图像混合，产生的效果跨越了时间空间.
原理如下面公式，两张原始图像按权重相加，最终生成新图像.
函数原型：void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,
double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype = -1);
函数功能：计算两个数组的加权和。
函数声明：
InputArray src1:：加权的第一个数组
double alpha：第一个数组的权重
InputArray src2：加权的第二个数组
double beta：第二个数组的权重
double gamma：计算完权重和，再加上这个值，才是最后的结果
OutputArray dst：输出数组，与输入数组具有相同大小和通道数
int dtype = -1： 输出阵列的可选深度;当两个输入数组具有相同的深度时，使用dtype
可以设置为-1，这将等效于src1.depth()
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace std; 5 using namespace cv; 6 7 int main(int argc, char** argv) { 8 9 /*载入原图像*/ 10 Mat src1, src2, dst; 11 src1 = imread("D:/shenjianxin.png"); 12 src2 = imread("D:/xiaobai.png"); 13 if (!src1.data ) { 14 cout << "could not load image1" << endl; 15 return false; 16 } 17 if (!src2.data) { 18 cout << "could not load image2" << endl; 19 return false; 20 } 21 imshow("shenjianxin", src1); 22 imshow("xiaobai", src2); 23 24 /*图像融合*/ 25 double alpha = 0.45; 26 if (src1.rows == src2.rows && src1.cols == src2.cols && src1.type() == src2.type()) { 27 addWeighted(src1, alpha, src2, (1.0 - alpha), 0.0, dst); 28 } 29 else { 30 cout << "could not blend photo" << endl; 31 return false; 32 } 33 34 /*显示结果*/ 35 namedWindow("blend demo", CV_WINDOW_AUTOSIZE); 36 imshow("blend demo", dst); 37 38 waitKey(0); 39 return 0; 40 }
原文：https://www.cnblogs.com/zmm1996/p/10661822.html