1、单层for循环
long start =System.currentTimeMillis(); int sum=0; for(int i=0;i<1000000000;i++) { sum=1+1; } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println(end-start); //输出时间差为3-5之间
2、双层for循环
long start =System.currentTimeMillis(); int sum=0; for(int i=0;i<1;i++) { for(int j=0;j<1000000000;j++) sum=1+1; } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println(end-start); //输出时间差为3-8之间
3、双层for循环
long start =System.currentTimeMillis(); int sum=0; for(int i=0;i<1000000000;i++) { for(int j=0;j<1;j++) sum=1+1; } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println(end-start);//输出时间差为1000以上
比较1、2、3中三种情况下，消耗情况
i<10000
| 变量 | 实例化 | 初始化 | 比较 | 自增 |
| i | 1 | 1 | 10000 | 10000 |
i<1 j<10000
| 变量 | 实例化 | 初始化 | 比较 | 自增 |
| i | 1 | 1 | 1 | 1 |
| j | 1 | 1 | 10000 | 10000 |
i<10000 j<1
| 变量 | 实例化 | 初始化 | 比较 | 自增 |
| i | 1 | 1 | 10000 | 10000 |
| j | 10000 | 10000 | 1 | 1 |
以上可见，优化for循环时，可以把实例化和初始化放在循环之外进行。
修改如下：
（1） long start =System.currentTimeMillis(); int i=0; int j=0; int sum=0; for(;i<1000000000;i++) { sum=1+1; } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println(end-start); //输出4 （2） long start =System.currentTimeMillis(); int i=0; int j=0; int sum=0; for(;i<1000000000;i++) { for(;j<1;j++) sum=1+1; } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println(end-start); //输出5 （3） long start =System.currentTimeMillis(); int i=0; int j=0; int sum=0; for(;i<1;i++) { for(;j<1000000000;j++) sum=1+1; } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println(end-start); //输出5
原文：https://www.cnblogs.com/kisshappyboy/p/10785566.html