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聚宽获取财务数据+DataFrame写入txt

时间:2019-04-06 14:13:21      阅读:400      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]
from jqdata import jy
from jqdata import *
#获取股票列表,这里是板块内股票
pool=get_industry_stocks(801730,date=2016-09-01)

df = get_fundamentals(query(balance.pubDate,balance.total_assets,balance.total_liability,
  valuation.market_cap,indicator.roe,valuation.pcf_ratio,valuation.pe_ratio_lyr,valuation.pb_ratio,
                            indicator.net_profit_to_total_revenue,indicator.eps,).filter(
        # 这里不能使用 in 操作, 要使用in_()函数
        valuation.code.in_(pool)
    ),statDate=2016q3)
df.index=list(df[pubDate])
#写入txt,无index
df.to_csv(fund.txt,sep=\t,index=False)
#读txt为DataFrme
pd.read_csv(fund.txt,sep=\t,index_col=0)

 

聚宽获取财务数据+DataFrame写入txt

原文:https://www.cnblogs.com/Yangami/p/10661235.html

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