字典

Why:咱们目前已经学习到的容器型数据类型只有list，那么list够用？他有什么缺点呢？

    1. 列表可以存储大量的数据类型，但是如果数据量大的话，他的查询速度比较慢。

    2. 列表只能按照顺序存储，数据与数据之间关联性不强。

所以针对于上的缺点，说咱们需要引入另一种容器型的数据类型，解决上面的问题，这就需要dict字典。

what：

    数据类型可以按照多种角度进行分类，就跟咱们人一样，人按照地域可以划分分为亚洲人，欧洲人，美洲人等，但是按照肤色又可以分为白种人，黄种人，黑种人，等等，数据类型可以按照不同的角度进行分类，先给大家按照可变与不可变的数据类型的分类：

    不可变（可哈希）的数据类型：int，str，bool，tuple。

    可变（不可哈希）的数据类型：list，dict，set。

字典是Python语言中的映射类型，他是以{}括起来，里面的内容是以键值对的形式储存的：

    Key: 不可变（可哈希）的数据类型.并且键是唯一的，不重复的。

    Value:任意数据(int，str，bool，tuple，list，dict，set)，包括后面要学的实例对象等。

　在Python3.5版本（包括此版本）之前，字典是无序的。

　在Python3.6版本之后，字典会按照初建字典时的顺序排列(即第一次插入数据的顺序排序)。

　当然，字典也有缺点：他的缺点就是内存消耗巨大。

　　字典查询之所以快的解释：（了解）

字典的查询速度非常快，简单解释一下原因：字典的键值对会存在一个散列表（稀疏数组）这样的空间中，每一个单位称作一个表元，表元里面记录着key：value,如果你想要找到这个key对应的值，先要对这个key进行hash获取一串数字咱们简称为门牌号（非内存地址），然后通过门牌号，确定表元，对比查询的key与被锁定的key是否相同，如果相同，将值返回，如果不同，报错。（这里只是简单的说一下过程，其实还是比较复杂的。），下面我已图形举例：

• 太白金星老师
• 博客：https://www.cnblogs.com/jin-xin/

别人能做的事，你能做的更好。

Python-dict-12

原文：https://www.cnblogs.com/LXL616/p/10631288.html