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并查集---模板

时间:2019-04-15 22:48:38      阅读:160      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

主要操作

初始化
把每个点所在集合初始化为其自身。
通常来说,这个步骤在每次使用该数据结构时只需要执行一次,无论何种实现方式,时间复杂度均为O(N)。
查找
查找元素所在的集合,即根节点。
合并
将两个元素所在的集合合并为一个集合。
通常来说,合并之前,应先判断两个元素是否属于同一集合,这可用上面的“查找”操作实现
 
 
int p[1000005], r[1000005];
int n;//一共有n个元素
void init()//初始化集合,每个元素的老板都是自己
{
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        p[i] = i;
    }
}

int find(int x)//查找元素x的老板是谁
{
    if (x == p[x])
        return x;
    else
        return p[x] = find(p[x]);
}

void join(int x, int y)//合并两个集合
{
    int xRoot = find(x);
    int yRoot = find(y);

    if (xRoot == yRoot) //老板相同,不合并
        return;
    if (r[xRoot] < r[yRoot]) //r[i]是元素i所在树的高度,矮树的根节点认高树的根节点做老板
        p[xRoot] = yRoot;
    else if (r[xRoot] > r[yRoot])
        p[yRoot] = xRoot;
    else
    {
        p[yRoot] = xRoot;//树高相同,做老板的树高度要加一
        r[xRoot]++;
    }
}

bool sameRoot(int x, int y)//查询两个元素的老板是否相同
{
    return find(x) == find(y);
}

 

并查集---模板

原文:https://www.cnblogs.com/-citywall123/p/10713285.html

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