python数据类型

一、整型

py2:数据过长的用long | 数据量小的用int存储

py3:pyhon中只有用int存储数据，数据量大的，内部用字符串存储，并可以直接进行运算

二、浮点型

float:用来存放小数

salary=111111.22222

• 可以通过格式化方式来绝对输出格式
• %.6f % salary
• 1）%f对浮点型数据进行占位
• 2）.后的数据数字表示小数精度
• 3）.前的数据是输出的长度，小于等于要输出的数据长度不起作用，超出就采用规定的最大长度
• 注：%015.6f：右对齐，左侧不足拿0填充， %-15.6f: 左对齐输出
• print(‘%015.6f‘ % salary)

• 可以将格式化的结果进行保存，以便之后再次使用

三、布尔值

bool类型：True and Flase

四、字符串

• 单行字符串： ""  |  ‘‘
• 多行字符串： """"""  |  ‘‘‘‘‘‘
• 案例：
• name = input(‘name: ‘)
• age = input(‘age: ‘)
• %s是万能占位符, %是用来连接有占位符的字符串与需要占位的变量，多个变量用()包裹

五、列表

• 定义：变量名=[多个值，之间用逗号隔开]
• ls=[1,2,3]
• print(ls)是访问的是列表的整体
• 列表通过索引值访问列表的值，索引（index）是从0开始
• ls=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
• print(ls[2][2]）
• 访问值：9
• 重点：list存放的方式 列表存放的是数据的地址，而不是具体的数字
• 

六、字典

• 列表能存放多个值，但多个值只能通过index区分，但是index没有语义
• 需找即可以存放多个值，切每个值有一个语义描述 => dict类型
• 定义：{}是用来定义字典的语法，key是用来描述最终要访问的value值的，key对于开发者来说是已知的
• 访问：通过 dic[key]来访问key描述的值

dic = {‘key‘: ‘value‘}

‘‘‘

people = {

    ‘name‘: ‘Liuxx‘,

    ‘age‘: 68,

    ‘gender‘: ‘哇塞‘

}

• 整体访问

print(people)

• 访问年龄的值，[将key原样拿下来] => [‘age‘]

print(people[‘age‘])

• 案例
• 字典的嵌套

info = {

    ‘name‘: ‘egon‘,

    ‘hobbies‘: [‘play‘, ‘sleep‘],

    ‘company_info‘: {

        ‘name‘: ‘Oldboy‘,

        ‘type‘: ‘education‘,

        ‘emp_num‘: 40,

    }

}

• 拿到40 | 拿到 ‘sleep‘

res = info[‘company_info‘][‘emp_num‘]

print(res)

res = info[‘hobbies‘][1]

print(res)

students=[

    {‘name‘:‘alex‘,‘age‘:38,‘hobbies‘:[‘play‘,‘sleep‘]},

    {‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘hobbies‘:[‘read‘,‘sleep‘]},

    {‘name‘:‘wupeiqi‘,‘age‘:58,‘hobbies‘:[‘music‘,‘read‘,‘sleep‘]},

]

• 第二个学生的第一个爱好

print(students[1][‘hobbies‘][0])

python数据类型

原文：https://www.cnblogs.com/chuwanliu/p/10713286.html