文件是数据的抽象和集合
文本文件
二进制文件
文件处理的步骤: 打开-操作-关闭
文件的打开
<变量名> = open(<文件名>, <打开模式>)
打开模式
文件的打开模式 | 描述 |
---|---|
‘r‘ | 只读模式,默认值,如果文件不存在,返回FileNotFoundError |
‘w‘ | 覆盖写模式,文件不存在则创建,存在则完全覆盖 |
‘x‘ | 创建写模式,文件不存在则创建,存在则返回FileExistsError |
‘a‘ | 追加写模式,文件不存在则创建,存在则在文件最后追加内容 |
‘b‘ | 二进制文件模式 |
‘t‘ | 文本文件模式,默认值 |
‘+‘ | 与r/w/x/a一同使用,在原功能基础上增加同时读写功能 |
文件的关闭
<变量名>.close()
文件使用
文本形式打开文件
tf = open("f.txt", "rt")
print(tf.readline())
tf.close()
二进制形式打开文件
bf = open("f.txt", "rb")
print(bf.readline())
bf.close()
文件内容的读取
操作方法 | 描述 |
---|---|
读入全部内容,如果给出参数,读入前size长度 | |
读入一行内容,如果给出参数,读入该行前size长度 | |
读入文件所有行,以每行为元素形成列表 ,如果给出参数,读入前hint行 |
方法一:一次读入,统一处理
fname = input("请输入要打开的文件名称:")
fo = open(fname,"r")
txt = fo.read()
#对全文txt进行处理
fo.close()
方法二:按数量读入,逐步处理
fname = input("请输入要打开的文件名称:")
fo = open(fname,"r")
txt = fo.read(2)
while txt != "":
#对txt进行处理
txt = fo.read(2)
fo.close()
方法一:一次读入,分行处理
fname = input("请输入要打开的文件名称:")
fo = open(fname,"r")
for line in fo.readlines():
print(line)
fo.close()
方法二:分行读入,逐行处理
fname = input("请输入要打开的文件名称:")
fo = open(fname,"r")
for line in fo:
print(line)
fo.close()
操作方法 | 描述 |
---|---|
向文件写入一个字符串或字节流 | |
将一个元素全为字符串的列表写入文件 | |
改变当前文件操作指针的位置,offset含义如下:0 – 文件开头; 1 – 当前位置; 2 – 文件结尾 |
e.g.
写入一个字符串列表
fo = open("output.txt","w+")
ls = ["中国","法国","美国"]
fo.writelines(ls)
for line in fo:
print(line)
fo.close()
注:上一个程序没有任何输出
fo = open("output.txt","w+")
ls = ["中国","法国","美国"]
fo.writelines(ls)
fo.seek(0)
for line in fo:
print(line)
fo.close()
注:上一个程序会输出:中国法国美国
fo.seek(0)起到了关键作用
问题分析
自动轨迹绘制
基本思路
#AutoTraceDraw.py
import turtle as t
t.title('自动轨迹绘制')
t.setup(800, 600, 0, 0)
t.pencolor("red")
t.pensize(5)
#数据读取
datals = []
f = open("data.txt")
for line in f:
line = line.replace("\n","")
datals.append(list(map(eval, line.split(","))))
f.close()
#自动绘制
for i in range(len(datals)):
t.pencolor(datals[i][3],datals[i][4],datals[i][5])
t.fd(datals[i][0])
if datals[i][1]:
t.rt(datals[i][2])
else:
t.lt(datals[i][2])
维度:一组数据的组织形式
如果数据间有序:使用列表类型
ls = [3.1398, 3.1349, 3.1376]
如果数据间无序:使用集合类型
st = {3.1398, 3.1349, 3.1376}
存储方式一:空格分隔
中国 美国 日本 德国 法国 英国 意大利
存储方式二:逗号分隔
中国,美国,日本,德国,法国,英国,意大利
存储方式三:其他方式
中国$美国$日本$德国$法国$英国$意大利
数据的处理:存储 <-> 表示
从空格分隔的文件中读入数据
中国 美国 日本 德国 法国 英国 意大利
txt = open(fname).read()
ls = txt.split()
f.close()
>>> ls
['中国', '美国', '日本', '德国', '法国', '英国', '意大利']
从特殊符号分隔的文件中读入数据
中国$美国$日本$德国$法国$英国$意大利
txt = open(fname).read()
ls = txt.split("$")
f.close()
>>> ls
['中国', '美国', '日本', '德国', '法国', '英国', '意大利']
采用空格分隔方式将数据写入文件
ls = ['中国','美国','日本']
f = open(fname, 'w')
f.write(' '.join(ls))
f.close()
采用特殊分隔方式将数据写入文件
ls = ['中国','美国','日本']
f = open(fname, 'w')
f.write('$'.join(ls))
f.close()
使用列表类型
[ [3.1398, 3.1349, 3.1376],
[3.1413, 3.1404, 3.1401] ]
数据维度是数据的组织形式
CSV: Comma-Separated Values
按行存?按列存?
从CSV格式的文件中读入数据
fo = open(fname)
ls = []
for line in fo:
line = line.replace("\n","")
ls.append(line.split(","))
fo.close()
将数据写入CSV格式的文件
ls = [[], [], []] #二维列表
f = open(fname, 'w')
for item in ls:
f.write(','.join(item) + '\n')
f.close()
采用二层循环
ls = [[], [], []] #二维列表
for row in ls:
for column in row:
print(ls[row][column])
wordcloud是优秀的词云展示第三方库
(cmd命令行) pip install wordcloud
wordcloud库基本使用
wordcloud库把词云当作一个WordCloud对象
w = wordcloud.WordCloud()
方法 | 描述 |
---|---|
w.generate(txt) | 向WordCloud对象w中加载文本txt >>>w.generate("Python and WordCloud") |
w.to_file(filename) | 将词云输出为图像文件,.png或.jpg格式 >>>w.to_file("outfile.png") |
import wordcloud
c = wordcloud.WordCloud()
c.generate("wordcloud by Python")
c.to_file("pywordcloud.png")
w = wordcloud.WordCloud(<参数>)
参数 | 描述 |
---|---|
width | 指定词云对象生成图片的宽度,默认400像素 |
height | 指定词云对象生成图片的高度,默认200像素 |
min_font_size | 指定词云中字体的最小字号,默认4号 |
max_font_size | 指定词云中字体的最大字号,根据高度自动调节 |
font_step | 指定词云中字体字号的步进间隔,默认为1 |
font_path | 指定字体文件的路径,默认None |
max_words | 指定词云显示的最大单词数量,默认200 |
stop_words | 指定词云的排除词列表,即不显示的单词列表 |
mask | 指定词云形状,默认为长方形,需要引用imread()函数 |
background_color | 指定词云图片的背景颜色,默认为黑色 |
import wordcloud
txt = "life is short, you need python"
w = wordcloud.WordCloud( background_color = "white")
w.generate(txt)
w.to_file("pywcloud.png")
直观理解政策文件
#GovRptWordCloudv2.py
import jieba
import wordcloud
from scipy.misc import imread
mask = imread("chinamap.jpg")
excludes = { }
f = open("新时代中国特色社会主义.txt", "r", encoding="utf-8")
t = f.read()
f.close()
ls = jieba.lcut(t)
txt = " ".join(ls)
w = wordcloud.WordCloud( width = 1000, height = 700, background_color = "white",
font_path = "msyh.ttc", mask = mask
)
w.generate(txt)
w.to_file("grwordcloudm.png")
原文:https://www.cnblogs.com/xusze/p/10745753.html