一、需求分析
使用Spring Batch对CSV文件进行读写操作: 读取一个含有四个字段的CSV文件(id, name, age, score),
对文件做简单的处理, 然后输出到另一个csv文件中.
二、代码实现
1. 代码结构图:
JobLaunch: 启动Job
CsvItemProcessor: 对Reader数据进行处理
Student: 实体对象
input.csv: 数据读取文件
output.csv: 数据输出文件
2. applicationContext.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd" default-autowire="byName"> <context:annotation-config /> <context:component-scan base-package="com.zdp.springbatch" /> <bean id="jobLauncher" class="org.springframework.batch.core.launch.support.SimpleJobLauncher"> <property name="jobRepository" ref="jobRepository" /> </bean> <bean id="jobRepository" class="org.springframework.batch.core.repository.support.MapJobRepositoryFactoryBean" /> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.batch.support.transaction.ResourcelessTransactionManager" /> </beans>
3. springBatch.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<bean:beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/batch"
xmlns:bean="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd
http://www.springframework.org/schema/batch
http://www.springframework.org/schema/batch/spring-batch-2.1.xsd">
<!-- 装载spring核心配置文件 -->
<bean:import resource="applicationContext.xml" />
<bean:bean id="student" class="com.zdp.springbatch.Student"></bean:bean>
<job id="csvJob">
<step id="csvStep">
<tasklet transaction-manager="transactionManager">
<chunk reader="csvItemReader" writer="csvItemWriter" processor="csvItemProcessor" commit-interval="1" />
</tasklet>
</step>
</job>
<!-- 读csv文件 -->
<bean:bean id="csvItemReader" class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader" scope="step">
<bean:property name="resource" value="classpath:input.csv"/>
<bean:property name="lineMapper">
<bean:bean class="org.springframework.batch.item.file.mapping.DefaultLineMapper">
<bean:property name="lineTokenizer" ref="lineTokenizer"/>
<bean:property name="fieldSetMapper">
<bean:bean class="org.springframework.batch.item.file.mapping.BeanWrapperFieldSetMapper">
<bean:property name="prototypeBeanName" value="student"></bean:property>
</bean:bean>
</bean:property>
</bean:bean>
</bean:property>
</bean:bean>
<!-- lineTokenizer -->
<bean:bean id="lineTokenizer" class="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineTokenizer">
<bean:property name="delimiter" value=","/>
<bean:property name="names">
<bean:list>
<bean:value>id</bean:value>
<bean:value>name</bean:value>
<bean:value>age</bean:value>
<bean:value>score</bean:value>
</bean:list>
</bean:property>
</bean:bean>
<!-- 写CSV文件 -->
<bean:bean id="csvItemWriter" class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemWriter" scope="step">
<bean:property name="resource" value="file:src/output.csv"/>
<bean:property name="lineAggregator">
<bean:bean class="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineAggregator">
<bean:property name="delimiter" value=","></bean:property>
<bean:property name="fieldExtractor">
<bean:bean class="org.springframework.batch.item.file.transform.BeanWrapperFieldExtractor">
<bean:property name="names" value="name,age,score"></bean:property>
</bean:bean>
</bean:property>
</bean:bean>
</bean:property>
</bean:bean>
</bean:beans>
这个文件里配置了这次运行的JOB：csvJob。本Job包含一个Step，完成一个完整的CSV文件读写功能。
分别由 csvItemReader完成CSV文件的读操作，由 csvItemProcessor完成对取得数据的处理，由 csvItemWriter完成对CSV文件的写操作
csvItemReader实现的是Spring Batch提供的FlatFileItemReader类，此类主要用于Flat文件的读操作。它包含两个必要的属性 resource和 lineMapper。前者指定要读取的文件的位置，后者是将文件的每一行映射成一个POJO对象。其中 lineMapper也有两个重要属性 lineTokenizer和 fieldSetMapper， lineTokenizer将文件的一行分解成一个 FieldSet，然后由 fieldSetMapper映射成POJO对象。这种方式与DB的读操作非常类似。lineMapper类似于ResultSet，文件中的一行类似于Table中的一条记录，被封装成的FieldSet，类似于RowMapper。
至于怎么将一条记录封装，这个工作由lineTokenizer的继承类DelimitedLineTokenizer完成。DelimitedLineTokenizer的delimiter属性决定文件的一行数据按照什么分解，默认的是“，”， names属性标示分解的每个字段的名字，传给fieldSetMapper（本实例用的是BeanWrapperFieldSetMapper）的时候，就可以按照这个名字取得相应的值。fieldSetMapper的属性prototypeBeanName，是映射POJO类的名字。设置了此属性后，框架就会将lineTokenizer分解成的一个FieldSet映射成Pojo对象，映射是按照名字来完成的(lineTokenizer分解时标注的名字与Pojo对象中字段的名字对应)。
总之，FlatFileItemReader读取一条记录由以下四步完成：1，从resource指定的文件中读取一条记录；2，lineTokenizer将这条记录按照delimiter分解成Fileset，每个字段的名字由names属性取得；3，将分解成的Fileset传递给fieldSetMapper，由其按照名字映射成POJO对象；4，最终由FlatFileItemReader将映射成的Pojo对象返回，框架将返回的对象传递给Processor。
csvItemWriter实现的是FlatFileItemWriter类。此类与FlatFileItemReader类相似，也有两个重要的属性：resource和lineAggregator。前者是要输出的文件的路径，后者和lineTokenizer类似。lineAggregator(本实例用DelimitedLineAggregator类)也有两个重要的属性：delimiter和fieldExtractor。Delimiter标示输出的字段以什么分割，后者将Pojo对象组装成由Pojo对象的字段组成的一个字符串。同样FlatFileItemWriter写一条记录也有以下四步完成：1，Processor传递过来一个对象给lineAggregator；2，lineAggregator将其这个对象转化成一个数组；3，再由lineAggregator的属性fieldExtractor将数组转化成按照delimiter分割一个字符串；4，将这个字符串输出。
4. CsvItemProcessor
/**
* ItemProcessor类。
*/
@Component("csvItemProcessor")
public class CsvItemProcessor implements ItemProcessor<Student, Student> {
/**
* 对取到的数据进行简单的处理。
*
* @param student 处理前的数据。
* @return 处理后的数据。
* @exception Exception 处理是发生的任何异常。
*/
@Override
public Student process(Student student) throws Exception {
// 合并id和name
student.setName(student.getId() + "--" + student.getName());
// age加2
student.setAge(student.getAge() + 2);
// score加10
student.setScore(student.getScore() + 10);
// 将处理后的结果传递给writer
return student;
}
csvItemProcessor实现的是ItemProcessor类。此类接受Reader映射成的Pojo对象，可以对此对象做相应的业务逻辑处理，然后返回，框架就会将返回的结果传递给Writer进行写操作
5. Student
/**
* Pojo类_Student
*/
public class Student {
private String id;
private String name;
private int age;
private float score;
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public float getScore() {
return score;
}
public void setScore(float score) {
this.score = score;
}
}6. JobLaunch
/**
* Test client
*/
public class JobLaunch {
public static void main(String[] args) {
try {
ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("springBatch.xml");
JobLauncher jobLauncher = (JobLauncher) context.getBean("jobLauncher");
Job job = (Job) context.getBean("csvJob");
// JobLauncher可以用来启动Job
JobExecution result = jobLauncher.run(job, new JobParameters());
// 处理结束，控制台打印处理结果
System.out.println(result.toString());
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("error happens...", e);
}
}
}
7. input and output
input.csv:
output.csv:
转自：http://www.cnblogs.com/gulvzhe
springbatch操作CSV文件,布布扣,bubuko.com
原文：http://blog.csdn.net/zdp072/article/details/38477323
