locals —— 函数会以字典的类型返回当前位置的全部局部变量
a = 1 b = 2 print(locals()) print(globals()) # 这两个一样，因为是在全局执行的。 ? ########################## ? def func(argv): c = 2 print(locals()) print(globals()) func(3) ? #这两个不一样，locals() {‘argv‘: 3, ‘c‘: 2} #globals() {‘__doc__‘: None, ‘__builtins__‘: <module ‘builtins‘ (built-in)>, ‘__cached__‘: None, #‘__loader__‘: <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000024409148978>, #‘__spec__‘: None, ‘__file__‘: ‘D:/lnh.python/.../内置函数.py‘, #‘func‘: <function func at 0x0000024408CF90D0>, ‘__name__‘: ‘__main__‘, ‘__package__‘: None}
eval —— 执行字符串类型的代码，并返回最终结果。
eval(‘2 + 2‘) # 4 ? ? n=81 eval("n + 4") # 85 ? ? eval(‘print(666)‘) # 666
exec —— 执行字符串类型的代码
s = ‘‘‘ for i in [1,2,3]: print(i) ‘‘‘ exec(s)
compile —— 将字符串类型的代码编译。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
‘‘‘ 参数说明： ? 1. 参数source：字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。即需要动态执行的代码段。 ? 2. 参数 filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。当传入了source参数时，filename参数传入空字符即可。 ? 3. 参数model：指定编译代码的种类，可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。当source中包含流程语句时，model应指定为‘exec’；当source中只包含一个简单的求值表达式，model应指定为‘eval’；当source中包含了交互式命令语句，model应指定为‘single‘。 ‘‘‘ >>> #流程语句使用exec >>> code1 = ‘for i in range(0,10): print (i)‘ >>> compile1 = compile(code1,‘‘,‘exec‘) >>> exec (compile1) ? ? >>> #简单求值表达式用eval >>> code2 = ‘1 + 2 + 3 + 4‘ >>> compile2 = compile(code2,‘‘,‘eval‘) >>> eval(compile2) ? ? >>> #交互语句用single >>> code3 = ‘name = input("please input your name:")‘ >>> compile3 = compile(code3,‘‘,‘single‘) >>> name #执行前name变量不存在 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#29>", line 1, in <module> name NameError: name ‘name‘ is not defined >>> exec(compile3) #执行时显示交互命令，提示输入 please input your name:‘pythoner‘ >>> name #执行后name变量有值 "‘pythoner‘"
有返回值的字符串形式的代码用eval，没有返回值的字符串形式的代码用exec，一般不用compile。
input —— 函数接收一个标准输入数据，返回为string类型。
print —— 打印输出。
‘‘‘ 源码分析 def print(self, *args, sep=‘ ‘, end=‘\n‘, file=None): # known special case of print """ print(value, ..., sep=‘ ‘, end=‘\n‘, file=sys.stdout, flush=False) file: 默认是输出到屏幕，如果设置为文件句柄，输出到文件 sep: 打印多个值之间的分隔符，默认为空格 end: 每一次打印的结尾，默认为换行符 flush: 立即把内容输出到流文件，不作缓存 """ ‘‘‘ ? print(111,222,333,sep=‘*‘) # 111*222*333 ? print(111,end=‘‘) print(222) #两行的结果 111222 ? f = open(‘log‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘) print(‘写入文件‘,file=f,flush=True)
hash —— 获取一个对象（可哈希对象：int， str， Bool， tuple）的哈希值
print(hash(12322)) print(hash(‘123‘)) print(hash(‘arg‘)) print(hash(‘alex‘)) print(hash(True)) print(hash(False)) print(hash((1,2,3))) ? ‘‘‘ 12322 -2996001552409009098 -4637515981888139739 2311495795356652852 1 0 2528502973977326415 ‘‘‘
id —— 用于获取对象的内存地址
print(id(123)) # 1674055952 print(id(‘abc‘)) # 2033192957072
open —— 函数用于打开一个文件，创建一个file对象，相关的方法才可以调用它进行读写。
import —— 函数用于动态加载类和函数。
help —— 函数用于查看函数或模块用途的详细说明
print(help(list)) Help on class list in module builtins: ? class list(object) | list() -> new empty list | list(iterable) -> new list initialized from iterable‘s items | | Methods defined here: | | __add__(self, value, /) | Return self+value. | | __contains__(self, key, /) | Return key in self. | | __delitem__(self, key, /) | Delete self[key]. | | __eq__(self, value, /) | Return self==value. | | __ge__(self, value, /) | Return self>=value. | | __getattribute__(self, name, /) | Return getattr(self, name). | | __getitem__(...) | x.__getitem__(y) <==> x[y] | | __gt__(self, value, /) | Return self>value. | | __iadd__(self, value, /) | Implement self+=value. | | __imul__(self, value, /) | Implement self*=value. | | __init__(self, /, *args, **kwargs) | Initialize self. See help(type(self)) for accurate signature. | | __iter__(self, /) | Implement iter(self). | | __le__(self, value, /) | Return self<=value. | | __len__(self, /) | Return len(self). | | __lt__(self, value, /) | Return self<value. | | __mul__(self, value, /) | Return self*value.n | | __ne__(self, value, /) | Return self!=value. | | __new__(*args, **kwargs) from builtins.type | Create and return a new object. See help(type) for accurate signature. | | __repr__(self, /) | Return repr(self). | | __reversed__(...) | L.__reversed__() -- return a reverse iterator over the list | | __rmul__(self, value, /) | Return self*value. | | __setitem__(self, key, value, /) | Set self[key] to value. | | __sizeof__(...) | L.__sizeof__() -- size of L in memory, in bytes | | append(...) | L.append(object) -> None -- append object to end | | clear(...) | L.clear() -> None -- remove all items from L | | copy(...) | L.copy() -> list -- a shallow copy of L | | count(...) | L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value | | extend(...) | L.extend(iterable) -> None -- extend list by appending elements from the iterable | | index(...) | L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value. | Raises ValueError if the value is not present. | | insert(...) | L.insert(index, object) -- insert object before index | | pop(...) | L.pop([index]) -> item -- remove and return item at index (default last). | Raises IndexError if list is empty or index is out of range. | | remove(...) | L.remove(value) -> None -- remove first occurrence of value. | Raises ValueError if the value is not present. | | reverse(...) | L.reverse() -- reverse *IN PLACE* | | sort(...) | L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE* | | ---------------------------------------------------------------------- | Data and other attributes defined here: | | __hash__ = None ? None ? Process finished with exit code 0
callable —— 函数用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回True，object仍然可能调用失败；但如果返回False，调用对象object绝对不会成功。
>>>callable(0) False >>> callable("runoob") False >>> def add(a, b): ... return a + b ... >>> callable(add) # 函数返回 True True >>> class A: # 类 ... def method(self): ... return 0 ... >>> callable(A) # 类返回 True True >>> a = A() >>> callable(a) # 没有实现 __call__, 返回 False False >>> class B: ... def __call__(self): ... return 0 ... >>> callable(B) True >>> b = B() >>> callable(b) # 实现 __call__, 返回 True
dir —— 函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法dir()，该方法将被调用。如果参数不包含dir()，该方法将最大限度地手机参数信息。
>>>dir() # 获得当前模块的属性列表 [‘__builtins__‘, ‘__doc__‘, ‘__name__‘, ‘__package__‘, ‘arr‘, ‘myslice‘] >>> dir([ ]) # 查看列表的方法 [‘__add__‘, ‘__class__‘, ‘__contains__‘, ‘__delattr__‘, ‘__delitem__‘, ‘__delslice__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘, ‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__getitem__‘, ‘__getslice__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘, ‘__iadd__‘, ‘__imul__‘, ‘__init__‘, ‘__iter__‘, ‘__le__‘, ‘__len__‘, ‘__lt__‘, ‘__mul__‘, ‘__ne__‘, ‘__new__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__reversed__‘, ‘__rmul__‘, ‘__setattr__‘, ‘__setitem__‘, ‘__setslice__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘append‘, ‘count‘, ‘extend‘, ‘index‘, ‘insert‘, ‘pop‘, ‘remove‘, ‘reverse‘, ‘sort‘]
range —— 函数可创建一个整数对象，一般用在for循环中。
next —— 内部实际使用了next方法，返回迭代器的下一个项目。
# 首先获得Iterator对象: it = iter([1, 2, 3, 4, 5]) # 循环: while True: try: # 获得下一个值: x = next(it) print(x) except StopIteration: # 遇到StopIteration就退出循环 break
iter —— 函数用来生成迭代器（讲一个可迭代对象，生成迭代器）。
from collections import Iterable from collections import Iterator l = [1,2,3] print(isinstance(l,Iterable)) # True print(isinstance(l,Iterator)) # False ? l1 = iter(l) print(isinstance(l1,Iterable)) # True print(isinstance(l1,Iterator)) # True
bool —— 用于将给定参数转换为布尔类型，如果没有参数，返回False。
int —— 函数用于将一个字符串或数字转换为整型
print(int()) # 0 ? print(int(‘12‘)) # 12 ? print(int(3.6)) # 3 ? print(int(‘0100‘,base=2)) # 将2进制的 0100 转化成十进制。结果为 4
float —— 函数用于将整数和字符串转换成浮点数
complex —— 函数用于创建一个值为real + imag * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串，则不需要指定第二个参数。
?
>>>complex(1, 2) (1 + 2j) >>> complex(1) # 数字 (1 + 0j) >>> complex("1") # 当做字符串处理 (1 + 0j) # 注意：这个地方在"+"号两边不能有空格，也就是不能写成"1 + 2j"，应该是"1+2j"，否则会报错 >>> complex("1+2j") (1 + 2j)
bin —— 将十进制转换成二进制并返回
oct —— 将十进制转换成十进制并返回
hex —— 将十进制转换成十六进制并返回
print(bin(10),type(bin(10))) # 0b1010 <class ‘str‘> print(oct(10),type(oct(10))) # 0o12 <class ‘str‘> print(hex(10),type(hex(10))) # 0xa <class ‘str‘>
abs —— 函数返回数字的绝对值
divmod —— 计算除数与被除数的结果，返回一个包含商和余数的元组（a//b, a%b）。
round —— 保留浮点数的小数位数，默认保留整数
pow —— 求x**y次幂。（三个参数为x的y次幂的结果对z去余）
print(abs(-5)) # 5 ? print(divmod(7,2)) # (3, 1) ? print(round(7/3,2)) # 2.33 print(round(7/3)) # 2 print(round(3.32567,3)) # 3.326 ? print(pow(2,3)) # 两个参数为2**3次幂 print(pow(2,3,3)) # 三个参数为2**3次幂，对3取余。
sum —— 对可迭代对象进行求和计算（可设置初始值）
min —— 返回可迭代对象的最小值（可加key， key为函数名， 通过函数的规则， 返回最小值）
max —— 返回可迭代对象的最大值（可加key， key为函数名， 通过函数的规则， 返回最大值）
print(sum([1,2,3])) print(sum((1,2,3),100)) ? print(min([1,2,3])) # 返回此序列最小值 ? ret = min([1,2,-5,],key=abs) # 按照绝对值的大小，返回此序列最小值 print(ret) ? dic = {‘a‘:3,‘b‘:2,‘c‘:1} print(min(dic,key=lambda x:dic[x])) # x为dic的key，lambda的返回值（即dic的值进行比较）返回最小的值对应的键 ? ? print(max([1,2,3])) # 返回此序列最大值 ? ret = max([1,2,-5,],key=abs) # 按照绝对值的大小，返回此序列最大值 print(ret) ? dic = {‘a‘:3,‘b‘:2,‘c‘:1} print(max(dic,key=lambda x:dic[x])) # x为dic的key，lambda的返回值（即dic的值进行比较）返回最大的值对应的键
list —— 将一个可迭代对象转化成列表（如果是字典，默认将key作为列表的元素）
tuple —— 将一个可迭代对象转化成元组（如果是字典，默认将key作为元组的元素）
l = list((1,2,3)) print(l) ? l = list({1,2,3}) print(l) ? l = list({‘k1‘:1,‘k2‘:2}) print(l) ? tu = tuple((1,2,3)) print(tu) ? tu = tuple([1,2,3]) print(tu) ? tu = tuple({‘k1‘:1,‘k2‘:2}) print(tu)
reversed —— 将一个序列反转，并返回此反转序列的迭代器
slice —— 构造一个切片对象，用于列表的切片
ite = reversed([‘a‘,2,3,‘c‘,4,2]) for i in ite: print(i) ? li = [‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘e‘,‘f‘,‘g‘] sli_obj = slice(3) print(li[sli_obj]) ? sli_obj = slice(0,7,2) print(li[sli_obj])
str —— 将数据转化成字符串
format —— 与具体数据相关，用于计算各种小数精算等
#字符串可以提供的参数,指定对齐方式，<是左对齐， >是右对齐，^是居中对齐 print(format(‘test‘, ‘<20‘)) print(format(‘test‘, ‘>20‘)) print(format(‘test‘, ‘^20‘)) ? #整形数值可以提供的参数有 ‘b‘ ‘c‘ ‘d‘ ‘o‘ ‘x‘ ‘X‘ ‘n‘ None >>> format(3,‘b‘) #转换成二进制 ‘11‘ >>> format(97,‘c‘) #转换unicode成字符 ‘a‘ >>> format(11,‘d‘) #转换成10进制 ‘11‘ >>> format(11,‘o‘) #转换成8进制 ‘13‘ >>> format(11,‘x‘) #转换成16进制 小写字母表示 ‘b‘ >>> format(11,‘X‘) #转换成16进制 大写字母表示 ‘B‘ >>> format(11,‘n‘) #和d一样 ‘11‘ >>> format(11) #默认和d一样 ‘11‘ ? #浮点数可以提供的参数有 ‘e‘ ‘E‘ ‘f‘ ‘F‘ ‘g‘ ‘G‘ ‘n‘ ‘%‘ None >>> format(314159267,‘e‘) #科学计数法，默认保留6位小数 ‘3.141593e+08‘ >>> format(314159267,‘0.2e‘) #科学计数法，指定保留2位小数 ‘3.14e+08‘ >>> format(314159267,‘0.2E‘) #科学计数法，指定保留2位小数，采用大写E表示 ‘3.14E+08‘ >>> format(314159267,‘f‘) #小数点计数法，默认保留6位小数 ‘314159267.000000‘ >>> format(3.14159267000,‘f‘) #小数点计数法，默认保留6位小数 ‘3.141593‘ >>> format(3.14159267000,‘0.8f‘) #小数点计数法，指定保留8位小数 ‘3.14159267‘ >>> format(3.14159267000,‘0.10f‘) #小数点计数法，指定保留10位小数 ‘3.1415926700‘ >>> format(3.14e+1000000,‘F‘) #小数点计数法，无穷大转换成大小字母 ‘INF‘ ? #g的格式化比较特殊，假设p为格式中指定的保留小数位数，先尝试采用科学计数法格式化，得到幂指数exp，如果-4<=exp<p，则采用小数计数法，并保留p-1-exp位小数，否则按小数计数法计数，并按p-1保留小数位数 >>> format(0.00003141566,‘.1g‘) #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点 ‘3e-05‘ >>> format(0.00003141566,‘.2g‘) #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留1位小数点 ‘3.1e-05‘ >>> format(0.00003141566,‘.3g‘) #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留2位小数点 ‘3.14e-05‘ >>> format(0.00003141566,‘.3G‘) #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点，E使用大写 ‘3.14E-05‘ >>> format(3.1415926777,‘.1g‘) #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留0位小数点 ‘3‘ >>> format(3.1415926777,‘.2g‘) #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留1位小数点 ‘3.1‘ >>> format(3.1415926777,‘.3g‘) #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留2位小数点 ‘3.14‘ >>> format(0.00003141566,‘.1n‘) #和g相同 ‘3e-05‘ >>> format(0.00003141566,‘.3n‘) #和g相同 ‘3.14e-05‘ >>> format(0.00003141566) #和g相同 ‘3.141566e-05‘
bytes —— 用于不同编码之间的转化
# s = ‘你好‘ # bs = s.encode(‘utf-8‘) # print(bs) # s1 = bs.decode(‘utf-8‘) # print(s1) # bs = bytes(s,encoding=‘utf-8‘) # print(bs) # b = ‘你好‘.encode(‘gbk‘) # b1 = b.decode(‘gbk‘) # print(b1.encode(‘utf-8‘))
bytearry —— 返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的，并且每个元素的值范围：0 <= x < 256
ret = bytearray(‘alex‘,encoding=‘utf-8‘) print(id(ret)) print(ret) print(ret[0]) ret[0] = 65 print(ret) print(id(ret))
memoryview
ret = memoryview(bytes(‘你好‘,encoding=‘utf-8‘)) print(len(ret)) print(ret) print(bytes(ret[:3]).decode(‘utf-8‘)) print(bytes(ret[3:]).decode(‘utf-8‘))
ord —— 输入字符找该字符编码的位置
chr —— 输入位置数字找出其对应的字符
ascii —— 是ascii码中的返回该值，不是就返回/u...
?
# ord 输入字符找该字符编码的位置 # print(ord(‘a‘)) # print(ord(‘中‘)) ? # chr 输入位置数字找出其对应的字符 # print(chr(97)) # print(chr(20013)) ? # 是ascii码中的返回该值，不是就返回/u... # print(ascii(‘a‘)) # print(ascii(‘中‘))
repr —— 返回一个对象的string形式
# %r 原封不动的写出来 # name = ‘taibai‘ # print(‘我叫%r‘%name) ? # repr 原形毕露 print(repr(‘{"name":"alex"}‘)) print(‘{"name":"alex"}‘)
dict —— 创建一个字典
set —— 创建一个集合
frozenset —— 返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素
len —— 返回一个对象中元素的个数
sorted —— 对所有可迭代的对象进行排序操作
L = [(‘a‘, 1), (‘c‘, 3), (‘d‘, 4),(‘b‘, 2), ] sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 利用key [(‘a‘, 1), (‘b‘, 2), (‘c‘, 3), (‘d‘, 4)] students = [(‘john‘, ‘A‘, 15), (‘jane‘, ‘B‘, 12), (‘dave‘, ‘B‘, 10)] sorted(students, key=lambda s: s[2]) # 按年龄排序 [(‘dave‘, ‘B‘, 10), (‘jane‘, ‘B‘, 12), (‘john‘, ‘A‘, 15)] sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) # 按降序 [(‘john‘, ‘A‘, 15), (‘jane‘, ‘B‘, 12), (‘dave‘, ‘B‘, 10)]
enumerate —— 枚举，返回一个枚举对象
print(enumerate([1,2,3])) for i in enumerate([1,2,3]): print(i) # (0, 1) # (1, 2) # (2, 3) for i in enumerate([1,2,3],100): print(i) # (100, 1) # (101, 2) # (102, 3)
all —— 可迭代对象中，全都是True才是True
print(all([1,2,True,0])) # False
any —— 可迭代对象中，有一个True就是True
print(any([1,‘‘,0])) # True
zip —— 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。
l1 = [1,2,3,] l2 = [‘a‘,‘b‘,‘c‘,5] l3 = (‘*‘,‘**‘,(1,2,3)) for i in zip(l1,l2,l3): print(i) # (1, ‘a‘, ‘*‘) # (2, ‘b‘, ‘**‘) # (3, ‘c‘, (1, 2, 3))
filter —— 过滤
#filter 过滤 通过你的函数，过滤一个可迭代对象，返回的是True #类似于[i for i in range(10) if i > 3] def func(x):return x % 2 == 0 ret = filter(func,[1,2,3,4,5,6,7]) print(ret) for i in ret: print(i)
map —— 会根据提供的函数对指定序列做映射
>>>def square(x) : # 计算平方数 ... return x ** 2 ... >>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方 [1, 4, 9, 16, 25] >>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数 [1, 4, 9, 16, 25] # 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加 >>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]) [3, 7, 11, 15, 19]
匿名函数 —— 为了解决那些功能很简单的需要而设计的一句话函数。
#这段代码 def calc(n): return n**n print(calc(10)) #换成匿名函数 calc = lambda n:n**n print(calc(10)) ? 函数名 = lambda 参数 ：返回值 ? #参数可以有多个，用逗号隔开 #匿名函数不管逻辑多复杂，只能写一行，且逻辑执行结束后的内容就是返回值 #返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型
我们可以看出，匿名函数并不是真的不能有名字。
匿名函数的调用和正常的调用也没有什么分别。就是函数名（参数）就可以了
匿名函数与内置函数举例：
l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333] print(max(l)) ? dic={‘k1‘:10,‘k2‘:100,‘k3‘:30} ? ? print(max(dic)) print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])]) res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8]) for i in res: print(i) res = filter(lambda x:x>10,[5,8,11,9,15]) for i in res: print(i)
原文：https://www.cnblogs.com/yaoyanxin007/p/10566997.html