一、基本操作demo
# -*- coding: utf-8 -*
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
#第一个是放在df里面的随机数据,第二个是索引,也叫行,第三个叫列
df1=pd.DataFrame(
np.random.randn(4,4),
index=list(‘abcd‘),
columns=list(‘ABCD‘)
)
print(df1)
#也可以自己定义数据穷举
df2=pd.DataFrame(
[[1,2,3,4],[2,3,4,5],[3,4,5,6],[4,5,6,7]],
index=list(‘abcd‘),
columns=list(‘ABCD‘)
)
print(df2)
#使用字典创建
dict1={
‘name‘:[‘daysn‘,‘daysnss‘,‘min‘],
‘age‘:[1,2,3],
‘sex‘:[‘boy‘,‘boy‘,‘girl‘]
}
df3=pd.DataFrame(dict1)
print(df3)
在上面的demo加上这个
print("-------------------df4---------------------") df4=pd.DataFrame(np.random.randn(3*2)) print("查看数据类型") print(df4.dtypes) print(‘head查看前n(不写参数默认为head()5)tail查看后面几列‘) #print(df4) #print(df4.head()) #print(df4.head(2)) #print(df4.tail()) print(df4.tail(1)) print(‘查看index和columns,注意不是column‘) print(df1.index) print(df3.columns)
原文:https://www.cnblogs.com/daysn/p/10833729.html