首先，我们来看一下一维数组的，
其代码可以如下：
1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 x = pd.Series([1, 3, 5, np.nan]) 4 print(x) 5 x.to_excel(‘C:\\Users\\李炎\\Desktop\\test1.xlsx‘,sheet_name=‘dfg‘)
那么只要找到存储的位置，就可以看到所转换的Excel表格，以下就是其显示内容
二、那我们来看看二位数组的转换，
代码如下：
1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 x=pd.DataFrame({‘A‘:np.random.randint(1, 100, 4), 4 ‘B‘:pd.date_range(start=‘20130101‘, periods=4, freq=‘D‘), 5 ‘C‘:pd.Series([1, 2, 3, 4],index=list(range(4)),dtype=‘float32‘), 6 ‘D‘:np.array([3] * 4,dtype=‘int32‘), 7 ‘E‘:pd.Categorical(["test","train","test","train"]), 8 ‘F‘:‘foo‘}) 9 print(x) 10 x.to_excel(‘C:\\Users\\李炎\\Desktop\\test4.xlsx‘,sheet_name=‘dfg‘)
可以看到效果：
以上就是其转化，要分清楚表格里每个项的意思，还要注重其转换的代码（to_excel），和存储位置。
原文：https://www.cnblogs.com/liyanyinng/p/10752299.html