为了增强Pycharm中数据科学的使用体验，Jetbrains宣布和Anaconda合作。接下来，Pycharm会更加适配Conda环境。并且，有一个Pycharm for Anaconda的计划。
可以使用React.Lazy()和React.Suspense，创建一个代码分割，惰性加载的React组件.
有时候，你不想在本机安装jupyter notebook。而是想一处安装，到处使用。
这篇文章语言NoSQL是未来，迟早会取代现在SQL数据库的位置。
一些文件，有一些细微的不同，比如多了几个换行符，或者压缩格式不同，导致输出的hash不同，但是它们本质是同一个文件。
所以，与其通过文件的hash来分别文件的不同，不如通过文件的缩略图来比较。这个方法有着更好的效果。
这篇文章，基于作者一次把SPA迁移到同构应用的体验。
| Big O记号 | 名称 | 例子 |
|---|---|---|
| O(1) | 参数(constant) | #判断数字是奇数或偶数，#hash表查询 |
| O(log n) | 对数(Logarithmic) | #使用二分搜索法，从一个已经排序的数组中查找元素 |
| O(n) | 线性(Linear) | #查找一个未排序数组的最大元素，#使用hash表，对数组进行去重 |
| O(n log n) | 线性对数(Linearithmic) | #使用合并排序，对一个数组进行排序 |
| O(n2) | 平方(Quadratic) | #对一个数组进行去重，#使用冒泡排序对一个数组排序 |
| O(n3) | 立方(Cubic) | #解三元一次方程 |
| O(2n) | 指数(Exponential) | #找出所有子集 |
| O(n!) | 阶乘(Factorial ) | #查找给定集合/字符串的所有排列 |
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网格布局(Grid)是最强大的CSS布局方案。
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原文：https://www.cnblogs.com/thomaszdxsn/p/mei-zhou-fen-xiang-di-1-qi-201946.html