冒泡排序：两两比较，大数冒泡
原理：
比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
每一轮对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。第一轮结束，最后的元素应该会是最大的数。
针对所有的元素重复以上的步骤n-1轮，分别倒序排好倒数第二大、倒数第三大……的元素。直到没有任何一对数字需要比较。
形象排序：
原始数据： 6 2 8 5 1
第一轮： 2 6 5 1 |8
第二轮： 2 5 1 |6 8
第三轮： 2 1 |5 6 8
第四轮： 1 |2 5 6 8
1
2
3
4
5
具体解释：
第一轮中：
第一次：比较第一个和第二个元素（即6和2），发现6比2大，则交换6和2（目前数字排列为 2 6 8 5 1）
第二次：比较第二个和第三个元素（即6和8），发现6比8小，则保持原样（目前数字排列为 2 6 8 5 1）
第三次：比较第三个和第四个元素（即8和5），发现8比5大，则交换8和5（目前数字排列为 2 6 5 8 1）
第四次：比较第四个和第五个元素（即8和1），发现8比1大，则交换8和1（目前数字排列为 2 6 5 1 8）
最后：这样，第一轮就把最大的元素放到了最右边
最后一个元素已经有序，则第二轮不用比较最后一个元素和倒数第二个元素的大小（目前数字排列为 2 6 5 1 |8）
第二轮中：
第一次：比较第一个和第二个元素（即2和6），发现2比6小，则保持原样（目前数字排列为 2 6 5 1 |8）
第二次：比较第二个和第三个元素（即6和5），发现6比5大，则交换6和5（目前数字排列为 2 5 6 1 |8）
第三次：比较第三个和第四个元素（即6和1），发现6比1大，则交换6和1（目前数字排列为 2 5 1 6 |8）
最后：这样，第二轮就把倒数第二大的元素放到了倒数第二的位置
倒数两个元素已经有序，则第三轮不用比较倒数第三个元素和倒数第二个元素的大小（目前数字排列为2 5 1 |6 8）
第三轮中：
第一次：比较第一个和第二个元素（即2和5），发现2比5小，则保持原样（目前数字排列为 2 5 1 |6 8）
第二次：比较第二个和第三个元素（即5和1），发现5比1大，则交换5和1（目前数字排列为 2 1 5 |6 8）
最后：这样，第三轮就把倒数第三大的元素放到了倒数第三的位置
倒数三个元素已经有序，则第四轮不用比较倒数第四个元素和倒数第三个元素的大小（目前数字排列为2 1 |5 6 8）
第四轮中：
第一次：比较第一个和第二个元素（即2和1），发现2比1大，则交换2和1（目前数字排列为 1 2 |5 6 8）
最后：这样，第四轮就把倒数第四大的元素放到了倒数第四的位置，所有的元素就按升序排好了
升序：
public static void bubbleSort(int[] arr){
int lgn = arr.length;
for (int i = 0; i < lgn - 1; i++) {
for (int j = 0; j < lgn - 1 - i; j++) {
if(arr[j] > arr[j + 1]){
int temp = arr[j + 1];
arr[j + 1] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
}
}
降序：
...
选择排序：选择剩余元素中最小（最大）的元素放置到初始选择集合中（空）
1. 选择排序法
（如果不想看解释分析，直接往后拉看代码）
实质：
第一轮：通过对比数组中前一个元素和后一个元素的大小，先找到数组中最小的数字，并且记录它的下标。如果标记的下标不是第一个元素的下标，则交换两个元素。
第二轮：从第二个元素开始（因为第一个元素已经是第一轮排好的“有序”元素），对比数组中前一个元素和后一个元素的大小，遍历寻找数组中第二小的数字，并记录它的下标。如果标记的下标不是第二个元素的下标，则交换两个元素。
第三轮：从第三个元素开始（因为第一和第二个元素已经是第一、二轮排好的“有序”元素），对比数组中前一个元素和后一个元素的大小，遍历寻找数组中第三小的数字，并记录它的下标。如果标记的下标不是第三个元素的下标，则交换两个元素。
第四轮：从第四个元素开始（因为第一、第二、第三个元素已经是第一、二、三轮排好的“有序”元素），对比数组中前一个元素和后一个元素的大小，遍历寻找数组中第四小的数字，并记录它的下标。如果标记的下标不是第四个元素的下标，则交换两个元素。
第五轮：没有第五轮（因为一共就五个数，排好四个数，自然就全部排好了，再多排一轮浪费了）
形象排序：
原始数据： |6 2 8 5 1
第一轮： 1 |2 8 5 6
第二轮： 1 2 |8 5 6
第三轮： 1 2 5 |8 6
第四轮： 1 2 5 6 |8
1
2
3
4
5
具体解释：
先假设第一个数字6为最小的数字，那么记录它的下标（index=0）
第一轮中：
第一次：先比较6和2（即标记的数和后面一个元素比较），发现2更小，则记录2的下标（index=1）
第二次：比较2和8（标记的数和后面一个元素比较），发现还是2小，则下标还是2的下标不变（index=1）
第三次：比较2和5（标记的数和更后面的数比较），发现还是2小，则下标还是2的下标不变（index=1）
第四次：比较2和1（标记的数和更后面的数比较），发现1比2小，则标记改为1的下标（index=4）
最后：index并不等于第一个元素的下标（0），则交换第一个元素和被标记的元素
第一个元素已经有序，则从第二个元素开始（并且把标记index初始化为1，代表第二个元素2）
第二轮中：
第一次：先比较2和8，还是2小，则下标还是2的下标不变（index=1）
第二次：比较2和5，还是2小，则下标还是2的下标不变（index=1）
第三次：比较2和6，还是2小，则下标还是2的下标不变（index=1）
最后：index等于第二个元素的下标（1），则不用交换第二个元素和被标记的元素
第一、二个元素（1和2）已经有序，则从第三个元素开始（并且把标记index初始化为2，代表第三个元素8）
第三轮中：
第一次：先比较8和5，发现5比8小，则标记改为5的下标（index=3）
第二次：比较5和6，还是5小，则下标还是5的下标不变（index=3）
最后：index并不等于第三个元素的下标（2），则交换第三个元素和被标记的元素
第一、二、三个元素（1和2和5）已经有序，则从第四个元素开始（并且把标记index初始化为3，代表第四个元素8）
第四轮中：
第一次：先比较8和6，发现6比8小，则标记改为6的下标（index=4）
最后：index并不等于第四个元素的下标（3），则交换第四个元素和被标记的元素
public static void SelectionSortAsc(int[] arr){
int min = 0;
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
min = i;
for (int j = i + 1; j < arr.length ; j++) {
if(arr[j] < arr[min]){
min = j;
}
}
if(min != i){
int tmp = arr[i];
arr[i] = arr[min];
arr[min] = tmp;
}
}
}
public static void SelectionSortDesc(int[] arr){
int max = 0;
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
max = i;
for (int j = i + 1; j < arr.length ; j++) {
if(arr[j] > arr[max]){
max = j;
}
}
if(max != i){
int tmp = arr[i];
arr[i] = arr[max];
arr[max] = tmp;
}
}
}
插入排序：设定一个初始已排序的集合（一般选择一个元素），从剩余的集合中将各个元素以此插入到初始集合中的正确位置
原理：
插入排序法通过把数组中的元素插入到适当的位置来进行排序：
先假设第一个元素有序，则第一轮从第二个元素开始，作为待插入的数，往前依次比较，看往哪里插
第二轮把下一个元素（第三个）插入到其对应于已排序元素的排序位置
对于数组中的每个元素重复2步骤。即把第四个元素插入到适当位置，然后是第5个元素，等等。
形象排序：
原始数据： 6| 2 8 5 1
第一轮： 2 6| 8 5 1
第二轮： 2 6 8| 5 1
第三轮： 2 5 6 8| 1
第四轮： 1 2 5 6 8|
1
2
3
4
5
具体解释：
假设第一个元素6是有序的，并且定义待插入的数int inserter=a[i],和定义下标index=i-1,用此下标来让插入点与对应数比较
因为第一个数假设是有序的，则从第二个数开始作为待插入的数（inserter=a[1]）
第一轮中：
第一次：把inserter与第一个元素比较（即2与6），发现2比6小，则把第一个元素后挪一个位置（目前数字排列为 6 6| 8 5 1）
最后：把inserter中保留的待插入的数插入到相应位置（目前数字排列为 2 6| 8 5 1）
前面两个元素已经有序，则第二轮把第三个元素插到有序元素中的适当位置，则实现前三个元素有序（目前数字排列为 2 6| 8 5 1）
第二轮中：（保存第三个元素inserter=a[2])
第一次：把inserter与第二个元素比较（即8与6），发现8比6大，则把第二个元素不做后挪（目前数字排列为 2 6 8| 5 1）
第二次：由于8比6大，所以肯定比2大，所以不需要再比了
最后：把inserter中保留的待插入的数插入到相应位置（对于本题，则还是原位置）（目前数字排列为 2 6 8| 5 1）
前面三个元素已经有序，则第三轮把第四个元素插到有序元素中的适当位置，则实现前四个元素有序（目前数字排列为 2 6 8| 5 1）
第三轮中：（保存第四个元素inserter=a[3])
第一次：把inserter与第三个元素比较（即5与8），发现5比8小，则把第三个元素后挪一个位置（目前数字排列为 2 6 8 8| 1）
第二次：把inserter与第二个元素比较（即5与6），发现5比6小，则把第二个元素后挪一个位置（目前数字排列为 2 6 6 8| 1）
第三次：把inserter与第一个元素比较（即5与2），发现5比2大，则把第一个元素不做后挪（目前数字排列为 2 6 6 8| 1）
最后：把inserter中保留的待插入的数插入到相应位置（目前数字排列为 2 5 6 8| 1）
前面四个元素已经有序，则第四轮把第五个元素插到有序元素中的适当位置，则实现前五个元素有序（目前数字排列为 2 5 6 8| 1）
第五轮中：（保存第五个元素inserter=a[4])
第一次：把inserter与第四个元素比较（即1与8），发现1比8小，则把第四个元素后挪一个位置（目前数字排列为 2 5 6 8 8|）
第二次：把inserter与第三个元素比较（即1与6），发现1比6小，则把第三个元素后挪一个位置（目前数字排列为 2 5 6 6 8|）
第三次：把inserter与第二个元素比较（即1与5），发现1比5小，则把第二个元素后挪一个位置（目前数字排列为 2 5 5 6 8|）
第四次：把inserter与第一个元素比较（即1与2），发现1比2小，则把第一个元素后挪一个位置（目前数字排列为 2 2 5 6 8|）
最后：把inserter中保留的待插入的数插入到相应位置（目前数字排列为 1 2 5 6 8|），完成排序
public static void insertionSort(int [] array){
for(int i = 1; i < array.length; i++){
int temp = array[i];//被标记的值或者说是当前需要插入的值
int j = i;
//如果轮循值大于被标记值则往后移
while( j > 0 && temp < array[j - 1]){
array[j] = array[j - 1];
j-- ;
}
//将被标记值插入最终移出的空位置
array[j] = temp;
}
}
快速排序：选取锚点，划分小于，大于两个集合，递归处理子集合
原理：
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
先假设第一个元素为轴值，自右向左找一个比轴值小的数交换，再自左向右找一个比轴值大的数交换，再重复自右向左找一个比轴值小的数交换，自左向右找一个比轴值大的数交换，直到轴值左边没有比其大的数存在，右边也没有比其小的数存在，则第一轮结束。原来的一组数据被划分为以轴值为界的两组新数据
第二轮：取上一轮轴值左边的一组新数据，重复1的操作；取上一轮轴值右边的一组新数据，重复1的操作，则把最初的一组数据分成了四部分，这样便产生一个递归的思想
一直重复操作，直到数据被分的不可再分为止。
形象排序：
原始数据： |6| 2 8 5 1
第一轮： |1| 2 5 | 6 |8|
第二轮： 1 ||2| 5 | 6 | 8
第三轮： 1 | 2 | 5 | 6 | 8
1
2
3
4
具体解释：
第一轮中：（先假设第一个元素6为轴值）
第一次：自右向左找一个比轴值（即6）小的数交换，正巧右边的第一个数就比6小，则交换6和1（目前数字排列为 1 2 8 5 6）
第二次：自左向右找一个比轴值（即6）大的数交换，左边第一个数为1，不比6大，则找左边第二个数；左边第二个数为2，不必6大，找左边第三个数；左边第三个数为8，比6大，则交换6和8（目前数字排列为 1 2 6 5 8）
第三次：再自右向左找一个比轴值（即6）小的数交换，右边第一个数为8，不比6小，则找右边第二个数；右边第二个数为5，比6小，则交换6和5（目前数字排列为 1 2 5 6 8）
第四次：再自左向右找一个比轴值（即6）大的数交换，左边第一个数为1，不比6大，则找左边第二个数；左边第二个数为2，不必6大，则找左边第三个数；左边第三个数为5，不比6大，则找左边第四个数，结果第四个书就是轴值本身，则一轮循环停止（目前数字排列为 1 2 5 6 8）
最后：这样，第一轮就把最初的一组元素{ 6 2 8 5 1 }分为两组元素{ 1 2 5 }和{ 8 }（6为轴值，经历这几次遍历，便已经固定其正确位置了，以后不需要再考虑这个元素）
第二轮中：
先考虑第一轮轴值（即6）左边的数据 { 1 2 5 }：
第二轮中左边新数据的第一轮：（先假设新数据的第一个元素1为新的轴值）自右向左找一个比轴值（即1）小的数交换，右边第一个数为5，不比1小，则找右边第二个数；右边第二个数为2，不比1小，则找右边第三个数，结果右边第三个数就是轴值本身，则循环停止（目前数字排列为 1 2 5 ），同样的循环已经固定轴值（即1）的位置
同时，轴值1的左边没有数据，即分到了不可再分的地步，那么递归结束，而轴值1的右边还有数据 { 2 5 }，则继续确立新的轴值为2，再进行如上操作，直到分到不可以再分，则递归终止，最后可以确保第一轮的轴值（即6）左边的新数据 { 1 2 5 }每个都被固定，则左边数据的递归结束。
再考虑第一轮轴值（即6）右边的数据 { 8 }：
已经被分到不可再分，则它的位置就已经被确定了，右边数据的递归结束。
最终整组数据就排列完毕
public static void quikeSort(int[] arr, int low, int high) {
int start = low;
int end = high;
int anchor = arr[low];
while (end > start) {
//比较 anchor---end
while (end > start && arr[end] >= anchor) { //从末尾向前寻找小于等于anchor的值
end--;
}
//交换位置
if (arr[end] <= anchor) {
int temp = arr[end];
arr[end] = arr[start];
arr[start] = temp;
}
//比较start---anchor
while (end > start && arr[start] <= anchor) {//从起始位置向后寻找大于等于anchor的值
start++;
}
//交换位置
if (arr[start] >= anchor) {
int temp = arr[start];
arr[start] = arr[end];
arr[end] = temp;
}
}
//anchor位置确定。左边的元素值都小于anchor值，右边的值都大于anchor值，递归排序左右两侧排序
//左边元素。low---anchor值索引-1
if (start > low) {
quikeSort(arr, low, start - 1);
}
//右边元素。从anchor值索引+1---high
if (end < high) {
quikeSort(arr, end + 1, high);
}
}
归并排序：中分两个结合，分别归并排序，然后合并两个有序结合；递归进行
public static void mergeSort(int[] data) {
sort(data, 0, data.length - 1);
}
public static void sort(int[] data, int left, int right) {
if (left >= right)
return;
// 找出中间索引
int center = (left + right) / 2;
// 对左边数组进行递归
sort(data, left, center);
// 对右边数组进行递归
sort(data, center + 1, right);
// 合并
merge(data, left, center, right);
}
/**
* 将两个数组进行归并，归并前面2个数组已有序，归并后依然有序
*
* @param data
* 数组对象
* @param left
* 左数组的第一个元素的索引
* @param center
* 左数组的最后一个元素的索引，center+1是右数组第一个元素的索引
* @param right
* 右数组最后一个元素的索引
*/
public static void merge(int[] data, int left, int center, int right) {
// 临时数组
int[] tmpArr = new int[data.length];
// 右数组第一个元素索引
int mid = center + 1;
// third 记录临时数组的索引
int third = left;
// 缓存左数组第一个元素的索引
int tmp = left;
while (left <= center && mid <= right) {
// 从两个数组中取出最小的放入临时数组
if (data[left] <= data[mid]) {
tmpArr[third++] = data[left++];
} else {
tmpArr[third++] = data[mid++];
}
}
// 剩余部分依次放入临时数组（实际上两个while只会执行其中一个）
while (mid <= right) {
tmpArr[third++] = data[mid++];
}
while (left <= center) {
tmpArr[third++] = data[left++];
}
// 将临时数组中的内容拷贝回原数组中
// （原left-right范围的内容被复制回原数组）
while (tmp <= right) {
data[tmp] = tmpArr[tmp++];
}
}
基数排序：逐位排序
//LSD
public static void radixLSDSort(int[] arr){
//最高位数
int maxBit = getMaxBit(arr);
//十个bulk 分别存放 每个位数 数字 相应的元素 如个位为3 则放入bulk[3]
Queue<Integer>[] bulk = new Queue[10];
for (int i = 0; i < bulk.length; i++) {
bulk[i] = new ArrayDeque();
}
//分别处理不同位数 存放 处理
for (int i = 0; i < maxBit; i++) {
for (int j = 0; j < arr.length; j++) {
int ivalue = (int) (arr[j] % Math.pow(10, i + 1) / Math.pow(10, i)); //去相应位数上的数字作为 存入bulk index
bulk[ivalue].offer(arr[j]);
}
//取出bulk中的元素 重新放入数组 并清除bulk中的元素。
int arrIndex = 0;
for (int j = 0; j < bulk.length; j++) {
while (bulk[j].size()>0){
arr[arrIndex++] = bulk[j].poll();
}
}
}
}
public static int getMaxBit(int[] arr){
int max = arr[0];
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
if(arr[i] > max){
max = arr[i];
}
}
int b = 0;
while (max > 0){
max /= 10;
b++;
}
return b;
}
public static void radixMSDSort(int[] arr){
msdSort(arr, 0, arr.length, getMaxBit(arr));
}
//MSD
public static void msdSort(int[] arr, int left, int right, int maxBit){
//十个bulk 分别存放 每个位数 数字 相应的元素 如个位为3 则放入bulk[3]
Queue<Integer>[] bulk = new Queue[10];
for (int i = 0; i < bulk.length; i++) {
bulk[i] = new ArrayDeque();
}
//依据最高位分别放入不同的bulk
for (int j = left; j < right; j++) {
int ivalue = (int) (arr[j] % Math.pow(10, maxBit) / Math.pow(10, maxBit - 1)); //去相应位数上的数字作为 存入bulk index
bulk[ivalue].offer(arr[j]);
}
//取出bulk中的元素 重新放入数组 并清除bulk中的元素。记录bulk中queue大小大于1的数组索引 递归使用
List<Integer> count = new ArrayList<Integer>();
int arrIndex = left;
for (int j = 0; j < bulk.length; j++) {
int start = arrIndex;
while (bulk[j].size()>0){
arr[arrIndex++] = bulk[j].poll();
}
if(arrIndex - start > 1){
count.add(start);
count.add(arrIndex);
}
}
//递归最小位判断
int nextBit = maxBit - 1;
if(nextBit > 0) {
for (int i = 1; i < count.size(); i += 2) {
msdSort(arr, count.get(i - 1), count.get(i), nextBit);
}
}
}
shell排序：插入排序+步长改进
public static void shellSort(int[] arr){
int step = arr.length/2;
while (step >= 1) { //步长为1时 包含所有数组序列
for (int i = 0; i < step; i++) { //步长为n则数组将分为n组分别排序
for (int j = step + i; j < arr.length; j += step) { //对跨步长每组元素进行插入排序
int temp = arr[j];
int preIndex = j - step;
while (preIndex > -1 && temp < arr[preIndex]) {
arr[preIndex + step] = arr[preIndex];
preIndex -= step;
}
arr[preIndex + step] = temp;
System.out.println(" middle: " + Arrays.toString(arr));
}
}
step /= 2; //每次步长处理
}
}
/**
* 改进形式
* @param arr
*/
public static void shellSort1(int[] arr){
int step = arr.length/2;
while (step >= 1) { //步长为1时 包含所有数组序列
for (int i = step; i < arr.length; i += step) { //对跨步长每组元素进行插入排序
int temp = arr[i];
int j = i;
while (j > 0 && temp < arr[j - step]) {
arr[j] = arr[j - step];
j -= step;
}
arr[j] = temp;
}
System.out.println("step: " + step + " middle: " + Arrays.toString(arr));
step /= 2; //每次步长处理
}
}
基本排序算法（冒泡排序 选择排序 插入排序 快速排序 归并排序 基数排序 希尔排序）
原文：https://www.cnblogs.com/itchenguo/p/10677837.html