uml => 统一建模语言
1) Scala同时支持不可变集合和可变集合，不可变集合可以安全的并发访问
两个主要的包
不可变集合：scala.collection.immutable
可变集合：scala.collection.mutable
2) Scala默认采用不可变集合，对于几乎所有的集合类，Scala都同时提供了可变(mutable)和不可变(immutable)的版本
3) Scala的集合有三大类：序列Seq(有序的，Linear Seq)，集Set，映射Map[key -> value]，所有的集合都扩展自Iterable特质，在Scala中集合有可变(mutable)和不可变(immutable)
1) 不可变集合：Scala不可变集合，就是集合本身不能动态变化(类似Java的数组，是不可以动态增长的)
2) 可变集合：可变集合，就是这个集合本身可以动态变化(比如：ArrayList，是可以动态增长的)
3) 使用Java做了一个简单的案例
import java.util.ArrayList;
public class JavaCollection {
public static void main(String[] args) {
//不可变集合类似java的数组
int[] nums = new int[3];
nums[2] = 6; //?
nums[2] = 7;
//nums[3] = 8; //?
// String[] names = {"bj", "sh"};
// System.out.println(nums + " " + names);
//
// //可变集合举例
ArrayList al = new ArrayList<String>();
al.add("狗蛋");
al.add("铁蛋");
System.out.println(al + " 地址= " + al.hashCode()); //地址
al.add("熊大");
System.out.println(al + " 地址2=" + al.hashCode()); //地址
}
}
1) Set、Map是Java中也有的集合
2) Seq是Java没有的，我们发现List归属到Seq了，因此这里的List就和Java不是同一个概念了
3) 前面讲述的for循环有一个1 to 3，就是IndexedSeq下的Vector
4) String也是属于IndexedSeq
5) 经典的数据结构比如Queue和Stack被归属到LinearSeq
6) 注意Scala中的Map体系中有一个SortedMap，说明Scala的Map可以支持排序
7) IndexSeq和LinearSeq的区别[IndexSeq是通过索引来查找和定位，因此速度快，比如String就是一个索引集合，通过索引即可定位] [LinearSeq是线型的，即有头尾的概念，这种数据结构一般是通过遍历来查找，它的价值在于应用到一些具体的应用场景(电商网站，大数据推荐系统：最近浏览的10个商品)]
1) 在可变集合中比不可变集合更丰富
2) 在Seq集合中，增加了Buffer集合，常用的有ArrayBuffer和ListBuffer
3) 如果涉及到线程安全问题可以选择使用syn...开头的集合
－说明
这里的数组等同于Java中的数组，中括号的类型就是数组的类型
val arr = new Array[Int](10)
arr(1) = 9
－案例演示
object boke_demo01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//说明
//1. 创建了一个Array对象,
//2. [Int] 表示泛型，即该数组中，只能存放Int
//3. [Any] 表示 该数组可以存放任意类型
//4. 在没有赋值情况下，各个元素的值 0
//5. arr(3) = 10 表示修改 第4个元素的值
val arr = new Array[Int](4) //底层 int[] arr = new int[4]
println(arr.length) // 4
println("arr(0)=" + arr(0)) // 0
//数据的遍历
for (i <- arr) {
println(i)
}
println("--------------------")
arr(3) = 10 //
for (i <- arr) {
println(i)
}
}
}
－说明
在定义数组时，直接赋值
//使用apply方法创建数组对象
val arr = Apply(1,2)
－案例演示
object boke_demo01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//说明
//1. 使用的是 object Array 的apply
//2. 直接初始化数组，这时因为你给了 整数和 "", 这个数组的泛型就Any
//3. 遍历方式一样
var arr = Array(1, 3, "xx")
arr(1) = "xx"
for (i <- arr) {
println(i)
}
//可以使用我们传统的方式遍历，使用下标的方式遍历
for (index <- 0 until arr.length) {
printf("arr02[%d]=%s", index, arr(index) + "\t")
}
}
}
－说明
//定义/声明
val arr = ArrayBuffer[Int]()
//追加值/元素
arr.append(9)
//重新赋值
arr(0) = 6
－案例演示
object boke_demo01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//创建ArrayBuffer
val arr = ArrayBuffer[Any](3, 2, 5)
//访问，查询
//通过下标访问元素
println("arr(1)=" + arr(1)) // arr(1) = 2
//遍历
for (i <- arr) {
println(i)
}
println(arr.length) //3
println("arr.hash=" + arr.hashCode())
//修改 [修改值，动态增加]
//使用append 追加数据 ,append支持可变参数
//可以理解成java的数组的扩容
arr.append(90.0, 13) // (3,2,5,90.0,13)
println("arr.hash=" + arr.hashCode())
println("===================")
arr(1) = 89 //修改 (3,89,5,90.0,13)
println("--------------------------")
for (i <- arr) {
println(i)
}
//删除...
//删除,是根据下标来说
arr.remove(0) // (89,5,90.0,13)
println("--------删除后的元素遍历---------------")
for (i <- arr) {
println(i)
}
println("最新的长度=" + arr.length) // 4
}
}
1) ArrayBuffer是变长数组，类似Java的ArrayList
2) val arr = ArrayBuffer[Int]() 也是使用apply方法构建对象
3) def append(elems: A*) { appendAll(elems) } 接收的是可变参数
4) 每append一次，arr在底层会重新分配空间，进行扩容，arr的内存地址会发生变化，也就成为新的ArrayBuffer
－说明
在开发中，我们可能使用对定长数组和变长数组进行转换
arr1.toBuffer //定长数组转可变数组
arr2.toArray //可变数组转定长数组
－注意事项
arr1.toBuffer 返回结果才是一个可变数组，arr1本身没有变化
arr2.toArray 返回结果才是一个定长数组，arr2本身没有变化
－案例演示
import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
object boke_demo01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val arr2 = ArrayBuffer[Int]()
// 追加值
arr2.append(1, 2, 3)
println(arr2)
//说明
//1. arr2.toArray 调用 arr2的方法 toArray
//2. 将 ArrayBuffer ---> Array
//3. arr2本身没有任何变化
val newArr = arr2.toArray
println(newArr)
//说明
//1. newArr.toBuffer 是把 Array->ArrayBuffer
//2. 底层的实现
/*
override def toBuffer[A1 >: A]: mutable.Buffer[A1] = {
val result = new mutable.ArrayBuffer[A1](size)
copyToBuffer(result)
result
}
*/
//3. newArr本身没变化
val newArr2 = newArr.toBuffer
newArr2.append(123)
println(newArr2)
}
}
－说明
//定义
val arr = Array.ofDim[Double](3,4)
//说明：二维数组中有三个一维数组，每个一维数组中有四个元素
//赋值
aar(1)(1) = 9.6
－案例演示
object boke_demo01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//创建
val arr = Array.ofDim[Int](3, 4)
//遍历
for (item <- arr) { //取出二维数组的各个元素（一维数组）
for (item2 <- item) { // 元素（一维数组） 遍历
print(item2 + "\t")
}
println()
}
//指定取出
println(arr(1)(1)) // 0
//修改值
arr(1)(1) = 9
//遍历
println("=====================")
for (item <- arr) { //取出二维数组的各个元素（一维数组）
for (item2 <- item) { // 元素（一维数组） 遍历
print(item2 + "\t")
}
println()
}
//使用传统的下标的方式来进行遍历
println("===================")
for (i <- 0 to arr.length - 1) { //先对
for (j <- 0 to arr(i).length - 1) {
printf("arr[%d][%d]=%d\t", i, j, arr(i)(j))
}
println()
}
}
}
在开发中，有时需要我们将Scala数组转成Java数组
import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
object boke_demo01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// Scala集合和Java集合互相转换
val arr = ArrayBuffer("1", "2", "3")
/*
implicit def bufferAsJavaList[A](b : scala.collection.mutable.Buffer[A]) : java.util.List[A] = { /* compiled code */ }
*/
import scala.collection.JavaConversions.bufferAsJavaList
//对象 ProcessBuilder ， 因为 这里使用到上面的 bufferAsJavaList
val javaArr = new ProcessBuilder(arr) //为什么可以这样使用?
// 这里arrList 就是java中的List
val arrList = javaArr.command()
println(arrList) //输出 [1, 2, 3]
}
}
－案例演示
//java的List 转成 scala的 ArrayBuffer
//说明
//1. asScalaBuffer 是一个隐式函数
/*
implicit def asScalaBuffer[A](l : java.util.List[A]) : scala.collection.mutable.Buffer[A] = { /* compiled code */ }
*/
import scala.collection.JavaConversions.asScalaBuffer
import scala.collection.mutable
// java.util.List ==> Buffer
val scalaArr: mutable.Buffer[String] = arrList
scalaArr.append("jack")
scalaArr.append("tom")
scalaArr.remove(0)
println(scalaArr) // (2,3,jack,tom)
元组也是可以理解为一个容器，可以存放各种相同或者不同类型的数据。说得简单点，就是将多个无关的数据封装为一个整体，称为元组。特点灵活，对数据没有过多的约束。注意：元组中最多只能有22个元素
－案例演示
object boke_demo01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//创建
//说明 1. tuple 就是一个 Tuple 类型是 Tuple5
//简单说明: 为了高效的操作元组 , 编译器根据元素的个数不同,对应不同的元组类型 // 分别 Tuple1----Tuple22
val tuple = (1, 2, 3, "hello", 4)
println(tuple)
}
}
－对案例演示的说明
1) tuple的类型是Tuple5类，是Scala特有的类型
2) tuple的类型取决于tuple后面有多少个元素，有对应关系，比如：4个元素 -> Tuple4
3) 看一个Tuple5类的定义
final case class Tuple5[+T1, +T2, +T3, +T4, +T5](_1: T1, _2: T2, _3: T3, _4: T4, _5: T5) extends Product5[T1, T2, T3, T4, T5] {
override def toString() = "(" + _1 + "," + _2 + "," + _3 + "," + _4 + "," + _5 + ")"
}
4) 元组中最多只能有22个元素，即Tuple1 -> Tuple22
访问元组中的数据，可以采用顺序号(_顺序号)，也可以通过索引(productElement)访问
object boke_demo01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//访问元组
val t1 = (1, "a", "b", true, 2)
println(t1._1) // 1 //访问元组的第一个元素 ,从 1 开始
println(t1.productElement(0)) // 1 // 访问元组的第一个元素,从 0 开始
}
}
Tuple是一个整体，遍历需要调其迭代器
object boke_demo01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val t1 = (1, "a", "b", true, 2)
//遍历元组, 元组的遍历需要使用到迭代器
for (item <- t1.productIterator) {
println("item=" + item)
}
}
}
Scala中的List和Java List不一样，在Java中List是一个接口，真正存放数据的是ArrayList，而Scala的List可以直接存放数据，就是一个object，默认情况下Scala的List是不可变的，List属于序列Seq
val List = scala.collection.immutable.List
object List extends SeqFactory[List]
object boke_demo01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//说明
//1. 在默认情况下 List 是scala.collection.immutable.List,即不可变
//2. 在scala中,List就是不可变的，如需要使用可变的List,则使用ListBuffer
//3. List 在 package object scala 做了 val List = scala.collection.immutable.List
//4. val Nil = scala.collection.immutable.Nil // List()
val list01 = List(1, 2, 3, "Hello") //创建时，直接分配元素
println(list01)
val list02 = Nil //空集合
println(list02)
}
}
1) List默认为不可变的集合
2) List在Scala包对象声明的，因此不需要引入其它包也可以使用
val List = scala.collection.immutable.List
3) List中可以放任何数据类型，比如：arr1的类型为List[Any]
4) 如果希望得到一个空列表，可以使用Nil对象，在Scala包对象声明的，因此不需要引入其它包也可以使用
val Nil = scala.collection.immutable.Nil
//访问 List 的元素
val value1 = list01(1) // 1 是索引,表示取出第 2 个元素
println("value1=" + value1) // 2
向列表中增加元素，会返回新的列表/集合对象。注意：Scala中List元素的追加形式非常独特，和Java不一样
－案例演示
－案例演示
println("-------------list 追加元素后的效果-----------------")
//通过 :+ 和 +: 给 list 追加元素(本身的集合并没有变化)
var list1 = List(1, 2, 3, "abc")
// :+运算符表示在列表的最后增加数据
val list2 = list1 :+ 4 // (1,2,3,"abc", 4)
println(list1) //list1 没有变化 (1, 2, 3, "abc"),说明 list1 还是不可变
println(list2) //新的列表结果是 [1, 2, 3, "abc", 4]
val list3 = 10 +: list1 // (10,1, 2, 3, "abc")
println("list3=" + list3)
－说明
1) 符号::表示向集合中 新建集合添加元素
2) 运算时，集合对象一定要放置在最右边
3) 运算规则，从右向左
4) ::: 运算符是将集合中的每一个元素加入到集合中去
－案例演示
//:: 符号的使用
val list4 = List(1, 2, 3, "abc")
//说明 val list5 = 4 :: 5 :: 6 :: list4 :: Nil 步骤
//1. List()
//2. List(List(1, 2, 3, "abc"))
//3. List(6,List(1, 2, 3, "abc"))
//4. List(5,6,List(1, 2, 3, "abc"))
//5. List(4,5,6,List(1, 2, 3, "abc"))
val list5 = 4 :: 5 :: 6 :: list4 :: Nil
println("list5=" + list5)
//说明 val list6 = 4 :: 5 :: 6 :: list4 ::: Nil 步骤
//1. List()
//2. List(1, 2, 3, "abc")
//3. List(6,1, 2, 3, "abc")
//4. List(5,6,1, 2, 3, "abc")
//5. List(4,5,6,1, 2, 3, "abc")
val list6 = 4 :: 5 :: 6 :: list4 ::: Nil
println("list6=" + list6)
ListBuffer是可变的list集合，可以添加，删除元素，ListBuffer属于序列
//追一下继承关系即可
Seq var listBuffer = ListBuffer(1,2)
import scala.collection.mutable.ListBuffer
object boke_demo01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//创建ListBuffer
val lst0 = ListBuffer[Int](1, 2, 3)
//如何访问
println("lst0(2)=" + lst0(2)) // 输出 lst0(2)= 3
for (item <- lst0) { // 遍历，是有序
println("item=" + item)
}
//动态的增加元素，lst1就会变化, 增加一个一个的元素
val lst1 = new ListBuffer[Int] //空的ListBuffer
lst1 += 4 // lst1 (4)
lst1.append(5) // list1(4,5)
//
lst0 ++= lst1 // lst0 (1, 2, 3,4,5)
println("lst0=" + lst0)
val lst2 = lst0 ++ lst1 // lst2(1, 2, 3,4,5,4,5)
println("lst2=" + lst2)
val lst3 = lst0 :+ 5 // lst0 不变 lst3(1, 2, 3,4,5,5)
println("lst3=" + lst3)
println("=====删除=======")
println("lst1=" + lst1)
lst1.remove(1) // 表示将下标为1的元素删除
for (item <- lst1) {
println("item=" + item) //4
}
}
}
1) 队列是一个有序列表，在底层可以用数组或是链表来实现
2) 其输入和输出要遵循先入先出的原则。即：现存入队列的数据，要先取出。后存入的要后取
3) 在Scala中，由设计者直接给我们提供队列类型Queue使用
4) 在Scala中，有scala.collection.mutable.Queue 和 scala.collection.immutable.Queue，一般来说，在开发中通常使用可变集合中的队列
import scala.collection.mutable
object boke_demo01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//创建队列
val q1 = new mutable.Queue[Int]
println(q1)
}
}
import scala.collection.mutable
object boke_demo01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//创建队列
val q1 = new mutable.Queue[Int]
//给队列增加元素
q1 += 9 // (9)
println("q1=" + q1) // (9)
q1 ++= List(4,5,7) // 默认值直接加在队列后面
println("q1=" + q1) //(9,4,5,7)
//q1 += List(10,0) // 表示将 List(10,0) 作为一个元素加入到队列中
}
}
在队列中，严格地遵守，入队列的数据，放在队尾，出队列的数据是从队列头部取出
//dequeue 从队列的头部取出元素 q1 本身会变
val queueElement = q1.dequeue()
println("queueElement=" + queueElement + "q1="+q1)
//enQueue 入队列,默认是从队列的尾部加入.
q1.enqueue(96,101,201,666)
println("q1=" + q1) // Queue(4, 5, 7, 96,101,201,666)
//队列 Queue-返回队列的元素
//1. 获取队列的第一个元素
println(q1.head) // 4, 对 q1 没有任何影响
//2. 获取队列的最后一个元素
println(q1.last) // 666, 对 q1 没有任何影响
//3. 取出队尾的数据 ,即:返回除了第一个以外剩余的元素,可以级联使用
println(q1.tail) // (5, 7, 96,101,201,666)
println(q1.tail.tail.tail.tail) // (101,201,666)
HashMap是一个散列表(数组+链表)，它存储的内容是键值对(key-value)映射，Java中的HashMap是无序的，key不能重复
import java.util.HashMap;
public class JavaHashMap {
public static void main(String[] args) {
HashMap<String,Integer> hm = new HashMap();
hm.put("no1", 100);
hm.put("no2", 200);
hm.put("no3", 300);
hm.put("no4", 400);
hm.put("no1", 500); //更新
System.out.println(hm);//无序的
System.out.println(hm.get("no2"));
}
}
1) Scala中的Map和Java类似，也是一个散列表，它存储的内容也是键值对(key-value)映射，Scala中不可变的Map是有序的，可变的Map是无序的
2) Scala中，有可变Map(scala.collection.mutable.Map)和不可变Map(scala.collection.immutable.Map)
Scala中的不可变Map是有序的，构建Map中的元素底层是Tuple2类型
案例演示
object boke_demo01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//方式1-构造不可变映射
//1.默认Map是 immutable.Map
//2.key-value 类型支持Any
//3.在Map的底层，每对key-value是Tuple2
//4.从输出的结果看到，输出顺序和声明顺序一致
val map1 = Map("Alice" -> 19, "Tom" -> 20, "Jack" -> 21)
println(map1)
}
}
//方式2-构造可变映射
//1.从输出的结果看到，可变的map输出顺序和声明顺序不一致
val map2 = mutable.Map("Alice" -> 19, "Tom" -> 20, "Jack" -> 21)
println(map2)
val map3 = new scala.collection.mutable.HashMap[String, Int]
println(map3)
－说明
即创建包含键值对的二元组，和第一种方式等价，只是形式上不同而已
对偶元组就是只含有两个数据的元组
－案例演示
//方式 4-对偶元组
val map4 = mutable.Map(("Alice" , 19), ("Tom" , 20), ("Jack" , 21))
println("map4=" + map4)
val value1 = map2("Alice")
println(value1)
-说明
1) 如果key存在，则返回对应的值
2) 如果key不存在，则抛出异常[java.util.NoSuchElementException]
3) 在Java中，如果key不存在则返回null
4) 案例演示
//方式 1-使用 map(key)
println(map4("Alice")) // 19
// 抛出异常(java.util.NoSuchElementException: key not found:)
//println(map4("Alice~"))
// 返回 Boolean
// 1.如果 key 存在,则返回 true
// 2.如果 key 不存在,则返回 false
map4.contains("T")
－说明
使用contains先判断再取值，可以防止异常，并加入相应的处理逻辑
－案例演示
//方式 2-使用 contains 方法检查是否存在 key
if (map4.contains("Alice")) {
println("key 存在,值=" + map4("Alice"))
} else {
println("key 不存在:)")
}
通过 映射.get(键) 这样的调用返回一个Option对象，要么是Some，要么是None
－说明
1) map.get 方法会将数据进行包装
2) 如果map.get(key) 如果key存在，返回some，如果key不存在，则返回None
3) 如果 map.get(key).get 如果key存在，则返回key对应的值，否则，抛出异常java.util.NoSuchElementException: None.get
－案例演示
//方式 3-使用 map.get(key).get 取值
//1. 如果 key 存在 map.get(key) 就会返回 Some(值) ,然后 Some(值).get 就可以取出
//2. 如果 key 不存在 map.get(key) 就会返回 None
println(map4.get("Alice").get)
//println(map4.get("Alice~").get) // 抛出异常
－getOrElse方法：def getOrElse[V1 >: V](key: K, default :=> V1)
－说明
1) 如果key存在，返回key对应的值
2) 如果key不存在，返回默认值。在Java中底层有很多类似的操作
3) 案例演示
//方式 4-使用 map4.getOrElse()取值
println(map4.getOrElse("Alice~~~","默认的值：爱丽丝"))
1) 如果我们确定map有这个key，则应当使用map(key)，速度快
2) 如果我们不确定map是否有这个key，而且有不同的业务逻辑，使用map.contains()，先判断再加入逻辑
3) 如果只是简单的希望得到一个值，使用map.getOrElse("ip","127.0.0.1")
－案例演示
val map5 = mutable.Map( ("Alice", 19), ("Tom", "20"), ("Jack", 23) )
map5("Alice") = 20 //更新
println("map5=" + map5)
－小结
1) map是可变的，才能修改，否则报错
2) 如果key存在：则修改对应的值，key不存在，等价于添加一个key-value
－方式1-增加单个元素
val map5 = mutable.Map( ("Alice", 19), ("Tom", "20"), ("Jack", 23) )
map5 += ("史瑞克" -> 27) //增加
println("map5=" + map5)
－方式2-增加多个元素
val map5 = mutable.Map( ("Alice", 19), ("Tom", "20"), ("Jack", 23) )
map5 += ("史瑞克" -> 27, "灭霸" -> 100)
println("map5=" + map5)
－说明：当增加一个key-value，如果key存在就是更新，如果不存在就是添加
－案例演示
val map5 = mutable.Map( ("Alice", 19), ("Tom", "20"), ("Jack", 23) )
map5 += ("史瑞克" -> 27, "灭霸" -> 100)
map5 -= ("Alice","Tom","Ja")
println("map5=" + map5)
－说明
1) “Alice”，“Tom”就是要删除的key，可以写多个
2) 如果key存在，就删除，如果key不存在，也不会报错
对map的元素(元组Tuple2对象)进行遍历的方式很多，具体如下：
import scala.collection.mutable
object boke_demo01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val map1 = mutable.Map( ("A", 1), ("B", 2), ("C", 3) )
for ((k, v) <- map1) println(k + " is mapped to " + v)
for (v <- map1.keys) println(v)
for (v <- map1.values) println(v)
for (v <- map1) println(v)
}
}
－说明
1) 每遍历一次，返回的元素是Tuple2
2) 取出的时候，可以按照元组的方式来取
－案例演示
import scala.collection.mutable
object boke_demo01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//map 的遍历
val map6 = mutable.Map(("A", 1), ("B", 2), ("C", 3))
println("----(k, v) <- map6--------")
for ((k, v) <- map6) println(k + " is mapped to " + v)
println("----v <- map6.keys--------")
for (v <- map6.keys) println(v)
println("----v <- map6.values--------")
for (v <- map6.values) println(v)
//这样取出方式 v 类型是 Tuple2
println("----v <- map6--------")
for (v <- map6) println(v + " key =" + v._1 + " val=" + v._2)
}
}
集是不重复元素的结合，集不保留顺序，默认是以哈希集实现
Java中，HashSet是实现Set<E>接口的一个实体类，数据是以哈希表的形式存放的，里面不能包含重复数据。Set接口是一种不包含重复元素的collection，HashSet中的数据也是没有顺序的
import java.util.HashSet;
public class JavaHashSet {
public static void main(String[] args) {
//java中的Set的元素 没有顺序，不能重复
HashSet hs = new HashSet<String>();
hs.add("Jack");
hs.add("Tom");
hs.add("Alice");
hs.add("史瑞克");
System.out.println(hs);
}
}
默认情况下，Scala使用的是不可变集合，如果想要使用可变集合，需要引用scala.collection.mutable.Set包
import scala.collection.mutable
object boke_demo01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val set = Set(1, 2, 3) //不可变
println(set)
val set2 = mutable.Set(1, 2, "hello") //可以变
println("set2" + set2)
}
}
mutableSet.add(4) //方式 1
mutableSet += 6 //方式 2
mutableSet.+=(5) //方式 3
－说明：如果添加的对象已经存在，则不会重复添加，也不会报错
val set3 = mutable.Set(1,2,3,"abc")
set3 -= 2 // 操作符形式
set3.remove("abc") // 方法的形式,scala 的 Set 可以直接删除值
println(set3)
//说明:如果删除的对象不存在,则不生效,也不会报错
val set4 = mutable.Set(1, 2, 3, "abc")
for (x <- set4) {
println(x)
}
原文：https://www.cnblogs.com/zhanghuicheng/p/10817519.html