1.正则表达式
官方定义：正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定的字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一 种过滤逻辑。
常见的元字符：
| 元字符 |
匹配内容 |
| . |
匹配换行符以外的任意字符 |
| \w |
匹配字母或数字或下划线 |
| \s |
匹配任意空白符 |
| \d |
匹配数字 |
| \n |
匹配一个换行符 |
| \t |
匹配一个制表符 |
| \b |
匹配一个单词的结尾 |
| ^ |
匹配字符串的开始 |
| $ |
匹配字符串的结尾 |
| \W |
匹配非字母或数字或下划线 |
| \D |
匹配非数字 |
| \S |
匹配非空白字符串 |
| a|b |
匹配字符a或字符b |
| () |
匹配括号内的表达式，也表示一个组 |
| [...] |
匹配字符组中的字符 |
| [^...] | 匹配除了字符组中字符的所有字符 |
量词：
| 量词 |
用法说明 |
| * |
重复零次或更多次 |
| + |
重复一次或更多次 |
| ? |
重复零次或一次 |
| {n} |
重复n次 |
| {n,} |
重复n次或更多次 |
| {n,m} |
重复n到m次 |
贪婪匹配：在满足匹配时，匹配尽可能长的字符，默认情况下，采用贪婪匹配。
几个常用的非贪婪匹配：
*? 重复任意次，但尽可能少重复。
+? 重复1次或更多次，但尽可能少重复。
?? 重复0次或1次，但尽可能少重复。
{n,m}? 重复n到m次，但尽可能少重复。
{n,}? 重复n次以上，但尽可能少重复。
.*?的用法：
. 是任意字符 * 是取0至无限长度 ? 是非贪婪模式。 合在一起就是取尽量少的任意字符，一般不会单独写，大多用在： .*?x 就是取前面任意长度的字符，直到一个x出现。
2.re模块下的常用方法
findall ---------- 返回所有满足匹配条件的结果，放在列表中。
import re a = re.findall(‘[a-z]+‘, ‘this is why we play‘) print(a)
search ---------- 从前往后，找到一个就返回，返回的变量需要调用group才能拿到结果。
import re a = re.search(‘a‘, ‘this is why we play‘) if a: print(a.group())
math ----------- 从头开始匹配，如果正则规则从头开始可以匹配上就返回一个变量。
import re a = re.match(‘e‘, ‘this is why we play‘) # 头上并没有匹配的 if a: print(a.group())
split
import re a = re.split(‘[ab]‘, ‘abcd‘) # 先按‘a‘分割得到‘‘和‘bcd‘在对‘‘和‘bcd‘分别按‘b‘分割。 print(a)
sub -------------- 将数字替换成‘H‘，参数1表示只替换一个。
import re a = re.sub(‘\d‘, ‘H‘, ‘this1 is2 why3 we4 play‘, 1) print(a)
subn ---------- 将数字替换成‘H‘,返回元组（替换的结果，替换了多少次）
import re a = re.subn(‘\d‘, ‘H‘, ‘this1 is2 why3 we4 play‘) print(a)
compile ------ 函数将一个字符串编译为字节代码。
import re a = re.compile(‘\d{3}‘) # 将正则表达式编译成为一个，正则表达式对象，规则要匹配的是三个数字。 b = a.search(‘ahd253awd‘) # 正则表达式对象调用search，参数为待匹配的字符串。 print(b.group())
finditer
import re ret = re.finditer(‘\d‘, ‘ds3sy4784a‘) #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器 print(ret) # <callable_iterator object at 0x10195f940> print(next(ret).group()) #查看第一个结果 print(next(ret).group()) #查看第二个结果 print([i.group() for i in ret]) #查看剩余的左右结果
findall查询优先级：
a = re.findall(‘www.(baidu|cnblogs).com‘, ‘www.baidu,com‘) print(a) b = re.findall(‘www.(?:baidu|cnblogs).com‘, ‘www.baidu.com‘) print(b)
我们会发现第一次返回的并不是我们想要的结果，那是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回，如果想要匹配结果，取消权限即可。
split的优先级查询：
import re a = re.split("\d+", "this1 is2 why3 we4 play") print(a) b = re.split("(\d+)", "this1 is2 why3 we4 play") print(b)
在匹配部分加上()之后所切出来的结果有所不同；没有括号的没有保留所匹配的项，但是有括号的却能够保留匹配的项。
原文：https://www.cnblogs.com/lal666/p/10695860.html