准备
配置好JDK和Hadoop环境，
在IDEA中建立maven项目，建立后的目录结构为：
修改pom..xml引入相关支持：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.xuan</groupId> <artifactId>hadoopdemo</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <name>hadoopdemo</name> <!-- FIXME change it to the project‘s website --> <url>http://www.example.com</url> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.11</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-common</artifactId> <version>2.5.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId> <version>2.5.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-client</artifactId> <version>2.5.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.11</version> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> </project>
创建测试类WordCount.java：
public class WordCount { public static class TokenizerMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> { private final static IntWritable one = new IntWritable(1); private Text word = new Text(); @Override public void map(Object key, Text value, Context context ) throws IOException, InterruptedException { StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString()); while (itr.hasMoreTokens()) { word.set(itr.nextToken()); context.write(word, one); } } } public static class IntSumReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> { private IntWritable result = new IntWritable(); @Override public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context ) throws IOException, InterruptedException { int sum = 0; for (IntWritable val : values) { sum += val.get(); } result.set(sum); context.write(key, result); } } public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); Job job = Job.getInstance(conf, "word count"); job.setJarByClass(WordCount.class); job.setMapperClass(TokenizerMapper.class); job.setCombinerClass(IntSumReducer.class); job.setReducerClass(IntSumReducer.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(IntWritable.class); FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0])); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1])); System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); } }
添加和src目录同级的input文件夹到项目中
在input文件夹中放置一个或多个输入文件源，比如file1.txt;file2.txt
file1.txt内容为：
q
w
ww
q
we
qwe
as
q
w
ww
q
w
we
file2.txt内容也类似的随意输入。
在Intellij菜单栏中选择Run->Edit Configurations，在弹出来的对话框中点击+，新建一个Application配置。配置Main class为WordCount（可以点击右边的...选择），
Program arguments为input/ output/，即输入路径为刚才创建的input文件夹，输出为output
由于Hadoop的设定，下次运行时务必删除output文件夹
运行程序,结果生成out目录，里面有执行结果文件“part-r-00000”，其内容：
创建Search.java统计类
public class Search { public static class Map extends Mapper<Object, Text, Text, Text> { private static final String word = "月"; private FileSplit fileSplit; @Override public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException { fileSplit = (FileSplit) context.getInputSplit(); String fileName = fileSplit.getPath().getName().toString(); //按句号分割 StringTokenizer st = new StringTokenizer(value.toString(), "。"); while (st.hasMoreTokens()) { String line = st.nextToken().toString(); if (line.indexOf(word) >= 0) { context.write(new Text(fileName), new Text(line)); } } } } public static class Reduce extends Reducer<Text, Text, Text, Text> { @Override public void reduce(Text key, Iterable<Text> values, Context context) throws IOException, InterruptedException { String lines = ""; for (Text value : values) { lines += value.toString() + "---|---"; } context.write(key, new Text(lines)); } } public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException { Configuration conf = new Configuration(); String[] otherArgs = {"input/", "output/"}; //配置作业名 Job job = Job.getInstance(conf, "search"); //配置作业各个类 job.setJarByClass(Search.class); job.setMapperClass(Map.class); job.setReducerClass(Reduce.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(Text.class); FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[0])); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[1])); System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); } }
此例子中的运行目录是直接在代码中写的
修改file1.txt和file2.txt的内容：
浔阳江头夜送客，枫叶荻花秋瑟瑟。主人下马客在船，举酒欲饮无管弦。醉不成欢惨将别，别时茫茫江浸月。忽闻水上琵琶声，主人忘归客不发。寻声暗问弹者谁？琵琶声停欲语迟。移船相近邀相见，添酒回灯重开宴。千呼万唤始出来，犹抱琵琶半遮面。转轴拨弦三两声，未成曲调先有情。弦弦掩抑声声思，似诉平生不得志。低眉信手续续弹，说尽心中无限事。轻拢慢捻抹复挑，初为霓裳后六幺。大弦嘈嘈如急雨，小弦切切如私语。嘈嘈切切错杂弹，大珠小珠落玉盘。间关莺语花底滑，幽咽泉流冰下难。冰泉冷涩弦凝绝，凝绝不通声暂歇。别有幽愁暗恨生，此时无声胜有声。银瓶乍破水浆迸，铁骑突出刀枪鸣。曲终收拨当心画，四弦一声如裂帛。东船西舫悄无言，唯见江心秋月白。
沉吟放拨插弦中，整顿衣裳起敛容。自言本是京城女，家在虾蟆陵下住。十三学得琵琶成，名属教坊第一部。曲罢曾教善才服，妆成每被秋娘妒。五陵年少争缠头，一曲红绡不知数。钿头银篦击节碎，血色罗裙翻酒污。今年欢笑复明年，秋月春风等闲度。弟走从军阿姨死，暮去朝来颜色故。门前冷落鞍马稀，老大嫁作商人妇。商人重利轻别离，前月浮梁买茶去。去来江口守空船，绕船月明江水寒。夜深忽梦少年事，梦啼妆泪红阑干。
我闻琵琶已叹息，又闻此语重唧唧。同是天涯沦落人，相逢何必曾相识！我从去年辞帝京，谪居卧病浔阳城。浔阳地僻无音乐，终岁不闻丝竹声。住近湓江地低湿，黄芦苦竹绕宅生。其间旦暮闻何物？杜鹃啼血猿哀鸣。春江花朝秋月夜，往往取酒还独倾。岂无山歌与村笛？呕哑嘲哳难为听。今夜闻君琵琶语，如听仙乐耳暂明。莫辞更坐弹一曲，为君翻作《琵琶行》。感我此言良久立，却坐促弦弦转急。凄凄不似向前声，满座重闻皆掩泣。座中泣下谁最多？江州司马青衫湿。
汉皇重色思倾国，御宇多年求不得。
杨家有女初长成，养在深闺人未识。
天生丽质难自弃，一朝选在君王侧。
回眸一笑百媚生，六宫粉黛无颜色。
春寒赐浴华清池，温泉水滑洗凝脂。
侍儿扶起娇无力，始是新承恩泽时。
云鬓花颜金步摇，芙蓉帐暖度春宵。
春宵苦短日高起，从此君王不早朝。
承欢侍宴无闲暇，春从春游夜专夜。
后宫佳丽三千人，三千宠爱在一身。
金屋妆成娇侍夜，玉楼宴罢醉和春。
姊妹弟兄皆列土，可怜光彩生门户。
遂令天下父母心，不重生男重生女。
骊宫高处入青云，仙乐风飘处处闻。
缓歌谩舞凝丝竹，尽日君王看不足。
渔阳鼙鼓动地来，惊破霓裳羽衣曲。
九重城阙烟尘生，千乘万骑西南行。
翠华摇摇行复止，西出都门百余里。
六军不发无奈何，宛转蛾眉马前死。
花钿委地无人收，翠翘金雀玉搔头。
君王掩面救不得，回看血泪相和流。
黄埃散漫风萧索，云栈萦纡登剑阁。
峨嵋山下少人行，旌旗无光日色薄。
蜀江水碧蜀山青，圣主朝朝暮暮情。
行宫见月伤心色，夜雨闻铃肠断声。
天旋地转回龙驭，到此踌躇不能去。
马嵬坡下泥土中，不见玉颜空死处。
君臣相顾尽沾衣，东望都门信马归。
归来池苑皆依旧，太液芙蓉未央柳。
芙蓉如面柳如眉，对此如何不泪垂。
春风桃李花开日，秋雨梧桐叶落时。
西宫南内多秋草，落叶满阶红不扫。
梨园弟子白发新，椒房阿监青娥老。
夕殿萤飞思悄然，孤灯挑尽未成眠。
迟迟钟鼓初长夜，耿耿星河欲曙天。
鸳鸯瓦冷霜华重，翡翠衾寒谁与共。
悠悠生死别经年，魂魄不曾来入梦。
临邛道士鸿都客，能以精诚致魂魄。
为感君王辗转思，遂教方士殷勤觅。
排空驭气奔如电，升天入地求之遍。
上穷碧落下黄泉，两处茫茫皆不见。
忽闻海上有仙山，山在虚无缥渺间。
楼阁玲珑五云起，其中绰约多仙子。
中有一人字太真，雪肤花貌参差是。
金阙西厢叩玉扃，转教小玉报双成。
闻道汉家天子使，九华帐里梦魂惊。
揽衣推枕起徘徊，珠箔银屏迤逦开。
云鬓半偏新睡觉，花冠不整下堂来。
风吹仙袂飘飘举，犹似霓裳羽衣舞。
玉容寂寞泪阑干，梨花一枝春带雨。
含情凝睇谢君王，一别音容两渺茫。
昭阳殿里恩爱绝，蓬莱宫中日月长。
回头下望人寰处，不见长安见尘雾。
惟将旧物表深情，钿合金钗寄将去。
钗留一股合一扇，钗擘黄金合分钿。
但教心似金钿坚，天上人间会相见。
临别殷勤重寄词，词中有誓两心知。
七月七日长生殿，夜半无人私语时。
在天愿作比翼鸟，在地愿为连理枝。
天长地久有时尽，此恨绵绵无绝期。
在增加一个文件file3.txt
春江潮水连海平，海上明月共潮生。
滟滟随波千万里，何处春江无月明！
江流宛转绕芳甸，月照花林皆似霰；
空里流霜不觉飞，汀上白沙看不见。
江天一色无纤尘，皎皎空中孤月轮。
江畔何人初见月？江月何年初照人？
人生代代无穷已，江月年年只相似。
不知江月待何人，但见长江送流水。
白云一片去悠悠，青枫浦上不胜愁。
谁家今夜扁舟子？何处相思明月楼？
可怜楼上月徘徊，应照离人妆镜台。
玉户帘中卷不去，捣衣砧上拂还来。
此时相望不相闻，愿逐月华流照君。
鸿雁长飞光不度，鱼龙潜跃水成文。
昨夜闲潭梦落花，可怜春半不还家。
江水流春去欲尽，江潭落月复西斜。
斜月沉沉藏海雾，碣石潇湘无限路。
不知乘月几人归，落月摇情满江树。
运行程序Search.java,结果生成out目录，里面有执行结果文件“part-r-00000”，其内容：
file1.txt 春江花朝秋月夜，往往取酒还独倾---|---去来江口守空船，绕船月明江水寒---|---商人重利轻别离，前月浮梁买茶去---|---今年欢笑复明年，秋月春风等闲度---|---东船西舫悄无言，唯见江心秋月白---|---醉不成欢惨将别，别时茫茫江浸月---|--- file2.txt 七月七日长生殿，夜半无人私语时---|---昭阳殿里恩爱绝，蓬莱宫中日月长---|---行宫见月伤心色，夜雨闻铃肠断声---|--- file3.txt 不知乘月几人归，落月摇情满江树---|---斜月沉沉藏海雾，碣石潇湘无限路---|---江水流春去欲尽，江潭落月复西斜---|---此时相望不相闻，愿逐月华流照君---|---可怜楼上月徘徊，应照离人妆镜台---|---谁家今夜扁舟子？何处相思明月楼？---|---不知江月待何人，但见长江送流水---|---人生代代无穷已，江月年年只相似---|---江畔何人初见月？江月何年初照人？---|---江天一色无纤尘，皎皎空中孤月轮---|---江流宛转绕芳甸，月照花林皆似霰；---|---滟滟随波千万里，何处春江无月明！---|---春江潮水连海平，海上明月共潮生---|---
参考：https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4297828.html
创建MyKpiJob.java
public class MyKpiJob extends Configured implements Tool { /* * 自定义数据类型KpiWritable */ public static class KpiWritable implements Writable { long upPackNum; // 上行数据包数，单位：个 long downPackNum; // 下行数据包数，单位：个 long upPayLoad; // 上行总流量，单位：byte long downPayLoad; // 下行总流量，单位：byte public KpiWritable() { } public KpiWritable(String upPack, String downPack, String upPay, String downPay) { upPackNum = Long.parseLong(upPack); downPackNum = Long.parseLong(downPack); upPayLoad = Long.parseLong(upPay); downPayLoad = Long.parseLong(downPay); } @Override public String toString() { String result = upPackNum + "\t" + downPackNum + "\t" + upPayLoad + "\t" + downPayLoad; return result; } @Override public void write(DataOutput out) throws IOException { out.writeLong(upPackNum); out.writeLong(downPackNum); out.writeLong(upPayLoad); out.writeLong(downPayLoad); } @Override public void readFields(DataInput in) throws IOException { upPackNum = in.readLong(); downPackNum = in.readLong(); upPayLoad = in.readLong(); downPayLoad = in.readLong(); } } /* * 自定义Mapper类，重写了map方法 */ public static class MyMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, KpiWritable> { @Override protected void map( LongWritable k1, Text v1, Context context) throws IOException, InterruptedException { String[] spilted = v1.toString().split("\t"); String msisdn = spilted[1]; // 获取手机号码 Text k2 = new Text(msisdn); // 转换为Hadoop数据类型并作为k2 KpiWritable v2 = new KpiWritable(spilted[6], spilted[7], spilted[8], spilted[9]); context.write(k2, v2); } ; } /* * 自定义Reducer类，重写了reduce方法 */ public static class MyReducer extends Reducer<Text, KpiWritable, Text, KpiWritable> { @Override protected void reduce( Text k2, Iterable<KpiWritable> v2s, Context context) throws IOException, InterruptedException { long upPackNum = 0L; long downPackNum = 0L; long upPayLoad = 0L; long downPayLoad = 0L; for (KpiWritable kpiWritable : v2s) { upPackNum += kpiWritable.upPackNum; downPackNum += kpiWritable.downPackNum; upPayLoad += kpiWritable.upPayLoad; downPayLoad += kpiWritable.downPayLoad; } KpiWritable v3 = new KpiWritable(upPackNum + "", downPackNum + "", upPayLoad + "", downPayLoad + ""); context.write(k2, v3); } } // 输入文件目录 public static final String INPUT_PATH = "hdfs://hadoop-master:9000/testdir/input/HTTP_20130313143750.dat"; // 输出文件目录 public static final String OUTPUT_PATH = "hdfs://hadoop-master:9000/testdir/output/mobilelog"; /* * 自定义Partitioner类 */ public static class KpiPartitioner extends Partitioner<Text, KpiWritable> { //返回值要小于setNumReduceTasks的值 @Override public int getPartition(Text key, KpiWritable value, int numPartitions) { // 实现不同的长度不同的号码分配到不同的reduce task中 int numLength = key.toString().length(); if (numLength == 11) { return 1; } else { return 2; } } } @Override public int run(String[] args) throws Exception { String[] otherArgs = {"input/", "output/"}; //配置作业名 Job job = Job.getInstance(this.getConf(), "search"); // 设置自定义Mapper类 job.setMapperClass(MyMapper.class); // 指定<k2,v2>的类型 job.setMapOutputKeyClass(Text.class); job.setMapOutputValueClass(KpiWritable.class); // 设置自定义Reducer类 job.setReducerClass(MyReducer.class); // 指定<k3,v3>的类型 job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputKeyClass(KpiWritable.class); // 设置Partitioner job.setPartitionerClass(KpiPartitioner.class); job.setNumReduceTasks(3); // // 设置输入,输出目录 FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[0])); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[1])); // 提交作业 Boolean res = job.waitForCompletion(true); if (res) { System.out.println("Process success!"); System.exit(0); } else { System.out.println("Process failed!"); System.exit(1); } return 0; } public static void main(String[] args) { Configuration conf = new Configuration(); try { int res = ToolRunner.run(conf, new MyKpiJob(), args); System.exit(res); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
删除input文件下面除file1.txt文件的其它文件，修改file1.txt的内容为
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运行程序MyKpiJob.java,结果生成out目录，里面有执行结果文件“part-r-00000”，“part-r-00001”，“part-r-00002”
原文：https://www.cnblogs.com/grasp/p/10555621.html