场景: 1亿个用户, 每个用户 登陆/做任意操作 ,记为 今天活跃,否则记为不活跃
每周评出: 有奖活跃用户: 连续7天活动
每月评,等等...
思路:
Userid dt active
1 2013-07-27 1
1 2013-0726 1
如果是放在表中, 1:表急剧增大,2:要用group ,sum运算,计算较慢
用: 位图法 bit-map
Log0721: ‘011001...............0’
......
log0726 : ‘011001...............0’
Log0727 : ‘0110000.............1’
1: 记录用户登陆:
每天按日期生成一个位图, 用户登陆后,把user_id位上的bit值置为1
2: 把1周的位图 and 计算,
位上为1的,即是连续登陆的用户
redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 100000000 0 （一亿用户星期一的初始状态，都是0）
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 3 1 （3号用户周一登录一次，计为1）
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 5 1（5号用户周一登录一次，计为1）
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 7 1（7号用户周一登录一次，计为1）
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 100000000 0
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 3 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 5 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 8 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 100000000 0
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 3 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 4 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 6 1
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> bitop and res mon feb wen
(integer) 12500001
如上例,优点:
1: 节约空间, 1亿人每天的登陆情况,用1亿bit,约1200WByte,约10M 的字符就能表示
2: 计算方便
原文：https://blog.51cto.com/5660061/2365188