sudo apt-get update
sudo apt-get install docker
sudo apt-get install docker.io
sudo apt-get install docker-registry
# 启动docker
sudo systemctl start docker打开控制面板 --> 程序 --> 启用或关闭windows功能 --> 勾选Hyper-V --> 根据提示进行重启（打开这个功能则无法再使用VMware和virtualbox了）
docker安装文件下载链接（需要登陆dockers，如果没有账号，注册一个就好）
安装docker，一路next
启动后任务栏上会出现一个‘鲸鱼’的图标
vim /etc/docker/daemon.json (不存在该文件则创建一个新的)
添加如下内容：
{
"registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"]
}右键任务栏‘小鲸鱼’图标，选择Settings --> Daemon
选择Basic
在Registy mirrors中输入:http://hub-mirror.c.163.com| 参数 | 说明 |
|---|---|
| -t | 让docker分配一个伪终端并绑定到容器的标准输入上 |
| -i | 容器的标准输入保持打开 |
| -d | 后台运行 |
| --name | 创建容器时给容器命名 |
| -v | 共享文件或者目录的映射;或者是创建可以共享的数据卷容器 |
| --volumes-from | 指定共享的数据卷容器 |
| -p | 绑定端口进行映射 |
| --expose | 暴露端口号 |
| --link | 链接另一个容器 |
| --net | 指定桥接网络 |
下载镜像
sudo docker pull REPOSITORY:TAG 查看本地镜像
sudo docker images 搜索镜像
sudo docker search mysql 删除本地镜像
sudo docker rmi [-f] REPOSITORY:TAG 运行bash应用
sudo docker run -it REPOSITORY:TAG /bin/bash
-t:在新容器内指定一个伪终端或终端。
-i:允许你对容器内的标准输入 (STDIN) 进行交互。更改Tag区分版本
sudo docker tag ubuntu:15.10 ubuntu:latest 基于容器创建镜像
sudo docker commit -m '描述信息' -a '作者' 容器的id 新镜像名称 本地镜像打包导出
sudo docker save -o ubuntu.15.10.tar REPOSITORY:TAG 导入打包镜像
sudo docker load --input ubuntu.15.10.tar 查看镜像详细信息
sudo docker inspect ubuntu
sudo docker create -it REPOSITORY:TAG # 新建容器
sudo docker start NAME/CONTAINER ID # 后台启动容器
sudo docker run -it REPOSITORY:TAG /bin/bash # 创建并启动容器
sudo docker ps -a # 查看已有的容器
sudo docker run -d REPOSITORY:TAG /bin/bash -c 'while true;do echo "hello world" ;sleep 1;done' # 后台守护态形式运行
sudo docker logs NAME（name是ps查看，默认生成的） # 获取后台运行的输出信息
sudo docker attach NAME/CONTAINER ID (退出后容器stop) # 进入后台容器
or
sudo docker exec -ti NAME/CONTAINER ID /bin/bash (退出后容器任然在运行)
sudo docker stop NAME/CONTAINER ID # 终止容器
or
sudo docker kill NAME/CONTAINER ID
sudo docker rm NAME/CONTAINER ID # 删除容器
or
sudo docker rm -f NAME/CONTAINER ID
sudo docker export NAME/CONTAINER ID >test.tar # 导出容器
cat test.tar | sudo docker import - REPOSITORY:TAG # 导入容器
docker rename NAME 新名称 # 容器重命名
主机和容器共享数据
注意：win10下右击任务栏下的小鲸鱼图标，点击settings --> Shared Drives 勾选一个磁盘准许用于容器共享目录
# 命名 本机目录:映射到的容器目录(默认为可读写)
docker run -it --name ubuntu -v V:\workspace:/home/jfxu jfxu/ubuntu16.04:latest
# 命名 本机目录:映射到的容器目录:只读
docker run -it --name ubuntu -v V:\workspace:/home/jfxu:ro jfxu/ubuntu16.04:latest容器和容器之间共享数据
# 指定数据卷容器/dbdate
docker create -it -v /dbdate --name db0 jfxu/ubuntu16.04
# 共享db0中的数据卷容器
docker run -it --volumes-from db0 --name db1 jfxu/ubuntu16.04
docker run -it --volumes-from db0 --name db2 jfxu/ubuntu16.04
# 三个容器之间的可以通过/dbdate数据卷容器分享文件等docker create -it -v /share --name db0 jfxu/ubuntu16.04:latest
docker run -it --volumes-from db0 -v V:\share:/share --name db1 jfxu/ubuntu16.04:latest# 暴露容器5000的端口给其它容器访问
docker run -d --expose=5000 --name web training/webapp python app.py
# 进入bash查看ip
docker exec -it web /bin/bash
ifconfig eth0
eth0 Link encap:Ethernet HWaddr 02:42:ac:11:00:03
inet addr:172.17.0.2 Bcast:172.17.255.255 Mask:255.255.0.0
UP BROADCAST RUNNING MULTICAST MTU:1500 Metric:1
RX packets:3101 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
TX packets:1423 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
collisions:0 txqueuelen:0
RX bytes:4430088 (4.4 MB) TX bytes:81348 (81.3 KB)
# 启动一个Linux系统
docker run -it --name ubuntu jfxu/ubuntu16.04 /bin/bash
# 直接访问web容器的ip和端口
jfxu@6ea6db75cc53:/$ curl 172.17.0.2:5000
Hello world!语法:
# 主机ip:主机port:容器port(默认是tcp,可以不写) 多端口绑定
docker run -p ip:hostPort:containerPort(/udp) [ip:hostPort:containerPort(/udp)] [ip:hostPort:containerPort(/udp)] ... REPOSITORY:TAG本机端口 ---> 虚拟机端口
docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py指定地址的端口 ---> 虚拟机端口
docker run -d -p 10.10.75.1:5000:5000 training/webapp python app.py指定地址的任意端口 ---> 虚拟机端口
docker run -d -p 10.10.75.1::5000 training/webapp python app.py端口动态映射
使用iptables
# 启动一个web server
docker run -itd --name=web training/webapp
# 启动一个ubuntu并链接到web
docker run -itd --link web --name=client jfxu/ubuntu16.04
# 进入client
docker exec -it client /bin/bash
# 访问web server
$ curl 172.17.0.2:5000
Hello world!# 创建网络
docker network create share
23a6ca73ecd77c0a877df1d31732240df761b871ddfe3d17b7074a60d599cab8
# 查看创建的桥接网络
PS C:\Users\jfxu> docker network ls
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
faff47332d74 bridge bridge local
9544738b8ff0 host host local
7bc6102f7cc3 none null local
23a6ca73ecd7 share bridge local
###################################################
# docker network rm share # 删除自定义网络 #
#################################################### 启动一个web server
docker run -itd --net=share training/webapp python app.py
97ab73ed162d93ed4dd2ac99fd9c3816f6610e5334f84ff5094458a2d608ed5d
# 启动第一个client
docker run -itd --net=share --name=cli0 jfxu/ubuntu16.04
fa685d8fc0bddec747db35e7d4f204c12313898ab8b9c29c4c5192a241745210
# 启动第二个client
docker run -itd --net=share --name=cli1 jfxu/ubuntu16.04
dc6f13cd41eebdc4dddb25378347dd6b7ed7e8c23d8a0eff935a7a2db6688941
# 启动第三个client
docker run -itd --net=share --name=cli2 jfxu/ubuntu16.04
544a8581f7e57d514121ae11aa071e0dd67a310696c5ff82d3e470624936049c
# 查看已经启动的容器
docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
544a8581f7e5 jfxu/ubuntu16.04 "/bin/bash" 6 seconds ago Up 4 seconds cli2
dc6f13cd41ee jfxu/ubuntu16.04 "/bin/bash" 11 seconds ago Up 9 seconds cli1
fa685d8fc0bd jfxu/ubuntu16.04 "/bin/bash" 18 seconds ago Up 16 seconds cli0
97ab73ed162d training/webapp "python app.py" About a minute ago Up 59 seconds 5000/tcp stoic_sinoussi
# 随便进入一个client
docker exec -it cli0 /bin/bash
# 访问webserver成功(先要进入webserver查看ip和端口号，这个server是一个flask server，app.py中默认的端口号是5000)
curl 172.19.0.2:5000
Hello world!Docker现在提供了一个新的全局范围的overlay网络驱动，这意味着overlay的网络可以跨越多台Docker宿主机。并且这些Docker宿主机可以存在于不同的数据中心，甚至不同的云服务提供商中！
原文：https://www.cnblogs.com/jfxu/p/10618415.html