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机器学习,基于labelme的图像训练样本制作

时间:2019-03-08 15:56:51      阅读:374      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

  使用监督学习对图像进行分割操作时,尤其是在做项目时,往往现有的数据集不能满足要求。这时候需要 我们人工进行训练样本的制作。这里推荐的一个软件是labelme。

1、安装:sudo pip3 install labelme

  终端打开:直接终端输入labelme

2、打开软件后导入一个图片

点击creat polygons进行标注。

保存为.json文件。

3、终端使用labelme_json_to_dataset <文件名>.json

可生成包含img.png,label.png的文件夹。

4、使用opencv将label.png二值化即可得到标注后的图像。

机器学习,基于labelme的图像训练样本制作

原文:https://www.cnblogs.com/venray/p/10495842.html

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