Python yield解析

　　Pyhton generators and the yield keyword 

　　At a glance,the yield statement is used to define generators,repalcing the return of a function to provide a result to its caller without destorying local variables.Unlike a function,where on each call it starts with new set of variables,a generator will resume the execution where it was left off.

　　被yield修饰的函数，会被python解释器当作generator

　　示例代码：

def countdown():
    i=5
    while i>0:
        yield i
        i-=1
for i in countdown():
    print(i)
print(‘********************‘)
def gen(n):#斐波那契数列
    i=0
    pref=1#s[n-2]
    pres=2#s[n-1]
    cur=0#s[n]
    while i<n:
        if i<2:
            yield 1
        else:
            cur=pref+pres
            yield cur
            pref=pres
            pres=cur
        i=i+1
if __name__==‘__main__‘:
    for item in gen(20):
        print(item)

输出：

5
4
3
2
1
********************
1
1
2
3
5
8
13
21
34
55
89
144
233
377
610
987
1597
2584
4181
6765

　　调用gen函数不会执行gen函数，它返回一个迭代器对象，第二次迭代时从yield x的下一条语句开始执行，再到下一次遇到yield。

　　虽然执行流程按照函数的流程执行，但是每次执行到yield时就会中断，它使一个函数获得了迭代能力。

Python yield解析

原文：https://www.cnblogs.com/1605-3QYL/p/10653988.html