10MongoDB

一．  介绍MongoDB

1. NoSQL

1）“NoSQL”?词最早于1998年被?于?个轻量级的关系数据库的名字

随着web2.0的快速发展， NoSQL概念在2009年被提了出来

2）NoSQL在2010年???起， 现在国内外众多???站， 如facebook、 google、 淘宝、 京东、 百度等， 都在使?nosql开发?性能的产品

3）对于?名程序员来讲， 使?nosql已经成为?条必备技能

4）NoSQL最常?的解释是“non-relational”， “Not Only SQL”也被很多?接受， 指的是?关系型的数据库

2. 关系型与非关系型

3. 优势

1）易扩展： NoSQL数据库种类繁多， 但是?个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。 数据之间?关系， 这样就?常容易扩展

2）?数据量， ?性能： NoSQL数据库都具有?常?的读写性能， 尤其在?数据量下， 同样表现优秀。 这得益于它的?关系性， 数据库的结构简单

3）灵活的数据模型： NoSQL?需事先为要存储的数据建?字段， 随时可以存储?定义的数据格式。 ?在关系数据库?， 增删字段是?件?常麻烦的事情。 如果是?常?数据量的表， 增加字段简直就是?个噩梦

二．  启动

在命令行中输入：

然后点击mongo.exe输入命令

三．  基础命令

1.    关于database

1)      查看当前的数据库：db

2)      查看所有的数据库：show dbs  /show databases

3)      切换数据库：use db_name

4)      删除当前的数据库：db.dropDatabase()

2.    关于集合

1）不手动创建集合：

向不存在的集合中第?次加?数据时， 集合会被创建出来

2）手动创建结合：

• db.createCollection(name,options)
• db.createCollection("stu")
• db.createCollection("sub", { capped : true, size : 10 } )

参数capped： 默认值为false表示不设置上限,值为true表示设置上限

参数size： 当capped值为true时， 需要指定此参数， 表示上限??,当?档达到上限时， 会将之前的数据覆盖， 单位为字节

3）查看集合：show collections

4）删除集合：db.集合名称.drop()

四．数据类型

1. Object ID： ?档ID
2. String： 字符串， 最常?， 必须是有效的UTF-8
3. Boolean： 存储?个布尔值， true或false
4. Integer： 整数可以是32位或64位， 这取决于服务器
5. Double： 存储浮点值
6. Arrays： 数组或列表， 多个值存储到?个键
7. Object： ?于嵌?式的?档， 即?个值为?个?档
8. Null： 存储Null值
9. Timestamp： 时间戳， 表示从1970-1-1到现在的总秒数
10. Date： 存储当前?期或时间的UNIX时间格式

五．注意点

1）创建?期语句如下 ：参数的格式为YYYY-MM-DD

     new Date(‘2017-12-20‘)

2）每个?档都有?个属性， 为_id， 保证每个?档的唯?性

可以??去设置_id插??档，如果没有提供， 那么MongoDB为每个?档提供了?个独特的_id， 类型为objectID

3）objectID是?个12字节的?六进制数：

前4个字节为当前时间戳

接下来3个字节的机器ID

接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id

最后3个字节是简单的增量值

六．数据的增删查改

1. 插入

db.集合名称.insert(document)；插??档时， 如果不指定_id参数， MongoDB会为?档分配?个唯?的ObjectId

2.    保存

db.集合名称.save(document)

如果?档的_id已经存在则修改， 如果?档的_id不存在则添加

3.    更新

db.集合名称.update(<query> ,<update>,{multi: <boolean>})

• 参数query:查询条件
• 参数update:更新操作符
• 参数multi:可选， 默认是false，表示只更新找到的第?条记录， 值为true表示把满?条件的?档全部更新

db.stu.update({name:‘hr‘},{name:‘mnc‘})   更新一条

db.stu.update({name:‘hr‘},{$set:{name:‘hys‘}})    更新一条

db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true})   更新全部

注意："multi update only works with $ operators"

4.    删除

db.集合名称.remove(<query>,{justOne: <boolean>})

参数query:可选，删除的?档的条件

参数justOne:可选， 如果设为true或1， 则只删除?条， 默认false， 表示删除多条

5.    查询

1）?法find()： 查询

       db.集合名称.find({条件?档})

2）?法findOne()：查询，只返回第?个

       db.集合名称.findOne({条件?档})

3）?法pretty()： 将结果格式化

       db.集合名称.find({条件?档}).pretty()

七．运算符

1. 比较运算符

• 等于： 默认是等于判断， 没有运算符
• ?于：$lt （less than）
• ?于等于：$lte （less than equal）
• ?于：$gt （greater than）
• ?于等于：$gte
• 不等于：$ne

db.stu.find({age:{$gte:18}})

2.    逻辑运算符

• and：在json中写多个条件即可

查询年龄?于或等于18， 并且性别为true的学?

db.stu.find({age:{$gte:18},gender:true})

• or:使?$or， 值为数组， 数组中每个元素为json

查询年龄?于18， 或性别为false的学?

db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:false}]})

查询年龄?于18或性别为男?， 并且姓名是郭靖

db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:true}],name:‘gj‘})

3.    范围运算符

使?"$in"， "$nin" 判断是否在某个范围内查询年龄为18、 28的学?

db.stu.find({age:{$in:[18,28]}})

4.    正则表达式

使?//或$regex编写正则表达式查询姓?的学?

db.stu.find({name:/^?/})

db.stu.find({name:{$regex:‘^?‘}})

八．limit和skip

1. limit

限制获取数据的条数

db.集合名称.find().limit(NUMBER)

2.    skip

跳过的数据条数

db.集合名称.find().skip(NUMBER

九．投影

在查询到的返回结果中， 只选择必要的字段

• 参数为字段与值，值为1表示显示，值为0不显
• 特殊： 对于_id列默认是显示的， 如果不显示需要明确设置为0

db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})

十．排序和消除重复

1） 排序

   db.collection.find({}).sort({age:1})

2）distinct

  db.collection.distinct("gender",{age:{$gt:18}}) 返回数组

十一.聚合和管道

1.    聚合

1)

2) 表达式

$sum： 计算总和， $sum:1 表示以?倍计数

$avg： 计算平均值

$min： 获取最?值

$max： 获取最?值

$push： 在结果?档中插?值到?个数组中

$first： 根据资源?档的排序获取第?个?档数据

$last： 根据资源?档的排序获取最后?个?档数据

2．管道

2.1 常用操作

l  $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。

l  $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。

l  $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。

l  $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。

l  $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。

l  $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。

l  $sort：将输入文档排序后输出。

l  $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

2.2   操作实例

1）$project

默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id的话可以将id置为0

2）$match

db.articles.aggregate( [

                        { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },

                        { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }

                       ] );

3) $skip

db.article.aggregate(

    { $skip : 5 });

4)$sort

db.collection.aggregate($sort:{age:1})

5)      $unwind

db.集合名称.aggregate({$unwind:‘$字段名称‘})

十二. 索引

1）在默认情况下创建的索引均不是唯一索引。

l  创建唯一索引:

• db.t1.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})

l  创建唯一索引并消除重复：

• db.t1.ensureIndex({"name":1},{"unique":true,"dropDups":true})  

2）建立联合索引(什么时候需要联合索引)：

     db.t1.ensureIndex({name:1,age:1})

3）查看当前集合的所有索引：

     db.t1.getIndexes()

4）删除索引：

     db.t1.dropIndex(‘索引名称‘)

十三. 备份和恢复

1.    备份

1)      打开mongodb服务之后，在命令提示符进入bin目录，输入mongodump

2）mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory

-h： 服务器地址， 也可以指定端?号

-d： 需要备份的数据库名称

-o： 备份的数据存放位置， 此?录中存放着备份出来的数据

mongodump -h 127.0.01:27017 -d test -o D:\某某文件夹

2.    恢复

恢复语法：

     mongorestore -h dbhost -d dbname --dir dbdirectory

-h： 服务器地址

-d： 需要恢复的数据库实例

--dir： 备份数据所在位置

1)      进入bin目录，执行mongorestore -h 127.0.0.1:27017 -d test --dir D:\...

2)      mongorestore

十四. Windows下安装mongodb

详情戳：

http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-window-install.html

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原文：https://www.cnblogs.com/yaopeiyun/p/10534048.html