PIL中所涉及的基本概念有如下几个：通道(bands)、尺寸(size)、坐标系统(coordinate system)。
通道： 每张图片都是由一个或者多个数据通道构成，如果这些通道具有相同的维数和深度，PIL允许将这些通道进行叠加 以RGB图像为例，每张图片都是由三个数据通道叠加构成，分别为R 、G 、B。 对于灰度图像（没有色彩的图片， RGB色彩分量全部相等），只有一个通道。 灰度指的是黑白图像中点的颜色深度，范围一般是0到255， 白色为255，黑色为0
对于一张图片的通道数量和名称，可以通过方法getbands()来获取。方法getbands()是PIL中Image子模块的方法，它会返回一个字符串组成的元祖，元祖中包括了每一个通道的名称。
from PIL import Image
im = Image.open(‘test.jpg’)
print(im.getbands()) 输出： （’R’, ‘G’, ‘B’）
图片尺寸（size）指的是图片的宽度和高度 通过size属性可以获取图片的尺寸，它的返回值是一个元祖，元祖里面有两个值，分别是水平和垂直方向上的像素个数 使用方式如下：
from PIL import image
Im = image.open(‘code.jpg’)
print(im.size) 输出： （246, 60）
PIL使用笛卡尔像素坐标系统，图像的左上角为左边的原点（0，0），这就意味着，x轴的数值是从左到右增长的，y轴的数值是从上到下增长的。 在我们处理图像的时候，常常需要去表示一个矩形的图像区域。Pillow中很多方法都需要传入一个表示矩形区域的元祖 这个元祖包含四个值，分别表示矩形四条边距离x轴或者y轴的距离。顺序是（左，顶，右，底） 例如，一个800x600的像素图像表示为（0， 0， 800， 600）
open 打开一个图片
new 新建一个图片
show 用默认的图片打开方法打开图片
save 保存image对象
crop 返回的是一个新的image 剪切
resize 设置图片的大小
rotate 旋转图片的大小
getpixel 获取xy坐标的像素值
getdata获取全部像素的值
copy 复制
paste 粘贴 1，对象；2坐标
图片预处理：
1,灰度处理
2，二值化
3，降噪
原文：https://www.cnblogs.com/wdty/p/10659269.html