MySQL数据库（四）—— 记录相关操作之插入、更新、删除、查询（单表、多表）

1. 插入完整数据（顺序插入）
    语法一：
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n);    # 后面的值必须与字段一一对应

    语法二：
    INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n);

2. 指定字段插入数据
    语法：
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…);       # 后面的值必须与指定的字段一一匹配

3. 插入多条记录
    语法：
    INSERT INTO 表名 VALUES
        (值1,值2,值3…值n),
        (值1,值2,值3…值n),
        (值1,值2,值3…值n);
        
4. 插入查询结果
    语法：
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) 
                    SELECT (字段1,字段2,字段3…字段n) FROM 表2
                    WHERE …;

语法：
    UPDATE 表名 SET
        字段1=值1,
        字段2=值2,
        WHERE CONDITION;        # where 有则根据条件修改，若是没有，则叫表中的对应字段的值全部修改


示例：
    UPDATE mysql.user SET password=password(‘123’) 
        where user=’root’ and host=’localhost’;

语法：
    DELETE FROM 表名 
        WHERE CONITION;

示例：
    DELETE FROM mysql.user 
        WHERE password=’’;

SELECT 字段1,字段2... FROM 表名
                  WHERE 条件
                  GROUP BY field
                  HAVING 筛选
                  ORDER BY field
                  LIMIT 限制条数

重点中的重点：关键字的执行优先级
from        # 1.找到表
where      # 2.根据where指定的约束条件，去表中取出一条条记录
group by      # 3.将取出的一条条记录分组，若没分组，则视为一个整体
having         # 4.将分组后的结果进行过滤
select        # 5.执行select
distinct        # 6.去重
order by       # 7.排序，默认是升序
limit           # 8.限制结果的显示条数

SELECT DISTINCT <select_list>

FROM <left_table>

<join_type> JOIN <right_table>

ON <join_condition>

WHERE <where_condition>

GROUP BY <group_by_list>

HAVING <having_condition>

ORDER BY <order_by_condition>

LIMIT <limit_number>

(7)     SELECT 
(8)     DISTINCT <select_list>
(1)     FROM <left_table>
(3)     <join_type> JOIN <right_table>
(2)     ON <join_condition>
(4)     WHERE <where_condition>  
(5)     GROUP BY <group_by_list>
(6)     HAVING <having_condition>
(9)     ORDER BY <order_by_condition>
(10)    LIMIT <limit_number>

# where
1.where是从硬盘众读取数据到内存
2.比较运算符：> < >= <= <> != 
2.between 80 and 100   # 值在10到20之间
3.in(80,90,100) # 值是10或20或30
4.like ‘e%‘    # 模糊查询
5.逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

强调：
where是一条一条读取数据到内存，根据后面的条件判断是符合，因此不能同聚合函数来对数据进行处理

# group by 
1.在MySQL中，如果没有设置sql_mode为  ONLY_FULL_GROUP_BY ，那么结果就会只显示每一组的一条，别的被隐藏
2.可以利用聚合函数，按照统计结果进行分组
3.分组是在where之后得到的记录进行的
4.大前提：可以按照任意字段分组，但是分组完毕后，比如group by post，只能查看post字段，如果想查看组内信息，需要借助于聚合函数
5. 注意 ONLY_FULL_GROUP_BY
小窍门：‘每’这个字后面的字段，就是我们分组的依据
6.ONLY_FULL_GROUP_BY作用：
没有设置ONLY_FULL_GROUP_BY,于是也可以有结果，默认都是组内的第一条记录，但其实这是没有意义的，因此设置sql_mode为ONLY_FULL_GROUP_BY
设置命令：set global sql_mode = ‘ONLY_FULL_GROUP_BY‘

# having
1.对分组之后的数据进行筛选，必须是分组了以后，才能进行having 筛选。
2.并且是在从硬盘中读取完数据以后，才能进行分组，再开始筛选。
3.筛选可以利用聚合函数，根据统计结果进行筛选
4.Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数

#order by
对记录进行排序
select * fron t order by salary desc;    # desc 降序排序
select * from t order by salary asc ;   # asc 升序排序

如果不写明 desc / asc ，默认为asc升序排序

# limit
1.限制显示的条数
select * from emp limit 3;    # 显示前三条数据
select * from emp limit 2,3;       # 显示从第3条开始的3条数据
2.常用于数据的分页显示
例如：
　　select *from emp limit 0,10; # 第一页    # 页数 减1 乘以条数 得到起始位置
　　select *from emp limit 10,10; # 第2页
　　select *from emp limit 20,10; # 第3页

sum()      #求和
avg()       #求平均数
max()/min()    #求最大值 / 最小值
count()     # 统计个数

示例：
    SELECT  COUNT(sex=‘男‘) 男,COUNT(sex=‘女‘) 女 FROM employee;
    SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;
    SELECT MAX(salary) FROM employee;
    SELECT MIN(salary) FROM employee;
    SELECT AVG(salary) FROM employee;
    SELECT SUM(salary) FROM employee;
    SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP ‘^ale‘;

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP ‘on$‘;

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP ‘m{2}‘;


小结：对字符串匹配的方式
WHERE name = ‘Tom‘;
WHERE name LIKE ‘yua%‘;
WHERE name REGEXP ‘on$‘;