一般用 open() 函数和字符串拆分 split() 方法，但python有内置的csv模块
读：
import csv with open(r"C:\User\Jery\Desktop\测试.csv", ‘r‘, encoding=‘utf-8‘)as rf: r = csv.reader(rf, dialect=csv.excel) for row in r: print("|".join(row))
写：
import csv with open(r"C:\User\Jery\Desktop\测试.csv", ‘r‘, encoding=‘utf-8‘)as rf: r = csv.reader(rf, dialect=csv.excel) with open(r"C:\User\Jery\Desktop\测试_副本.csv", ‘w‘, encoding=‘utf-8‘)as wf: w = csv.writer(wf) for row in r: # print("|".join(row)) w.writerow(row)
参数newline设置为空字符，就是在写入一行数据时不再加换行符，默认writer写入数据是会加换行符。
XML主要由标签构成，主要分为：
声明：如：<?xml version=”1.0” encoding=”UTF-8”?>
根元素：根元素只有一个
子元素：若为空，写法可以为<node/>
属性：<node id=”1”>
命名空间：<node xmlns:***=”***”>
限定名：特定元素或属性，如<node:body>
解析：SAX解析和DOM解析：
SAX基于事件驱动，遇到文档标签就会触发相应事件，只能读文档，解析速度快。
DOM基于文档对象，将文档作为树状结构分析，会获取节点内容及属性，一次性将文档读入内存，能够修改文档。
eg：
import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse(r‘C:\Users\Jery\Desktop\测试.xml‘) root = tree.getroot() print(type(tree)) print(root.tag) for index,child in enumerate(root): print(‘第{}个{}元素，属性{}‘.format(index,child.tag,child.attrib)) for i,child_child in enumerate(child): print(‘---标签{}，内容{}---‘.format(child_child.tag,child_child))
import requests from lxml import etree # 按tab键自动提示 url = ‘‘ res = requests.get(url) # 把网页变成xpath结构 res_xpath = etree.HTML(res.text) type(res_xpath) # /text()提取文字,此处提取是绝对路径 res_xpath.xpath(‘/html/head/title/text()‘) # //提取任意独一无二的子节点，//后面是标签名字 res_xpath.xpath(‘//a/text()‘) # 单引号双引号嵌套使用 res_xpath.xpath(‘//a[@class=“menu”and @href="category"]/text()‘) # 使用[]指定提取第几个，前面用*效率低，全局筛选，最好用更细的标签 res_xpath.xpath(‘*[id="categoryList"]/li[1]//div[@class="video_title"]/text()‘) # 提取属性，提取链接，"."相对路径 for li in res_xpath.xpath(‘//ul[@id="categoryList"]/li‘): li.xpath(‘.//div/a[1]/@href‘) # 拼成链接 for li in res_xpath.xpath(‘//ul[@id="categoryList"]/li‘): print(‘http://www.pearvideo.com/‘+li.xpath(‘./div/a/Chref‘)[0])
Json文档结构：
对象：名称:值 对集合——对应python字典
数组：一连串元素集合——对应python列表/元组
解码：
loads()将JSON字符串进行解码，返回python数据
load()读取文件或流，对JSON数据进行解码，返回python数据
eg：
import json j = r‘{"name":"Jery","sex":"男","age":18,"array":[1,2,3]}‘ j_dict = json.loads(j) print(type(j_dict)) print(j_dict[‘name‘]) print(j_dict[‘array‘]) with open(r‘C:\Users\Jery\Desktop\a.json‘,‘r‘,encoding=‘UTF-8‘)as f: data = json.load(f) print(type(data)) print(data)
Windows系统配置文件ini：
结构：
节：包括若干个配置项。如：[Startup]
配置项：由键值对构成，默认等号隔开。如：RequireOS = Windows10
注释：单独占一行，默认用分号隔开。如：;Startup节
配置文件的读取：eg
import configparser config = configparser.ConfigParser() # 创建解析器对象 config.read(r‘C:\Users\Jery\Desktop\xml.ini‘, encoding=‘gbk‘) # 读取并解析，编码格式依文件而定 print(config.sections()) # 返回所有节 print(config.options(‘desp‘)) # 返回desp节下配置项名 print(config[‘desp‘][‘Pos‘]) # desp节下的Pos项值
配置文件的写入：
import configparser config = configparser.ConfigParser() config.read(r‘C:\Users\Jery\Desktop\xml.ini‘,encoding=‘gbk‘) config[‘desp‘][‘Newtext‘] = ‘hello ini‘ config.add_section(‘New_Section‘) # 添加节 config.set(‘New_Section‘,‘name‘,‘Jery‘) # 添加配置项 with open(r‘C:\Users\Jery\Desktop\xml.ini‘,‘w‘)as fw: # 开始写入 config.write(fw)
原文：https://www.cnblogs.com/Jery-9527/p/10705030.html