首先，要知道sorted 内部实现使用了归并排序，而归并排序是稳定的排序，就是说当元素比不出大小时，其相对位置是不变的。
那么，利用稳定排序的特性，key函数有几个返回值就排序几次，先排序次要条件，后排序主要条件，用主要条件覆盖次要条件，主要条件相同时，又不会改变之前排好的次要条件的相对位置，就实现了多条件排序。
给我们的直观效果是，主要条件排不出先后顺序的元素，就按照次要条件排序。
在python中具体是如何实现的呢？
sorted(iterable, key, reverse)
key参数，接收一个函数地址，用来设置排序条件，这里我们经常使用匿名函数。
iterable的每一个元素作为参数传入key函数，key函数的返回值就是排序依据，当返回值为一个元祖时，这个元祖中的多个元素即为多个排序条件，从前到后重要程度依次降低。
下面的例子，演示按照元素第三位、第二位、第一位的字典顺序这三个条件对列表进行排序。
lis = [‘a1b‘, ‘a2a‘, ‘a3b‘, ‘b5d‘, ‘a4f‘, ‘c3f‘, ‘b3f‘, ‘a6f‘, ‘c1f‘, ‘a1a‘] print(sorted(lis, key=lambda x: (x[2], x[1], x[0])))
排序结果：[‘a1a‘, ‘a2a‘, ‘a1b‘, ‘a3b‘, ‘b5d‘, ‘c1f‘, ‘b3f‘, ‘c3f‘, ‘a4f‘, ‘a6f‘]
原文：https://www.cnblogs.com/pyonwu/p/10695148.html