在一个计算图中，可以通过collection管理不同类别的资源，如通过tf.add_to_collection函数可以将资源加入一个或多个集合中，然后通过tf.get_collection获取一个集合里的所有资源，这里的资源可以使张量，变量或者运算tf程序所需的队列资源...
Tensorflow中维护的集合列表
| 集合名称 | 集合内容 | 使用场景 |
| tf.GraphKeys.VARIABLES | 所有变量 | 持久化TensorFlow模型 |
| tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES | 可学习的变量（一般指神经网络中的参数） | 模型训练，生成模型可视化内容 |
| tf.GraphKeys.SUMMARIES | 日志生产相关的变量 | TensorFlow计算可视化 |
| tf.GraphKeys.QUEUE_RUNNERS | 处理输入的QueueRunner | 输入处理 |
| tf.GraphKeys.MOVING_AVERAGE_VARIABLES | 所有计算滑动平均值的变量 | 计算变量的滑动平均值 |
原文：https://www.cnblogs.com/lyh-vip/p/10506877.html