1.商映射的性质
设 \scrX 是 B 空间, \scrX_0 是 \scrX 的闭子空间. 映射 \varphi:\scrX\to\scrX/\scrX_0 定义为 \bex \varphi:\ x\mapsto \sez{x}\quad\sex{\forall\ x\in \scrX}, \eex 其中 \sez{x} 表示含 x 的商类 (见习题 第1章第4节第17题). 求证: \varphi 是开映射.
证明: 由 \varphi 是满射及开映像定理知 \varphi 是开映射.
2.Hilbert 空间中逆算子存在的一个充分条件
设 \scrX , \scrY 是 B 空间, 又设方程 Ux=y 对 \forall\ y\in \scrY 有解 x\in\scrX , 其中 U\in \scrL(\scrX,\scrY) , 并且 \exists\ m>0 , 使得 \bex \sen{Ux}\geq m\sen{x}\quad\sex{\forall\ x\in \scrX}. \eex 求证: U 有连续逆 U^{-1} , 并且 \sen{U^{-1}}\leq 1/m .
证明: 由题意, U 是满射, 又是单射. 故由逆算子定理, U^{-1} 连续, 且 \bex & &\sen{U^{-1}y} =\sen{U^{-1}Ux} =\sen{x} \leq \frac{1}{m}\sen{Ux} =\frac{1}{m}\sen{y}\quad\sex{\forall\ y\in \scrY}\\ &\ra& \sen{U^{-1}}\leq \frac{1}{m}. \eex
3.Hilbert 空间中逆算子存在的一个充分条件
设 \scrH 是 Hilbert 空间, A\in \scrL(\scrH) 并且 \exists\ m>0 , 使得 \bex \sev{(Ax,x)}\geq m\sen{x}^2\quad \sex{\forall\ x\in \scrH}. \eex 求证: A^{-1} 存在且 A^{-1}\in \scrL(\scrH) .
证明: 由题意, \bex x\in \scrH&\ra&m\sen{x}^2 \leq \sev{(Ax,x)} \leq \sen{Ax}\cdot\sen{x}\\ &\ra& m\sen{x}\leq \sen{Ax}, \eex 而 A 是单射. 往证 A 是满射, 而由逆算子定理知 A^{-1}\in \scrL(\scrH) .
(1)R(A)=\overline{R(A)} . 事实上, \bex y\in \overline{R(A)}&\ra&\exists\ x_n\in \scrH,\ s.t.\ Ax_n\to y\\ &\ra& m\sen{x_n-x_m}\leq \sen{Ax_n-Ax_m}\to 0\quad\sex{n,m\to\infty}\\ &\ra& \exists\ x\in \scrH,\ s.t.\ x_n\to x,\ Ax_n\to Ax\\ &\ra& Ax=y. \eex
(2)R(A)^\perp=\sed{0} , 而由正交分解知 R(A)=\overline{R(A)}=\scrH . 实际上, \bex y\in R(A)^\perp &\ra& (y,Ax)=0\quad\sex{\forall\ x\in \scrH}\\ &\ra& 0=\sev{(y,Ay)}\geq m\sen{y}^2\\ &\ra& y=0. \eex
4.闭算子的性质
设 \scrX , \scrY 是 B^* 空间, D 是 \scrX 的线性子空间并且 A:D\to \scrY 是线性映射. 求证:
(1)如果 A 连续且 D 是闭的, 则 A 是闭算子;
(2)如果 A 连续且是闭算子, 那么 \scrY 完备蕴含 D 闭;
(3)如果 A 是单射的闭算子, 则 A^{-1} 也是闭算子;
(4)如果 \scrX 完备, A 是单射的闭算子, R(A) 在 \scrX 中稠密并且 A^{-1} 连续, 那么 R(A)=\scrY .
证明:
(1)设 A 连续且 D 是闭的, 则 \bex & &D\ni x_n\to x,\ Ax_n\to y\\ &\ra& x\in D,\ Ax_n\to Ax\\ &\ra& Ax=y. \eex
(2)设A 连续且是闭算子, 且 \scrY 完备, 则 \bex & &D\ni x_n\to x\\ &\ra&\sen{Ax_n-Ax}\leq \sen{A}\cdot\sen{x_n-x}\to 0\quad\sex{n,m\to\infty}\\ &\ra& \exists\ y\in \scrY,\ s.t.\ Ax_n\to y\\ &\ra&x\in D,\ Ax=y. \eex
(3)设 A 是单射的闭算子, 则 \bex & &R(A)=D(A^{-1})\ni y_n\to y,\ A^{-1}y_n\to x\\ &\ra& D(A)=R(A^{-1})\ni A^{-1}y\to x,\ AA^{-1}y_n=y_n\to y\\ &\ra& x\in D(A)=R(A^{-1}),\ Ax=y\\ &\ra& y=Ax\in R(A)= D(A^{-1}),\ x=A^{-1}y. \eex
(4) 设 \scrX 完备, A 是单射的闭算子, R(A) 在 \scrX 中稠密并且 A^{-1} 连续, 则 \bex y\in \overline{R(A)} &\ra&\exists\ x_n\in \scrX,\ s.t.\ Ax_n\to y\\ &\ra& \sen{x_n-x_m}\leq \sen{A^{-1}}\cdot\sen{A_x-Ax_m} \to 0\quad\sex{n,m\to\infty}\\ &\ra& \exists\ x\in \scrX,\ s.t.\ x_n\to x\\ &\ra& x\in D(A),\ Ax=y\\ &\ra& y\in R(A), \eex 于是 \bex R(A)=\overline{R(A)}=\scrY. \eex
5.C[0,1] 在 L^1[0,1] 中稠密
用等价范数定理证明 (C[0,1],\sen{\cdot}_1) 不是 B 空间, 其中 \bex \sen{f}_1 =\int_0^1 \sev{f(t)}\rd t\quad\sex{\forall\ f\in C[0,1]}. \eex
证明: 用反证法. 若 (C[0,1],\sen{\cdot}_1) 是 B 空间, 则由 \bex \sen{f}_1=\int_0^1 \sev{f(t)}\rd t \leq \max_{t\in [0,1]}\sev{f(t)} \eex 及等价范数定理知 \bee\label{2.3.5:eq} \exists\ C>0,\ s.t.\ \sen{f}_1 \geq C\max_{t\in [0,1]}\sev{f(t)}\quad \sex{\forall\ f\in C[0,1]}. \eee 往证 \eqref{2.3.5:eq} 不成立, 而产生矛盾, 即有结论. 事实上, 考察 \bex f_n(x)=\left\{\ba{ll} 2n(1-nx),&x\in \sez{0,\frac{1}{n}},\\ 0,&x\in \sez{\frac{1}{n},1}, \ea\right. \eex 有 \bex \sen{f_n}_1=1,\quad \max_{t\in [0,1]}\sev{f_n(t)}=n. \eex 当 n 充分大时, \eqref{2.3.5:eq} 确实不成立.
6.Gelfand 引理
设 \scrX 是 B 空间, p:\scrX\to \bbR 满足
(1) p(x)\geq 0\quad\sex{\forall\ x\in \scrX} ;
(2) p(\lambda x)=\lambda p(x)\quad\sex{\forall\ \lambda>0,\ \forall\ x\in \scrX} ;
(3) p(x_1+x_2)\leq p(x_1)+p(x_2)\quad\sex{\forall\ x_1,x_2\in \scrX} ;
(4) \dps{x_n\to x\ra \varliminf_{n\to\infty}p(x_n)\geq p(x)} . 求证: \bex \exists\ M>0,\ s.t.\ p(x)\leq M\sen{x}\quad \sex{\forall\ x\in \scrX}. \eex
证明: 记 \bex \sen{x}_*=\sen{x} +\sup_{\alpha\in S^1\subset\bbC} p(\alpha x). \eex 往证 \sex{\scrX,\sen{\cdot}_*} 是 B 空间, 而由范数等价定理知结论.
(1)\sen{\cdot}_* 是一范数.
a.正定性. \bex & &\left.\ba{ll} p(0)\geq0\\ \dps{\forall\ x_0\in \scrX, \ \frac{1}{n}x_0\to 0} \atop\dps{\ra p(0)\leq \varliminf_{n\to\infty}p\sex{\frac{1}{n}x_0} =\lim_{n\to\infty}\frac{1}{n}\cdot p(x_0) =0} \ea\right\}\\ &\ra& p(0)=0. \eex
b.齐次性. \bex & &\lambda\in \bbC-\sed{0}\\ &\ra& \lambda=\sev{\lambda}e^{i\theta}\\ &\ra& p\sex{\alpha \lambda x} =p(\sev{\lambda}\alpha e^{i\theta}x) =\sev{\lambda} \cdot p\sex{\alpha e^{i\theta}x}\quad \sex{\forall\ \alpha\in S^1}\\ &\ra& \sup_{\alpha\in S^1} p(\alpha \lambda x) =\sev{\lambda}\cdot p(\alpha x). \eex
c.三角不等式. \bex p(\alpha(x+y)) =p(\alpha x+\alpha y) =p(\alpha x)+p(\alpha y) \quad\atop\sex{\forall\ \alpha\in S^1,\ \forall\ x,y\in \scrX}. \eex
(2)\sex{\scrX,\sen{\cdot}_*} 是完备的. 设 \bex \sen{x_n-x_m}_*\to 0\quad\sex{n,m\to\infty}, \eex 则 \bex & &\sen{x_n-x_m}\to 0\quad \sex{n,m\to\infty}\\ &\ra& \exists\ x\in \scrX,\ s.t.\ x_n\to x. \eex 往证 \bex \sup_{\alpha\in S^1} p(\alpha(x_n-x))\to 0, \eex 而有结论. 事实上, \bex & &x_n-x_m\to x_n-x\quad(m\to\infty)\\ &\ra& p(\alpha (x_n-x)\leq \varliminf_{m\to\infty}p(\alpha(x_n-x_m)). \eex 而由 \bex \sup_{\alpha\in S^1}p(\alpha(x_n-x_m))\to 0\quad \sex{n,m\to\infty} \eex 知 \bex \forall\ \ve>0,\ \exists\ N\in \bbN,\ s.t.\ n,m\geq N \ra p(\alpha(x_n-x_m))<\ve\quad\sex{\forall\ \alpha\in S^1}, \eex \bex p(\alpha(x_n-x)) \leq \varliminf_{m\to\infty}p(\alpha(x_n-x_m)) \leq\ve\quad\sex{\forall\ n\geq N,\ \forall\ \alpha\in S^1}, \eex \bex \lim_{n\to\infty}\sup_{\alpha\in S^1} p(\alpha(x_n-x)) =0. \eex
7.有界线性泛函的点态收敛
设 \scrX 和 \scrY 是 B 空间, A_n\in \scrL(\scrX,\scrY)(n\in \bbN) , 又对 \forall\ x\in \scrX , \sed{A_nx} 在 \scrY 中收敛. 求证: \exists\ A\in \scrL(\scrX,\scrY) , 使得 \bex A_n(x)\to Ax\quad\sex{\forall\ x\in \scrX},\quad \mbox{并且}\quad \sen{A}\leq \varliminf_{n\to\infty}\sen{A_n}. \eex
证明: 对 \forall\ x\in\scrX , 因 \sed{A_nx} 收敛, 可令 \dps{Ax=\lim_{n\to\infty}A_nx} . 又 \bex \sup_{n\geq 1}\sen{A_nx}<\infty \quad\sex{\forall\ x\in \scrX}, \eex 由共鸣定理, \bex \exists\ M>0,\ s.t.\ \sup_{n\geq 1}\sen{A_n}\leq M. \eex 于是 \bex \sen{Ax} =\lim_{n\to\infty}\sen{A_nx} \leq \varliminf_{n\to\infty}\sen{A_n}\cdot\sen{x} \leq M\sen{x}\quad \sex{\forall\ x\in \scrX}, \eex 此即说明 A\in \scrL(\scrX,\scrY) 且 \dps{\sen{A} \leq \varliminf_{n\to\infty}\sen{A_n}} .
8.\ell^p(1<p<\infty) 上的有界线性泛函
设 1<p<\infty , 并且 1/p+1/q=1 . 如果序列 \sed{\alpha_k} 使得对 \forall\ x=\sed{\xi_k}\in \ell^p 保证 \dps{\sum_{k=1}^\infty \alpha_k\xi_k} 收敛. 求证 \sed{\alpha_k}\in \ell^q . 又若 f:\ x\mapsto \dps{\sum_{k=1}^\infty \alpha_k\xi_k} . 求证: f 作为 \ell^p 上的线性泛函, 有 \bex \sen{f}=\sex{\sum_{k=1}^\infty\sev{\alpha_k}^q}^\frac{1}{q}. \eex
证明: 考虑 \bex \ba{ccccc} f_n&:&\ell^p&\to&\bbK\\ &&x=\sed{\xi_k}&\mapsto&\dps{\sum_{k=1}^n \alpha_k\xi_k}, \ea \eex 则由 H\"older 不等式, \bee\label{2.3.8:eq}\bea \sev{f_n(x)} &=\sev{\sum_{k=1}^n \alpha_k\xi_k} \leq \sex{\sum_{k=1}^n \sev{\alpha_k}^q}^\frac{1}{q} \cdot \sex{\sum_{k=1}^n \sev{\xi_k}^p}^\frac{1}{p}\\ &\leq\sex{\sum_{k=1}^n\sev{\alpha_k}^q}^\frac{1}{q} \cdot \sen{x}\quad\sex{\forall\ x\in \ell^p}, \eea\eee 而 f_n\in \scrL(\ell^p,\bbK) . 于是由题意及题 第2章第3节第7题 知, 若令 \bex \ba{ccccc} f&:&\ell^p&\to&\bbK\\ &&x=\sed{\xi_k}&\mapsto&\dps{\sum_{k=1}^\infty\alpha_k\xi_k}, \ea \eex 则 f\in \scrL(\ell^p,\bbK) . 往证 \sed{\alpha_k}\in \ell^q 且 \dps{\sex{\sum_{k=1}^\infty \sev{\alpha_k}^q}^\frac{1}{q}=\sen{f}} . 事实上, 一方面, \bex \eqref{2.3.8:eq}\ra \sen{f}\leq \sex{\sum_{k=1}^n \sev{\alpha_k}^q}^\frac{1}{q} \leq \sex{\sum_{k=1}^\infty \sev{\alpha_k}^q}^\frac{1}{q}; \eex 另一方面, 取 \bex x^{(n)}_k=\left\{\ba{ll} \sev{\alpha_k}^{q-1}e^{-i\ arg\ \alpha_k},&1\leq k\leq n,\\ 0,&k>n, \ea\right. \eex 则 x^{(n)}\in \ell^p , \bex \sen{x^{(n)}} =\sex{\sum_{k=1}^n \sev{\alpha_k}^{(q-1)p}}^\frac{1}{p} =\sex{\sum_{k=1}^n \sev{\alpha_k}^q}^\frac{1}{p}, \eex 且 \bex f\sex{x^{(n)}}&=&\sum_{k=1}^n \alpha_k\sev{\alpha_k}^{q-1}e^{-i\ arg\ \alpha_k}\\ &=&\sum_{k=1}^n \sev{\alpha_k}e^{i\ arg\ \alpha_k}\cdot \sev{\alpha_k}^{q-1}e^{-i\ arg\ \alpha_k}\\ &=&\sum_{k=1}^n \sev{\alpha_k}^q\\ &=&\sex{\sum_{k=1}^n \sev{\alpha_k}^q}^\frac{1}{q}\cdot \sen{x^{(n)}}, \eex 于是 \bex \sex{\sum_{k=1}^n \sev{\alpha_k}^q}^\frac{1}{q} \leq \sen{f}\quad\sex{\forall\ n\in \bbN}, \eex 令 n\to\infty (单调有界定理保证极限存在), 有 \bex \sex{\sum_{k=1}^\infty \sev{\alpha_k}^q}^\frac{1}{q} \leq \sen{f}. \eex
9.\ell^1 上的有界线性泛函
如果序列 \sed{\alpha_k} 使得对 \forall\ x=\sed{\xi_k}\in \ell^1 , 保证 \sum_{k=1}^\infty \alpha_k\xi_k 收敛, 求证 \sed{\alpha_k}\in \ell^1 . 又若 f:x\mapsto \dps{\sum_{k=1}^\infty\alpha_k\xi_k} 作为 \ell^1 上的线性泛函, 求证: \bex \sen{f}=\sup_{k\geq 1}\sev{\alpha_k}. \eex
证明: 考虑 \bex \ba{ccccc} f_n&:&\ell^1&\to&\bbK\\ &&x=\sed{\xi_k}&\mapsto&\dps{\sum_{k=1}^n \alpha_k\xi_k}, \ea \eex 则由 \bee\label{2.3.9:eq}\bea \sev{f_n(x)} &=\sev{\sum_{k=1}^n \alpha_k\xi_k}\\ &\leq\max_{1\leq k\leq n}\sev{\alpha_k} \cdot\sum_{k=1}^n \sev{\xi_k}\\ &\leq\max_{1\leq k\leq n}\sev{\alpha_k} \cdot \sen{x}\eea\eee 知 f_n\in \scrL(\ell^1,\bbK) . 于是由题意及题 第2章第3节第7题 知, 若令 \bex \ba{ccccc} f&:&\ell^1&\to&\bbK\\ &&x=\sed{\xi_k}&\mapsto&\dps{\sum_{k=1}^\infty\alpha_k\xi_k}, \ea \eex 则 f\in \scrL(\ell^1,\bbK) . 往证 \sed{\alpha_k}\in l^\infty 且 \dps{\max_{1\leq k\leq\infty}\sev{\alpha_k}=\sen{f}} . 事实上, 一方面, \bex \eqref{2.3.9:eq} \ra \sen{f}\leq \max_{1\leq k\leq n}\sev{\alpha_k} \leq \sup_{k\geq 1}\sev{\alpha_k}; \eex 另一方面, 取 \bex x^{(n)}_k=\left\{\ba{ll} 1,&k=n,\\ 0,&k\neq n, \ea\right. \eex 则 x^{(n)}\in \ell^1 , \sen{x^{(n)}}=1 , 且 \bex \sen{f} \geq \sev{f\sex{x^{(n)}}} =\alpha_n\quad\sex{\forall\ n\in \bbN}, \eex 于是 \bex \sen{f} \geq \sup_{n\geq 1}\sev{\alpha_n}. \eex
10.Gelfand 引理的应用---证明共鸣定理
用 Gelfand 引理 第2章第3节第6题 证明共鸣定理.
证明: 回忆共鸣定理: 设 \scrX 是 B 空间, \scrY 是 B^* 空间. 如果 W\subset\scrL(\scrX,\scrY) 适合 \bex \sup_{A\in W}\sen{Ax}<\infty\quad\sex{\forall\ x\in \scrX}, \eex 那么 \bex \exists\ 0<M<\infty,\ s.t.\ \sup_{A\in W}\sen{A}\leq M. \eex 现用 Gelfand 引理 第2章第3节第6题证明共鸣定理. 为此, 记 \bex p(x)=\sup_{A\in W}\sen{Ax}, \eex 则显然 p(x) 满足题 第2章第3节第6题 的条件(1)-(3). 往证 p(x) 适合 第2章第3节第6题第4问, 而由题 第2章第3节第6题 知结论成立. 事实上, 设 x_n\to x , 则 \bex \sen{Ax} =\lim_{n\to\infty}\sen{Ax_n} \leq \varliminf_{n\to\infty}\sup_{A\in W}\sen{Ax}\quad \sex{\forall\ A\in W}, \eex 于是 \bex p(x)=\sup_{A\in W}\sen{Ax}\leq \varliminf_{n\to\infty}p(x_n). \eex
11.方程解的连续依赖性
设 \scrX , \scrY 是 B 空间, A\in \scrL(\scrX,\scrY) 是满射, 求证: 如果在 \scrY 中, y_n\to y_0 , 则 \exists\ C>0 与 x_n\to x_0 , 使得 Ax_n=y_n , 且 \sen{x_n}\leq C\sen{y_n} .
证明: 记 N(A)=\sed{x\in \scrX;\ Ax=0} , 则由 A\in \scrL(\scrX,\scrY) 知 \scrX_0 是 \scrX 的闭线性子空间, 而 \scrX/\scrX_0 是 B 空间 (见题 第1章第4节第17题(6)). 考察 \bex \ba{ccccc} \tilde A&:&\scrX/N(A)&\to&\scrY\\ &&\sez{x}&\mapsto&Ax, \ea \eex 有
(1)\tilde A 是单射: \bex \tilde A\sez{x}=0 \ra Ax=0 \ra x\in N(A) \ra \sez{x}=0; \eex
(2)\tilde A 是满射: \bex y\in \scrY &\ra&\exists\ x\in \scrX,\ s.t.\ Ax=y\quad \sex{A\mbox{ 是满射}}\\ &\ra&\tilde A\sez{x}=Ax=y; \eex
(3)\tilde A 是线性连续映射: \bex \sen{\tilde A\sez{x}} &=&\sen{Ax‘}\quad\sex{\forall\ x‘\in \sez{x}}\\ &\leq&\sen{A}\cdot\sen{x‘}\\ &\leq& 2\sen{A}\cdot\sen{\sez{x}} \quad\sex{\exists\ x‘\in \sez{x},\ s.t.\ \sen{x}\leq 2\sen{\sez{x}}}. \eex 故\tilde A^{-1} 存在, 且由逆算子定理有 \tilde A^{-1}\in\scrL(\scrY,\scrX/N(A)) . 往证结论. 设 \scrY\ni y_n\to y\in \scrY . 令 \bex \sez{x_n}=\tilde A^{-1}y_n, \quad \sez{x_0}=\tilde A^{-1}y_0, \eex 则 \bex Ax_n=y_n, \quad Ax_0=y_0; \eex \bex \sen{\sez{x_n}} \leq \sen{\tilde A^{-1}}\cdot\sen{y_n},\quad \sen{\sez{x_0}} \leq \sen{\tilde A^{-1}}\cdot\sen{y_0}; \eex \bex \sez{x_n-x_0}=\tilde A^{-1}(y_n-y_0); \eex \bex \sen{\sez{x_n-x_0}} \leq \sen{\tilde A^{-1}}\cdot\sen{y_n-y_0} \to 0\quad\sex{n\to\infty}. \eex 由商空间范数定义 (见题 第1章第4节第17题(2),(5)), \exists\ x_0‘\in \sez{x_0},\ s.t. \bex \sen{x_0‘} \leq 2\sen{x_0} \leq 2\sen{\tilde A^{-1}}\cdot\sen{y_0}; \eex 及 \exists\ x_n‘‘\in \sez{x_n},\ x_0‘‘\in \sez{x_0},\ s.t. \bex \sen{x_n‘‘-x_0‘‘} \leq 2\sen{\sez{x_n‘‘-x_0‘‘}} \leq 2\sen{\tilde A^{-1}}\cdot\sen{y_n-y_0}. \eex %现令 \bex x_n‘=x_n‘‘-(x_0‘‘-x_0‘), \eex 则 \bex x_n‘-x_0‘=x_n‘‘-x_0‘‘, \eex \bex \sen{x_n‘-x_0} =\sen{x_n‘‘-x_0‘‘} \leq 2\sen{\tilde A^{-1}}\cdot\sen{y_n-y_0}\to 0\quad \sex{n\to\infty}. \eex 于是
a.x_n‘\to x_0‘\quad(n\to\infty) ;
b.Ax_n‘=Ax_n‘‘-A(x_0‘‘-x_0‘)=Ax_n=y_n ;
c.\bex \sen{x_n‘}&\leq&\sen{x_n‘-x_0‘}+\sen{x_0‘}\\ &\leq&2\sen{\tilde A^{-1}}\cdot\sen{y_n-y_0} +2\sen{\tilde A^{-1}}\cdot\sen{y_0}\\ &\leq&2\sen{\tilde A^{-1}}\cdot\sen{y_n} +4\sen{\tilde A^{-1}}\cdot\sen{y_0}. \eex 故而
a.当 y_0=0 时, 结论已证.
b.当 y_0\neq 0 时, 由 \bex & &\sen{y_0}-\sen{y_n} \leq \sen{y_n-y_0} \leq \frac{\sen{y_0}}{2}\quad\sex{n\mbox{ 充分大时}}\\ &\ra& \sen{y_n}\leq 2\sen{y_0} \eex 知 \bex \sen{x_n‘} \leq 10 \sen{\tilde A^{-1}}\cdot\sen{y_n}\quad\sex{n\mbox{ 充分大时}}. \eex 故而此时只需选取 \sed{x_n‘} 在某项之后的子列即可.
12.核空间, 值域的刻画---先验估计
设 \scrX , \scrY 是 B 空间, T 是闭线性算子, D(T)\subset \scrX , R(T)\subset \scrY , N(T)=\sed{x\in \scrX;\ Tx=0} .
(1) 求证: N(T) 是 \scrX 的闭线性子空间;
(2) 求证: N(T)=\sed{0} , R(T) 在 \scrY 中闭的充分必要条件是 \bex \exists\ \alpha>0,\ s.t.\ \sen{x}\leq \alpha\sen{Tx}\quad \sex{\forall\ x\in D(T)}. \eex
(3) 如果用 d(x,N(T)) 表示点 x\in\scrX 到集合 N(T) 的距离 \dps{\sex{\inf_{z\in N(T)}\sen{z-x}}} . 求证: R(T) 在 \scrY 中闭的充分必要条件是 \bex \exists\ \alpha>0,\ s.t.\ d(x,N(T))\leq \alpha\sen{Tx}\quad \sex{\forall\ x\in D(T)}. \eex
证明:
(1)设 N(T)\ni x_n\to x_0 , 则 Tx_n=0 . 由 T 是闭算子知 x_0\in D(T) 且 Tx_0=0 , 此即 x_0\in N(T) .
(2)\ra 设 N(T)=\sed{0} , R(T) 在 \scrY 中闭, 则 R(T) 是 B 空间, 而由逆算子定理 (及其证明过程) 知 T^{-1}\in \scrL(R(T),\scrX) . 于是 \bex \exists\ \alpha>0,\ s.t.\ \sen{x}\leq \alpha\sen{Tx}\quad \sex{\forall\ x\in D(T)}. \eex \la 设对某个 \alpha>0 , \bex \sen{x}\leq \alpha\sen{Tx}\quad \sex{\forall\ x\in D(T)}. \eex 则
a.N(T)=\sed{0} : \bex Tx=0\ra \sen{x}\leq \alpha\sen{Tx}=0\ra x=0; \eex
b.R(T) 在 \scrY 中闭: \bex & &Tx_n\to y\\ &\ra& \sen{x_n-x_m}\leq \alpha\sen{Tx_n-Tx_m} \to 0\quad\sex{n,m\to\infty}\\ &\ra& \exists\ x_0\in \scrX,\ s.t.\ x_n\to x_0\\ &\ra& x_0\in D(T),\ Tx_0=y_0\quad\sex{T\mbox{ 是闭算子}}. \eex
(3)由题 第1章第4节第17题(1),(6),第12题(2)知 \scrX/N(T) 是 B 空间, 且 \bex d(x,N(T))=\sen{\sez{x}}\quad \sex{\forall\ x\in\scrX}. \eex 考虑映射 \bex \ba{cc} \tilde T:\ \scrX/N(T)\to \scrY,\\ D(\tilde T)=\sed{\sez{x}\in \scrX/N(T);\ x\in D(T)},\quad \tilde T\sez{x}=Tx. \ea \eex 易知 \tilde T 是单射. 往证 \tilde T 是闭线性算子, 而题 第2章第3节第12题(2)蕴含结论. 事实上, 设 \sez{x_n-x_0}\to 0 , Tx_n-y_0\to 0 , 则由题 第1章第4节第17题(5)知 \exists\ x_n^{(n)}\in \sez{x_n},\ x_0^{(n)}\in \sez{x_0},\ s.t. \bex \sen{x_n^{(n)}-x_0^{(n)}} \leq 2\sen{\sez{x_n-x_0}} \to 0\quad\sex{n\to\infty}. \eex 设 \bex \tilde x_n^{(n)}=x_n^{(n)}-\sex{x_0^{(n)}-x_0}, \eex 则
a.\dps{\sen{\tilde x_n^{(n)}-x_0} =\sen{x_n^{(n)}-x_0^{(n)}}=0\quad\sex{n\to\infty}} ;
b.\dps{T\tilde x_n^{(n)} =Tx_n^{(n)}-T\sex{x_0^{(n)}-x_0} =Tx_n\to y_0\quad\sex{n\to\infty}} . 故由 T 是闭算子知 x_0\in D(T) , Tx_0=y_0 . 而 \sez{x_0}\in D(\tilde T) , \tilde T\sez{x_0}=Tx_0=y_0 .
13.带有界强制共轭双线性泛函的 Hilbert 空间上泛函的表示---Lax-Milgram 定理的应用
设 a(x,y) 是 Hilbert 空间 \scrH 上的一个共轭双线性泛函, 满足
(1)\exists\ M>0 , 使得 \sev{a(x,y)}\leq M\sen{x}\sen{y}\quad\sex{\forall\ x,y\in \scrH} ;
(2)\exists\ \delta>0 , 使得 \sev{a(x,x)}\geq \delta\sen{x}^2\quad\sex{\forall\ x\in \scrH} . 求证: \forall\ f\in \scrH^*,\ \exists\ |\ y_f\in \scrH , 使得 \bex a(y,y_f)=f(x)\quad\sex{\forall\ x\in \scrH}, \eex 而且 y_f 连续地依赖于 f .
证明:
(1)存在性. 由 Lax-Milgram 定理, \bex \exists\ |\ \mbox{ 有连续逆的 } A\in \scrL(\scrH,\scrH),\ s.t.\ a(x,y)=(x,Ay)\quad\sex{\forall\ x\in \scrH}. \eex 又由 Riesz 定理, \bex \forall\ f\in \scrH^*,\ \exists\ |\ z_f\in \scrH,\ s.t.\ f(x)=(x,z_f)\quad\sex{\forall\ x\in \scrH}. \eex 令 \bex y_f=A^{-1}z_f, \eex 则有 \bex a(x,y_f)=(x,z_f)=f(x)\quad\sex{\forall\ x\in\scrH}. \eex
(2)唯一性与连续依赖性. 设对 f,\ g\in\scrH^* , \bex a(x,y_f)=f(x),\quad a(x,y_g)=g(x)\quad\sex{\forall\ x\in \scrH}. \eex 则 \bex a(x,y_f-y_g) =f(x)-g(x) =(f-g)(x) \leq \sen{f-g}\cdot\sen{x}\quad\sex{\forall\ x\in\scrH}, \eex 而 \bex \delta\sen{y_f-y_g}^2 \leq a(y_f-y_g,y_f-y_g) \leq \sen{f-g}\cdot\sen{y_f-y_g}, \eex \bex \delta \sen{y_f-y_g}\leq \sen{f-g}. \eex 此即说明 y_f 唯一决定与连续依赖于 f .
14.方程 -\lap u+\alpha u=f 的弱解存在性
设 \Omega 是 \bbR^2 中的边界光滑的有界开区域, \alpha:\Omega\to \bbR^1 有界可测并满足 0<\alpha_0\leq \alpha , f\in L^2(\Omega) , 规定 \bex a(u,v)=\int_\Omega \sex{\n u\cdot\n v+\alpha uv}\rd x\rd y\quad\sex{\forall\ u,v\in H^1(\Omega)}; \eex \bex F(v)=\int_\Omega fv\rd x\rd y\quad\sex{\forall\ v\in L^2(\Omega)}. \eex 求证: \exists\ |\ u\in H^1(\Omega) 满足 \bex a(u,v)=F(v)\quad\sex{\forall\ v\in H^1(\Omega)}. \eex
证明: 设 \scrH=H^1(\Omega) , 则由 \bex \sev{a(u,v)} &\leq& \sen{\n u}_{L^2(\Omega)}\sen{\n v}_{L^2(\Omega)} +\alpha \sen{u}_{L^2(\Omega)}\sen{v}_{L^2(\Omega)}\\ &\leq& \sex{1+\sen{\alpha}_{L^\infty(\Omega)}} \sen{u}\sen{v}\quad\sex{\forall\ u,v\in \scrH}; \eex \bex \sev{a(u,u)}=\sen{\n u}_{L^2(\Omega)}^2+\sen{\alpha^\frac{1}{2}u}_{L^2(\Omega)}^2 \geq \min\sed{1,\alpha_0}\sen{u}\quad\sex{\forall\ u\in \scrH} \eex 知 a(\cdot,\cdot) 满足题 第2章第3节第13题 中的条件. 再由 \bex \sev{F(v)} \leq \sen{f}_{L^2(\Omega)}\sen{v}_{L^2(\Omega)} \leq \sen{f}_{L^2(\Omega)}\sen{v} \eex 知 F\in \scrH^* . 于是应用题 第2章第3节第13题 的结论, \bex \exists\ |\ u\in \scrH=H^1(\Omega),\ s.t.\ a(u,v)=F(v)\quad\sex{\forall\ v\in \scrH=H^1(\Omega)}. \eex
张恭庆编《泛函分析讲义》第二章第3节 纲与开映象定理习题解答
原文:http://www.cnblogs.com/zhangzujin/p/3548957.html