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PythonStudy——内存管理之垃圾回收 Memory management Garbage collection

时间:2019-04-23 23:10:39      阅读:171      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

内存管理

引用计数:垃圾回收机制的依据

# 1.变量的值被引用,该值的引用计数 +1
# 2.变量的值被解绑,该值的引用计数 -1
# 3.引用计数为0时就会被垃圾回收机制回收

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标记清除:解决循环引用问题

# 所有线程能访问到的栈区变量,称之为 gc roots对象
# 1.所有gc roots对象可以直接或间接访问到的变量值,都会被 标记机制 标记为存活状态
# 2.将所有存活状态的值形成新的拷贝,变量完成重新引用
# 3.清除机制 会将之前所有产生的值都进行回收

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分代回收:采用的还是引用计数来回收,是对该机制的一个优化措施

# 1.刚产生的变量值放在新生代中高频率检查,如果引用计数为0,就是采用引用计数机制回收,长期存活的变量值经过多次检查后会提高分代
# 2.分带又高,检查频率越低,且还能继续提高一直存活的变量值的分带,从而来提高整体垃圾回收的效率

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PythonStudy——内存管理之垃圾回收 Memory management Garbage collection

原文:https://www.cnblogs.com/tingguoguoyo/p/10759480.html

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