设计一个找到数据流中第K大元素的类(class)。注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素。
你的 KthLargest
类需要一个同时接收整数 k
和整数数组nums
的构造器,它包含数据流中的初始元素。每次调用 KthLargest.add
,返回当前数据流中第K大的元素。
int k = 3;
int[] arr = [4,5,8,2];
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr);
kthLargest.add(3); // returns 4
kthLargest.add(5); // returns 5
kthLargest.add(10); // returns 5
kthLargest.add(9); // returns 8
kthLargest.add(4); // returns 8
说明:
你可以假设 nums
的长度≥ k-1
且k
≥ 1。
class KthLargest {
public:
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q;
int k;
KthLargest(int k, vector<int> nums) {
this->k = k;
for(int num : nums){
q.push(num);
}
while(q.size() > k){
q.pop();
}
}
int add(int val) {
q.push(val);
if(q.size() > this->k){
q.pop();
}
return q.top();
}
};
/**
* Your KthLargest object will be instantiated and called as such:
* KthLargest obj = new KthLargest(k, nums);
* int param_1 = obj.add(val);
*/
leetcode 703. 数据流中的第K大元素(Kth Largest Element in a Stream)
原文:https://www.cnblogs.com/zhanzq/p/10608135.html