问题1
TypeError: function takes exactly 1 argument (3 given)
报错说PIL库中的函数只接收到一个参数，应该给三个，自己在这里记录下解决方法，出错的地方在yolo.py中，在yolo中在测试时需要对检测到的区域进行画出标记框和类别数字，因为作者测试的coco等图库都是RGB图像，会有三个参数输入给rectangle函数，不会发生报错，而在测试图像为灰度图时，就会出错。在解决错误是参考了参考文献[1]中的提示，很感谢！
对于这个错误原因，个人认为是这个函数在图像上绘制矩形框时，要求输入的图像的颜色空间维度要和矩形框颜色维度一致，比如：我们输入的灰度图（不做维度扩充），只能使用灰度进行画矩形框；输入的是RGB三色图，可以使用RGB颜色画矩形框。
解决方法：
1.对灰度图进行转换，
使用 image = image.convert(‘RGB‘)
比如部分yolo.py函数如下：
for i, c in reversed(list(enumerate(out_classes))): predicted_class = self.class_names[c] box = out_boxes[i] score = out_scores[i] label = ‘{} {:.2f}‘.format(predicted_class, score) # 对灰度图像进行RGB转换，输入的原图为(0)一维 转为(0,0,0)三维 image = image.convert(‘RGB‘) draw = ImageDraw.Draw(image) label_size = draw.textsize(label, font) top, left, bottom, right = box top = max(0, np.floor(top + 0.5).astype(‘int32‘)) left = max(0, np.floor(left + 0.5).astype(‘int32‘)) bottom = min(image.size[1], np.floor(bottom + 0.5).astype(‘int32‘)) right = min(image.size[0], np.floor(right + 0.5).astype(‘int32‘)) print(label, (left, top), (right, bottom)) if top - label_size[1] >= 0: text_origin = np.array([left, top - label_size[1]]) else: text_origin = np.array([left, top + 1]) # My kingdom for a good redistributable image drawing library. for i in range(thickness): draw.rectangle( [left + i, top + i, right - i, bottom - i], outline=self.colors[c]) #outline=(255)) draw.rectangle( [tuple(text_origin), tuple(text_origin + label_size)], fill=self.colors[c]) #outline=(255)) #draw.text(text_origin, label, fill=(0, 0, 0), font=font) draw.text(text_origin, label, fill=(0), font=font) del draw
原文：https://www.cnblogs.com/guaweibaba/p/10717157.html