>>> x = 10 >>> a = lambda y: x + y >>> x = 20 >>> b = lambda y: x + y
现在我问你，a(10)和b(10)返回的结果是什么？如果你认为结果是20和30，那么你就错了：
>>> a(10) 30 >>> b(10) 30 >>>
这其中的奥妙在于lambda表达式中的x是一个自由变量，
在运行时绑定值，而不是定义时就绑定，这跟函数的默认值参数定义是不同的。
因此，在调用这个lambda表达式的时候，x的值是执行时的值。例如：
>>> x = 15 >>> a(10) 25 >>> x = 3 >>> a(10) 13
如果你想让某个匿名函数在定义时就捕获到值，可以将那个参数值定义成默认参数即可，就像下面这样：
>>> x = 10
>>> a = lambda y, x=x: x + y
>>> x = 20
>>> b = lambda y, x=x: x + y
>>> a(10)
20
>>> b(10)
30
>>>
在这里列出来的问题是新手很容易犯的错误，有些新手可能会不恰当的使用lambda表达式。
比如，通过在一个循环或列表推导中创建一个lambda表达式列表，并期望函数能在定义时就记住每次的迭代值。例如：
>>> funcs = [lambda x: x+n for n in range(5)] >>> for f in funcs: ... print(f(0)) ... 4 4 4 4 4 >>>
但是实际效果是运行是n的值为迭代的最后一个值。现在我们用另一种方式修改一下：
>>> funcs = [lambda x, n=n: x+n for n in range(5)] >>> for f in funcs: ... print(f(0)) ... 0 1 2 3 4 >>>
通过使用函数默认值参数形式，lambda函数在定义时就能绑定到值。
注意：
lambda 的参数
在运行时绑定值，而不是定义时就绑定，这跟函数的默认值参数定义是不同的。
原文：https://www.cnblogs.com/jiablogs/p/10678781.html