python 语言的三大基本点是：数据结构、函数、对象类。基本上所有应用都是围绕这三点进行展开的。
一、数据结构：
1.1可变数据与不可变数据类型
python的数据类型主要有整型int、浮点型float、字符串str、列表list、元组tuple、字典dict、集合set、类class。根据其在内存中引用的方式不同分为不可变数据类型（整型int、浮点型float、元组tuple、字符串str）和可变数据类型（列表list、字典dict、集合set、类class）。引用故名思义是调用内存中的数据，一般是通过变量来调用数据。
例如 ：a=1，a指向1所在的内存引用地址。
着重解释一下可变与不可变数据：可变与不可变主要指这个数据在内存中的存储位置是否发生改变。例如：
a=1
a1=1
print(id(a))
print(id(a1))
print("----------------------")
b=[]
b1=[]
print(id(b))
print(id(b1))
打印结果如下：
1862322304 1862322304 ---------------------- 10110416 10111576
对于int型，a=1和a1=1，a和a1变量同时指向1的内存引用地址，不论使用多少赋值语句，数字1在内存中的存储地址都不会发生改变，充其量是多个变量同时引用1的内存地址，系统不会再给1开辟另外的内存空间进行存储； 但对于list这种数据类型，正好相反，b和b1两个变量指向两个内存引用地址，相当于[]在系统中有两个存储区域，变量引用一次，开辟一个区域存储[]。总结：对于可变数据类型，数据在内存中的存储位置不唯一，可以改变，引用一次相当于在内存中开辟一个存储区域；对于不可变数据，数据在内存中的存储位置是唯一的。
现在再来看 这一语句： a=数据1。其在python中的运行机制，可以解释为（推测） ：判断数据1的类型，如果是可变数据，则开辟空间，存储数据1，将数据1的引用地址给a；如果是不可变数据，查找内存中是否有该数据，若有，将数据1的引用地址给a，若无，开空间，存储数据1，然后将引用地址给a。
1.2 数据操作
数据的操作一般是查改增删。
查找：find ，index，count ， len ；
改（针对字符串）：sort，reverse，split ，replace， upper， lower， join，capitalize ；
删：del ，remove， pop
增：insert ，add， append ，extend；
判断（针对字符串）：isdecimal，islower，isalpha， issupper， startswith，endswith 。当然字符串的操作可以用正则表达式进行代替
原文：https://www.cnblogs.com/xuehaiwuya0000/p/10800056.html