什么时候适合用机器学习算法？
什么时候适合用机器学习算法？
所以，机器学习就是设计算法\(A\)，从包含许多假设的假设集合\(H\)里，根据所给的数据集\(D\)，选出和实际规则\(f\)最为相似的假设\(g\)。
\(g\)和\(f\)相似度的衡量是基于所有数据，不仅仅是\(D\)。
\(Learning \ Model = A + H\)，\(A\)确定后，\(H\)形式也给出，\(W\)的变化构成不同的属于\(H\)的\(h\)。
机器学习基石笔记：01 The Learning Problem
原文：https://www.cnblogs.com/cherrychenlee/p/10244152.html