目录：
1.ndarray数组的创建
2.ndarray数组的变换
（一）ndarray数组的创建
1.从列表以元组中创建：
.array(list/tuple)
.array(list/tuple,dytpe = np.int32), dtype用于指名类型
2.使用函数创建：
（1）.arange(n), 0~n-1 一维
（2）.ones(shape) 1
（3）.zeros(shape) 0
（4）.full(share,var) var
（5）.eye(n) 单位n*n矩阵
（6）.ones_like(a) 根据数组a,生成与数组a相同的1数组。
（7）.zeros_like(a) 0
（8）.full_like(a,var) var
（9）.linspace(起，终，个数, [endpoint=bool])
endpoint:不包括最后一个数，并且多分一份。
（10）concatenate() 合成
（二）ndarray数组的变换
1.维度的变换：
（1）.reshape(shape) 不改变元数组，返回新维度的数组
（2）.resize(shape) 改变元数组，无返回值
（3）.flatten() 对数组降维，变为一维数组，不改变原数组
2.类型的变换：
（1）.astype(new_type) 改变数组的数据类型，不改变原数组
np.int 表示int 类型，具体表示为哪一种int类型，根据数据的大小。
（2）.tolist() 转换为python的列表类型
3.2Python数据处理篇之Numpy系列(二)--- ndarray数组的创建与变换
原文：https://www.cnblogs.com/zyg123/p/10504173.html
