直方图

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

#解决能显示中文
mpl.rcParams[‘font.sans-serif‘]=[‘SimHei‘] #指定默认字体 SimHei为黑体
mpl.rcParams[‘axes.unicode_minus‘]=False #用来正常显示负号

plt.title("图标题",fontsize=24)  #图的标题
plt.xlabel("x轴标题")
plt.ylabel("y轴标题")

x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,1,1,1,1,1,6,6,6,6,6]
y=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,1,1,7,1,1,6,2,6,7,6]
print(x)
plt.hist(x,bins=10,color=‘b‘,density=0,edgecolor=‘r‘)  #单变量直方图
#参数1  x轴分布数据
#bins:直方图的长条形数目，可选项，默认为10
#density:是否将得到的直方图向量归一化，可选项，默认为0，代表不归一化，显示频数-出现的次数。normed=1，表示归一化，显示频率-出现的次数/总次数
#edgecolor:长条形边框的颜色
#facecolor:长条形的颜色
#alpha:透明度

#plt.hist2d(x,y,bins=10)  #双变量直方图
#用颜色的深浅来表达

plt.show()