为了让网络做好准备去训练，我们需要再选出三个东西作为编写的步骤：
失分方程——网络如何来衡量它在训练数据上的表现，以及它如何因此来使自己驱使向正确的方向。
优化——网络根据它看到的数据以及失分功能来更新自己的机制
在训练和测试时的用以监督的度量标准——这里，我们仅专注精度（正确分类了的那部分图片）
失分方程和优化的额外部分会在接下来的两章里说明清楚
在训练前，我们将会重新塑型数据成网络需求的形态并缩放他们的比例进[1,0]之间来进行预处理。之前，例如，我们训练的图片存储于（60000，28，28）uint8格式有着值在[0，255]之间的数据组
Deep Learning with Python第二章（翻译）3（未完成）
原文：https://www.cnblogs.com/zzheng-blog/p/10828820.html