解决并发问题，数据库常用的两把锁——悲观锁，乐观锁

一、概念：

乐观锁：适用于写少读多的情景，因为这种乐观锁相当于java的cas（比较并替换），所以多条数据同事过来的时候不用等待，可以立即进行返回

悲观锁：适用于写多读少的情景，这种情况也相当于java的synchronized，reentrantLock等，大量数据过来的时候，只有一条被写入，其他数据需要等待，智行完成后下一条数据继续。

二：实现方式：

乐观锁：采用版本号的方式。即当前版本号如果对应上了就可以写入数据，如果判断当前版本号不一致，那么就不会更新成功。

比如

1. update table set column = value


2. where version=${version} and otherKey = ${otherKey}

悲观锁实现的机制一般是在执行更新语句的时候采用for update方式，比如

1. update table set column=‘value‘ for update

这种情况where条件呢一定要涉及到数据库对应的索引字段，这样才会是行级锁，否则会是表锁，这样执行速度会变慢。

实现乐观锁的方式有两种：

1. 更新的时候将version字段传过来，然后更新的时候就可以进行version判断，如果version可以匹配上，那么就可以更新（方法：updateCatalogWithVersion）。

2. 在实体类上的version字段上加入version，可以不用自己写SQL语句就可以它就可以自行的按照version匹配和更新，是不是很简单。　

实现悲观锁的时候也有两种方式：

1. 自行写原生SQL，然后写上for update语句。（方法：findCatalogsForUpdate）

2. 使用@Lock注解，并且设置值为LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE即可代表行级锁。

链接（https://mp.weixin.qq.com/s/mGDGA-_dKehavAqsY7gauA）

解决并发问题，数据库常用的两把锁——悲观锁，乐观锁

原文：https://www.cnblogs.com/sunny-miss/p/10599224.html