有两个表，表a
CREATE TABLE `a` ( `id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `fid` smallint(6) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0‘, `cnt` smallint(6) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0‘, ... ... ... PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_fid` (`fid`), ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
表b
CREATE TABLE `b` (`fid` smallint(6) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` char(50) NOT NULL DEFAULT ‘‘, ... ... ... PRIMARY KEY (`fid`), ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
操作SQL如下：
SELECT COUNT(*) AS num1, SUM(a.cnt)+COUNT(*) AS num2 FROM a, b WHERE b.fid=‘10913‘ AND a.fid=b.fid
我们先看下执行计划：
我们可以看到扫描行数是229049行，执行时间：
太可怕了，运行set profiling=1,让我们看看时间主要消耗在哪里？
show profiles;
取id，用于下面的查询中 query后的参数
show profile cpu, block io for query 1
sending data花费的时间较长，那这段时间到底是做什么的呢？先看下这个吧：http://renxijun.blog.sohu.com/82906360.html
意思是它在为select语句准备数据，解决办法：
建索引：
create index idx_fid_cnt on a (fid,cnt);
再看下，执行计划和执行时间：
总结：使用恰当的索引，是sql的效率倍增，类似sum的函数还有min(),max(),这些都需要在字段上建索引
原文：https://www.cnblogs.com/guchunchao/p/10691569.html