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pandas学习-pandas读取数据库、csv、excel

时间:2019-05-08 23:45:15      阅读:222      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

一、连接mysql

1.事前准备

我们准备一个数据库,数据库一张表user,字段如下,乱起的名字不要在意哈

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上代码,代码比较简单,不用注释也能看懂

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine(mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/test)
sql = "select * from user"
df = pd.read_sql_query(sql, engine)
print(df)

打印结果

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import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine(mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/test)
sql = "select * from user"
df = pd.read_sql_query(sql, engine)
print(df)
print("筛选")
#print(df[df.id>2])
print(df[(df.id>2) & (df.age >1000)]) #and
print(df[(df.id>3) | (df.age<50)])   #or

 

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原文:https://www.cnblogs.com/daysn/p/10835779.html

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