果为True的话,设置索引 6. default:字段默认值 7. editable:默认为True,若为False,则不会在/admin/界面显示 8. primary_key:若设置为True,则表示将该字段设置为主键。一般情况下django默认会设置一个自增长的id主键。 9. unique:若设置为True,该字段值不可重复
六:常用字段
1. AutoField():默认自增主键(primary_key=True),django会默认建立id字段主键 2. BooleanField():布尔字段,对应数据库tinyint类型 3. CharField():字符类型 -- 字段属性max_length=64,数据长度,必须明确 4. DateField():年月日时间类型 -- 字段属性auto_now=True,数据被更新就会更新时间 -- 字段属性auto_now_add=True,数据第一次参数时产生 5. DateTimeField():年月日小时分钟秒时间类型 -- 字段属性auto_now=True,数据被更新就会更新时间 -- 字段属性auto_now_add=True,数据第一次参数时产生 6. DecimalField():混合精度的小数类型 -- 字段属性max_digits=3,限定数字的最大位数(包含小数位) -- 字段属性decimal_places=2,限制小数的最大位数 7. IntegerField():整型
七:不常用字段
1. BigAutoField():大整型自增 2. BigIntegerField():长整型 3. EmailField():邮箱字段,拥有/admin/验证 4. FloatField():浮点型小数 5. SmallIntegerField():小整型 6. TextField():大文本类型 7. FileField():文件字段
八:关系字段
1. ForeignKey():外键字段 --字段属性to关联模型类 --字段属性to_filed关联字段,省略默认关联主键 --字段属性on_delete(外键关联数据被删除时的操作) --models.CASCADE 级联删除 --models.PROTECT 抛出异常 --models.SET_NULL 设置空值 --models.SET_DEFAULT 设置默认值 --models.SET(value) 自定义值 --字段属性relate_name自定义反向查询的字段名 --字段属性db_constraint=False取消关联关系,但还可以使用链表查询 总结:models.ForeignKey(to="关联的类名",null=True,on_delete=models.SET_NULL<db_constraint=False,related_name="本类名小写") 2,OneToOneFiled():一对一外键字段 --字段同外键 3,ManyToMayField():多对多关系字段 --字段属性to关联模型类 --字段属性through关联关系类 --字段属性through_fields关联关系表中(本身类名小写字段,关联表类名小写字段)
九:断开外键关联的ForeignKey使用
**** 1,不使用ForeignKey方式断开关联,不再支持使用Django ORM链表查询语法 class Publish(models.Model): name = models.CharField(max_length=20) class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=20) # 字段需要写_id来表示相关表的字段信息 publish_id = models.IntegerField() ***** 2,使用ForeignKey方式用db_constraint=False字段属性断开关联,依然支持Django ORM连表查询语法,建议使用 class Publish(models.Model): name = models.CharField(max_length=20) class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=20) #字段不需要写_id来表示相关表的字段信息,ORM会自动添加 publish = models.ForeignKey(to=‘Publish‘, null=True, on_delete=models.SET_NULL, db_constraint=False)
十:断开关联的多对多自动创建关系表
***** 使用ManyToManyField方式用db_constraint=False 字段属性断开关联,依然支持Django ORM连表查询语法,建议使用 class MyBook(models.Model): name = models.CharField(max_length=20) my_author = models.ManyToManyField(to=‘MyAuthor‘,db_constraint=False) class MyAuthor(models.Model): name = models.CharField(max_length=20)
十一:断开关联的多对多手动创建关系表
# 手动创建关系表可以让关系表拥有更多的自身的字段,同时通过关系表类名可以直接获取第三张表
#1,和自动建立关系表类似,依然支持Django ORM连表查询语法(多对多借助关系表连表查询)
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class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=20) class Author(models.Model): name= models.CharField(max_length=20) class Book_Author(models.Model): book = models.ForeignKey(to="Book",null=True,on_delete=models.SET_NULL,db_constraint=False) author = models.ForeignKey(to=‘Author‘,null=True,on_delete=models.SET_NULL,db_constraint=False) time = models.DataField()
***** #2,手动创建关系表,用ManyToManyField方式支持正向反向ORM连表查询,需要用db_constraint=False断开关联 --to:多对多的关联表 --through:手动建立的关系表 --through_fields:(‘关系表中代表本类的字段名‘, ‘关系表中代表关联类的字段名‘) class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=20) author = models.ManyToManyField(to=‘Author‘, through=‘Book_Author‘, through_fields=(‘book_id‘, ‘author_id‘), db_constraint=False) class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=20) class Book_Author(models.Model): book_id = models.IntegerField() author_id = models.IntegerField() time = models.DateField()
*** #3,手动创建关系表,在关系表中用ForeignKey方式支持基于外键关系表的ORM连表查询,同时明确ManyToManyField字段,所以也支持ORM正向查询反向连表查询 -- db_constraint=False断开关联可以在ForeignKey或ManyToManyField任意一方完成 class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=20) # 明确through与through_fields,ManyToManyField才不会自动建立关系表 author = models.ManyToManyField(to=‘Author‘, through=‘Book_Author‘, through_fields=(‘book_id‘, ‘author_id‘),)
class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=20) class Book_Author(models.Model): book = models.ForeignKey(to="Book", null=True, on_delete=models.SET_NULL, db_constraint=False) author = models.ForeignKey(to=‘Author‘, null=True, on_delete=models.SET_NULL, db_constraint=False) time = models.DateField() 总结:手动创建第三张表,第三张表的增删改就采用关系表类名衍生的 create | delete | update,就不再拥有add | clear | remove | set (因为关系表拥有自己的字段,这些方法无法直接操作这些字段)
原文:https://www.cnblogs.com/liuxiaolu/p/10492183.html