Python 解释器内置了很多函数和类型，您可以在任何时候使用它们。以下按字母表顺序列出它们。
参考：https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/functions.html、https://www.cnblogs.com/xiao1/p/5856890.html
1. abs()获取绝对值
>>> abs(-10) 10 >>> abs(10) 10 >>> abs(0) 0 >>> a = -10 >>> a.__abs__() 10
接受一个迭代器，如果迭代器的所有元素都为真，那么返回True，否则返回False
>>> tmp_1 = [‘python‘,123] >>> all(tmp_1) True >>> tmp_2 = [] >>> all(tmp_2) True >>> tmp_3 = [0] >>> all(tmp_3) False
接受一个迭代器，如果迭代器里有一个元素为真，那么返回True,否则返回False
调用对象的__repr__()方法，获得该方法的返回值.
三个函数功能为：将十进制数分别转换为2/8/16进制。
测试一个对象是True还是False.
9.breakpoint(*args, **kws)此函数会在调用时将你陷入调试器中。具体来说，它调用 sys.breakpointhook() ，直接传递 args 和 kws 。默认情况下， sys.breakpointhook() 调用 pdb.set_trace() 且没有参数。在这种情况下，它纯粹是一个便利函数，因此您不必显式导入 pdb 且键入尽可能少的代码即可进入调试器。但是， sys.breakpointhook() 可以设置为其他一些函数并被 breakpoint() 自动调用，以允许进入你想用的调试器。
3.7 新版功能.
bytearray([source[, encoding[, errors]]])返回一个新的 bytes 数组。 bytearray 类是一个可变序列，包含范围为 0 <= x < 256 的整数。它有可变序列大部分常见的方法，见 Mutable Sequence Types 的描述；同时有 bytes 类型的大部分方法，参见 Bytes and Bytearray Operations。
可选形参 source 可以用不同的方式来初始化数组：
bytearray() 会使用 str.encode() 方法来将 string 转变成 bytes。0 <= x < 256 的整数，它会被用作数组的初始内容。如果没有实参，则创建大小为 0 的数组。
将一个字符串转换成字节类型,是一个不可变序列
>>> s = ‘python‘ >>> x = bytes(s, encoding=‘utf-8‘) >>> x b‘python‘ >>> a = ‘王‘ >>> s = bytes(a, encoding=‘utf-8‘) >>> s b‘\xe7\x8e\x8b‘
12.callable(object)如果实参 object 是可调用的，返回 True，否则返回 False。如果返回真，调用仍可能会失败；但如果返回假，则调用 object 肯定会失败。注意类是可调用的（调用类会返回一个新的实例）。如果实例的类有 __call__() 方法，则它是可调用。
3.2 新版功能: 这个函数一开始在 Python 3.0 被移除了，但在 Python 3.2 被重新加入。
将字符类型/数值类型等转换为字符串类型
>>> str(b‘\xe7\x8e\x8b‘, encoding=‘utf-8‘) # 字节转换为字符串 ‘王‘ >>> str(1) # 整数转换为字符串 ‘1‘
判断对象是否可以被调用，能被调用的对象就是一个callables对象，比如函数和带有__call__()的实例
>>> callable(max) True >>> callable([1, 2, 3]) False >>> callable(None) False >>> callable(‘str‘) False
查看十进制数对应的ASCII字符/查看某个ASCII对应的十进制数
>>> chr(-1) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#26>", line 1, in <module> chr(-1) ValueError: chr() arg not in range(0x110000) >>> chr(0) ‘\x00‘ >>> ord(‘\x00‘) 0 >>> ord(‘7‘) 55
用来指定一个方法为类的方法，由类直接调用执行，只有一个cls参数,执行雷的方法时，自动将调用该方法的类赋值给cls.没有此参数指定的类的方法为实例方法
class Province: country = "中国" def __init__(self, name): self.name = name @classmethod def show(cls): # 类方法，由类调用，最少要有一个参数cls，调用的时候这个参数不用传值，自动将类名赋值给cls print(cls) # 调用方法 Province.show()
将字符串编译成python能识别或可以执行的代码，也可以将文字读成字符串再编译
#compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1) #将source编译为代码或者AST对象。代码对象能过通过exec语句来执行或者eval()进行求值。 #参数source：字符串或者AST（abstract syntax trees）对象。 #参数filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。 #参数model：指定编译代码的种类。可以指定‘exec‘, ‘eval‘, ‘single‘。 #参数flag和dont_inherit：这两个参数为可选参数。 >>> s = "print(‘helloworld‘)" >>> r = compile(s, "<string>", "exec") >>> r <code object <module> at 0x000001C648038390, file "<string>", line 1>
#创建一个值为real + imag * j的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数是字符串，则不需要指定第二个参数。 #参数real：int，long，float或字符串。 #参数imag：int，long，float。
删除对象的属性
创建数据字典
>>> a = dict() 空字典 >>> a {} >>> b = dict(one = 1, two =2) >>> b {‘one‘: 1, ‘two‘: 2} >>> c = dict({‘one‘:1 ,‘two‘:2}) >>> c {‘one‘: 1, ‘two‘: 2}
不带参数时返回当前范围内的变量，方法和定义的类型列表，带参数时返回参数的属性，方法列表
>>> import struct >>> dir() # show the names in the module namespace # doctest: +SKIP [‘__builtins__‘, ‘__name__‘, ‘struct‘] >>> dir(struct) # show the names in the struct module # doctest: +SKIP [‘Struct‘, ‘__all__‘, ‘__builtins__‘, ‘__cached__‘, ‘__doc__‘, ‘__file__‘, ‘__initializing__‘, ‘__loader__‘, ‘__name__‘, ‘__package__‘, ‘_clearcache‘, ‘calcsize‘, ‘error‘, ‘pack‘, ‘pack_into‘, ‘unpack‘, ‘unpack_from‘] >>> class Shape: ... def __dir__(self): ... return [‘area‘, ‘perimeter‘, ‘location‘] >>> s = Shape() >>> dir(s) [‘area‘, ‘location‘, ‘perimeter‘]
分别取商和余数
>>> divmod(20,6)
(3, 2)
返回一个可以枚举的对象，该对象的next()方法将返回一个元组
>>> test = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘] >>> for k,v in enumerate(test): print(k,v) # 输出结果： 0 a 1 b 2 c
将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果
>>> s = "1+2*3" >>> type(s) <class ‘str‘> >>> eval(s) 7
执行字符串或complie方法编译过的字符串，没有返回值
过滤器，构造一个序列，等价于[ item for item in iterables if function(item)]，在函数中设定过滤条件，逐一循环迭代器中的元素，将返回值为True时的元素留下，形成一个filter类型数据
#filter(function, iterable) #参数function：返回值为True或False的函数，可以为None。 #参数iterable：序列或可迭代对象。 >>> def bigerthan5(x): ... return x > 5 >>> filter(bigerthan5, [3, 4, 5, 6, 7, 8]) [6, 7, 8]
将一个字符串或整数转换为浮点数
>>> float() 0.0 >>> float(‘123‘) 123.0 >>> float(1) 1.0 >>> float(‘a‘) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#45>", line 1, in <module> float(‘a‘) ValueError: could not convert string to float: ‘a‘
格式化输出字符串，format(value, format_spec)实质上是调用了value的__format__(format_spec)方法
>>> "I am {0}, I like {1}!".format("wang", "moon") ‘I am wang, I like moon!‘
创建一个不可修改的集合
#frozenset([iterable]) #set和frozenset最本质的区别是前者是可变的，后者是不可变的。当集合对象会被改变时（例如删除，添加元素），只能使用set， #一般来说使用fronzet的地方都可以使用set。 #参数iterable：可迭代对象。
获取对象的属性
#getattr(object, name [, defalut]) #获取对象object名为name的特性，如果object不包含名为name的特性，将会抛出AttributeError异常；如果不包含名为name的特性 #且提供default参数，将返回default。 #参数object：对象 #参数name：对象的特性名 #参数default：缺省返回值 >>> append = getattr(list, ‘append‘) >>> append <method ‘append‘ of ‘list‘ objects> >>> mylist = [3, 4, 5] >>> append(mylist, 6) >>> mylist [3, 4, 5, 6] >>> method = getattr(list, ‘add‘) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: type object ‘list‘ has no attribute ‘add‘ >>> method = getattr(list, ‘add‘, ‘NoMethod‘) >>> method ‘NoMethod‘
返回一个描述当前全局变量的字典
>>> a = 1 >>> globals() {‘__loader__‘: <class ‘_frozen_importlib.BuiltinImporter‘>, ‘a‘: 1, ‘__builtins__‘: <module ‘builtins‘ (built-in)>, ‘__doc__‘: None, ‘__name__‘: ‘__main__‘, ‘__package__‘: None, ‘__spec__‘: None}
#hasattr(object，name) #判断对象object是否包含名为name的特性（hasattr是通过调用#getattr(object，name)）是否抛出异常来实现的。 #参数object：对象 #参数name：特性名称 >>> hasattr(list, ‘append‘) True >>> hasattr(list, ‘add‘) False
哈希值
#hash(object) #如果对象object为哈希表类型，返回对象object的哈希值。哈希值为整数，在字典查找中，哈希值用于快递比价字典的键。 #两个数值如果相等，则哈希值也相等。
返回对象的帮助文档
返回对象的内存地址
获取用户输入内容
num = input("请输入一个数字：") # 用户输入3 print(num) # 输出结果 3
将一个字符串或数值转换为一个普通整数
#int([x[,radix]]) #如果参数是字符串，那么它可能包含符号和小数点。参数radix表示转换的基数（默认是10进制）。 #它可以是[2,36]范围内的值，或者0。如果是0，系统将根据字符串内容来解析。 #如果提供了参数radix，但参数x并不是一个字符串，将抛出TypeError异常； #否则，参数x必须是数值（普通整数，长整数，浮点数）。通过舍去小数点来转换浮点数。 #如果超出了普通整数的表示范围，一个长整数被返回。 #如果没有提供参数，函数返回0。
检查对象是否是类的对象，返回True或False
#isinstance(obj, cls) #检查obj是否是类cls的对象, 返回True 或 False class Foo(object): pass obj = Foo() isinstance(obj, Foo)
检查一个类是否是另一个类的子类。返回True或False
#issubclass(sub, super) #检查sub类是否是super类的派生类（子类）。返回True 或 False class Foo(object): pass class Bar(Foo): pass issubclass(Bar, Foo)
#iter(o[, sentinel]) #返回一个iterator对象。该函数对于第一个参数的解析依赖于第二个参数。 #如果没有提供第二个参数，参数o必须是一个集合对象，支持遍历功能（__iter__()方法）或支持序列功能（__getitem__()方法）， #参数为整数，从零开始。如果不支持这两种功能，将处罚TypeError异常。 #如果提供了第二个参数，参数o必须是一个可调用对象。在这种情况下创建一个iterator对象，每次调用iterator的next()方法来无 #参数的调用o，如果返回值等于参数sentinel，触发StopIteration异常，否则将返回该值。
返回对象长度，参数可以是序列类型（字符串，元组或列表）或映射类型（如字典）
列表构造函数
#list([iterable]) #list的构造函数。参数iterable是可选的，它可以是序列，支持编译的容器对象，或iterator对象。 #该函数创建一个元素值，顺序与参数iterable一致的列表。如果参数iterable是一个列表，将创建 #列表的一个拷贝并返回，就像语句iterables[:]。
打印当前可用的局部变量的字典
#map(function, iterable,...) #对于参数iterable中的每个元素都应用fuction函数，并将结果作为列表返回。 #如果有多个iterable参数，那么fuction函数必须接收多个参数，这些iterable中相同索引处的元素将并行的作为function函数的参数。 #如果一个iterable中元素的个数比其他少，那么将用None来扩展改iterable使元素个数一致。 #如果有多个iterable且function为None，map()将返回由元组组成的列表，每个元组包含所有iterable中对应索引处值。 #参数iterable必须是一个序列或任何可遍历对象，函数返回的往往是一个列表(list)。 li = [1,2,3] data = map(lambda x :x*100,li) print(type(data)) data = list(data) print(data) 运行结果： <class ‘map‘> [100, 200, 300]
返回给定元素里最大值
#max(iterable [,args...][, key]) #如果只提供iterable参数，函数返回可遍历对象（如：字符串，元组或列表）中最大的非空元素。 #如果提供多个参数，那么返回值最大的那个参数。 #可选参数key是单参数的排序函数。 #如果提供key参数，必须是以命名的形式，如：max(a, b, c, key = fun)
返回由给定实参创建的“内存视图”对象。有关详细信息，请参阅 Memory Views。
返回给定元素里最小值
#min(iterable [,args...][, key]) #如果只提供iterable参数，函数返回可遍历对象（如：字符串，元组或列表）中最小的非空元素。 #如果提供多个参数，那么返回值最小的那个参数。 #可选参数key是单参数的排序函数。 #如果提供key参数，必须是以命名的形式，如：max(a, b, c, key = fun)
返回一个可迭代数据结构（如列表）中的下一项
原文：https://www.cnblogs.com/ivan-count/p/10515674.html