training set：训练集是用来训练模型的。遵循训练集大，开发，测试集小的特点，占了所有数据的绝大部分。
development set：用来对训练集训练出来的模型进行测试，通过测试结果来不断地优化模型。
test set：在训练结束后，对训练出的模型进行一次最终的评估所用的数据集。
所有数据之间都应该属于同分布，才能进行训练测试，如果不同分布，则不能进行训练测试
DL中train\dev\test集
原文：https://www.cnblogs.com/BlueBlueSea/p/10596913.html
