计算广告中常用深度学习网络

1、Wide & Deep 模型

https://arxiv.org/abs/1606.07792 

https://blog.csdn.net/google19890102/article/details/78171283

在Wide & Deep模型中包括两个部分，分别为Wide部分和Deep部分，Wide部分如上图中的左图所示，Deep部分如上图中的右图所示。

wide模型：实际上，Wide模型就是一个广义线性模型, $y = w^T x+b$

deep模型：Deep模型是一个前馈神经网络

联合训练：同时训练Wide模型和Deep模型，并将两个模型的结果的加权和作为最终的预测结果：$P(Y = 1 | x) = \sigma(W^T_{wide}[x, \phi(x)] + W^T_{deep}a^{l_f} + b)$

优化方法：

wide模型：FTRL

deep模型：AdaGrad 

keras：http://www.atyun.com/18823.html

2、DeepFM模型

https://ask.hellobi.com/blog/wenwen/11840

https://www.cnblogs.com/ljygoodgoodstudydaydayup/p/7340413.html

FM部分：

$y_{FM} = <w, x> + \sum^d_{j_1 = 1}\sum^d_{j_2 = j_1 + 1}<V_i, V_j>x_{j_1} . x_{j_2}$

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原文：https://www.cnblogs.com/ljygoodgoodstudydaydayup/p/10711225.html