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资源简介：

《Hadoop基础教程》包括三个主要部分：
      第1~5章讲述了Hadoop的核心机制及Hadoop的工作模式；
      第6~7章涵盖了Hadoop更多可操作的内容；
      第8~11章介绍了Hadoop与其他产品和技术的组合使用。
《Hadoop基础教程》目的在于帮助读者了解什么是Hadoop，Hadoop是如何工作的，以及如何使用Hadoop从数据中提取有价值的信息，并用它解决大数据问题。
《Hadoop基础教程》适用于有软件开发经验的技术人员。

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第1章　绪论　
1.1　大数据处理　
1.1.1　数据的价值　
1.1.2　受众较少　
1.1.3　一种不同的方法　
1.1.4　Hadoop　
1.2　基于Amazon Web Services的云计算　
1.2.1　云太多了　
1.2.2　第三种方法　
1.2.3　不同类型的成本　
1.2.4　AWS：Amazon的弹性架构　
1.2.5　本书内容　
1.3　小结　

第2章　安装并运行Hadoop　
2.1　基于本地Ubuntu主机的Hadoop系统　
2.2　实践环节：检查是否已安装JDK　
2.3　实践环节：下载Hadoop　
2.4　实践环节：安装SSH　
2.5　实践环节：使用Hadoop计算圆周率　
2.6　实践环节：配置伪分布式模式　
2.7　实践环节：修改HDFS的根目录　
2.8　实践环节：格式化NameNode　
2.9　实践环节：启动Hadoop　
2.10　实践环节：使用HDFS　
2.11　实践环节：MapReduce的经典入门程序——字数统计　
2.12　使用弹性MapReduce　
2.13　实践环节：使用管理控制台在EMR运行WordCount　
2.13.1　使用EMR的其他方式　
2.13.2　AWS生态系统　
2.14　本地Hadoop与EMR Hadoop的对比　
2.15　小结

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原文：https://www.cnblogs.com/wuyb123/p/10707086.html