1、TextLineReader
reader = tf.TextLineReader() key, value = reader.read(filename_queue) record_defaults = [1,1,1,1,1] a,b,c,d,e = tf.decode_csv(records=value,record_defaults=record_defaults, field_delim=" ")
2、decode_csv用法
1>、decode_csv的 field_delim只能1个
2>、可以多个decode_csv套用
reader = tf.TextLineReader() key, value = reader.read(filename_queue) record_defaults = [[‘‘], [‘‘]] cols = tf.decode_csv(value, record_defaults, field_delim=‘\t‘) default = [[1.0]] * (lenth) img = tf.decode_csv(cols[0], default, ‘,‘) label = tf.decode_csv(cols[1], [[0]] * 10, ‘,‘)
参考自 http://cn.voidcc.com/question/p-mdfqowwd-ts.html
tensorflow Pipeline 之TextLineReader 和decode_csv多分割替代方案
原文：https://www.cnblogs.com/xiaoniu-666/p/10764013.html