def eat(*args): #在形参位置，*叫做聚合 print(‘我想吃‘,args) eat(‘大米饭‘,‘中米饭‘,‘小米饭‘) # 收到的结果是一个tuple元祖
动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后面，否则：
def eat(*args,a,b): print(‘我想吃‘,args,a,b) eat(‘大米饭‘,‘中米饭‘,‘小米饭‘) 结果: TypeError: eat() missing 2 required keyword-only arguments: ‘a‘ and ‘b‘ # eat函数在调用的时候发现缺少俩个位置参数没有进行传递
此时第一个*args已经将实参内所有的值都吃了，所以后面的a和b都没有赋值，所以报错
如果默认值参数放在前面呢：
def eat(a,b,c=‘白菜‘,*args): print(‘我想吃‘,a,b,c,args) eat(‘豆腐‘,‘粉条‘,‘猪肉‘,‘大葱‘) 结果: 我想吃 豆腐 粉条 猪肉 (‘大葱‘,) # 我们定义好的白菜没有生效,被猪肉给覆盖了
#豆腐，粉条，猪肉将默认值覆盖 ，所以默认值参数写在动态参数前面,默认值的参数是不会生效的
更改为：
def eat(a,b,*args,c=‘白菜‘): print(‘我想吃‘,a,b,args,c) eat(‘猪肉‘,‘粉条‘,‘豆腐‘,‘大葱‘) 结果: 我想吃 猪肉 粉条 (‘豆腐‘, ‘大葱‘) 白菜 # 这样默认参数就生效了
这个时候如果你不给出关键字传参,那么你的默认值是永远都生效的 注意: 形参的顺序: 位置参数 , 动态参数 , 默认参数
在python中可以动态的位置参数,但是*这种情况只能接收位置参数无法接收关键字参数,在python中使用**来接收动态关键字参数
def func(**kwargs): print(kwargs) func(a=1, b=2, c=3) 结果: {‘a‘: 1, ‘b‘: 2, ‘c‘: 3} #动态关键字参数最后获取的是一个dict字典形式
顺序的问题, 在函数调用的时候, 如果先给出关键字参数, 则整个参数列表会报错
def func(a,b,c,d): print(a,b,c,d) func(1,2,c=3,4) 结果: File "D:/python_object/path2/test.py", line 806 func(1,2,c=3,4) ^ SyntaxError: positional argument follows keyword argument
关键参数必须要放在位置参数后边,由于实参是这个顺序,所以形参接收的时候也是这个顺序.也就是说位置参数必须在关键字参数前面.动态接收关键字参数也要在后面 最终顺序: 位置参数 > *args(动态位置参数) > 默认值参数 > **kwargs(动态默认参数) 这四种参数可以任意的使用
如果像接收所有函数
def func(*args,**kwargs): print(args,kwargs) func(1,23,5,a=1,b=6) 结果：(1, 23, 5) {‘a‘: 1, ‘b‘: 6} 动态传参还可以这样传参： lst = [1,4,7] # 方法一 def func(*args): print(args) func(lst[0],lst[1],lst[2]) # 方法二 def func(*args): print(args) func(*lst) # 在实参的位置上用*将lst(可迭代对象)按照顺序打散 # 在形参的位置上用*把收到的参数组合成一个元祖
字典也可以进行打散,不过需要**
dic = {‘a‘:1,‘b‘:2}
def func(**kwargs):
print(kwargs)
func(**dic)
结果：{‘a‘: 1, ‘b‘: 2}
def eat(food,drink): ‘‘‘ 这里描述这个函数是做什么的.例如这函数eat就是吃 :param food: food这个参数是什么意思 :param drink: drink这个参数是什么意思 :return: 执行完这个函数想要返回给调用者什么东西 ‘‘‘ print(food,drink) eat(‘麻辣烫‘,‘肯德基‘)
在外部查看函数的注释 函数名.__doc__
print(eat.__doc__) #函数名.__doc__ 结果: 这里描述这个函数是做什么的.例如这函数eat就是吃 :param food: food这个参数是什么意思 :param drink: drink这个参数是什么意思 :return: 执行完这个函数想要返回给调用者什么东西
在python解释器开始执行之后, 就会在内存中开辟一个空间, 每当遇到一个变量的时候, 就把变量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内存, 表示这个函数存在了, 至于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关心的. 也就是说一开始的时候函数只是加载进来, 仅此而已, 只有当函数被调用和访问的时候, 解释器才会根据函数内部声明的变量来进行开辟变量的内部空间. 随着函数执行完毕, 这些函数内部变量占用的空间也会随着函数执行完毕而被清空.
def fun(): a = 10 print(a) fun() print(a) # a不存在了已经..
我们给存放名字和值的关系的空间起一个名字叫: 命名空间. 我们的变量在存储的时候就 是存储在这片空间中的.
? 命名空间分类:
? 1. 全局命名空间--> 我们直接在py文件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间
? 2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间
? 3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内置命名空间
加载顺序: 内置命名空间 全局命名空间 ? 3. 局部命名空间(函数被执行的时候) 取值顺序: ? 1. 局部命名空间 ? 2. 全局命名空间 ? 3. 内置命名空间
作用域: 作用域就是作用范围, 按照生效范围来看分为 全局作用域 和 局部作用域
全局作用域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个文件的任何位置都可以使用(遵循 从上到下逐?执行).
局部作用域: 在函数内部可以使用.
作?域命名空间:
def fun1(): print(111) def fun2(): print(222) fun1() fun2() print(111) 结果： 222 111 111
def fun1(): print(111) def fun2(): print(222) fun1() fun2() print(111) 结果： 222 111 111
global宗旨：在函数内部修改全局的变量,如果全局中不存在就创建一个变量
nonlocal宗旨：nonlocal 只修改上一层变量,如果上一层中没有变量就往上找一层,只会找到函数的最外层,不会找到全局进行修改
a = 10 def func1(): a = 20 def func2(): nonlocal a a = 30 print(a) func2() print(a) func1() 结果: 加了nonlocal 30 30 不加nonlocal 30 20
嵌套了很多层的代码：
a = 1 def fun_1(): a = 2 def fun_2(): nonlocal a a = 3 def fun_3(): a = 4 print(a) print(a) fun_3() print(a) print(a) fun_2() print(a) print(a) fun_1() print(a)
1.读代码，回答：代码中,打印出来的值a,b,c分别是什么？为什么？ a=10 b=20 def test5(a,b): print(a,b) c = test5(b,a) print(c) 2.传入函数中多个列表和字典,如何将每个列表的每个元素依次添加到函数的动态参数args里面？如何将每个字典的所有键值对依次添加到kwargs里面？ 3.写函数,接收一个参数(此参数类型必须是可迭代对象),将可迭代对象的每个元素以’_’相连接,形成新的字符串,并返回. 例如 传入的可迭代对象为[1,‘老男孩‘,‘武sir‘]返回的结果为’1_老男孩_武sir’
原文：https://www.cnblogs.com/sikuaiqian/p/10533418.html