1.yield关键字
定义：含义yield关键字的函数，是生成器函数
作用：返回值，不终止函数，若yield后无值，则返回None
用法：与return关键字不能共存，必须在函数内部
2.调用函数
调用生成器函数返回的是生成器
3.常用方法
1)__next__()
格式：生成器.__next__()
作用：执行生成器函数内部代码，遇到yeild关键字停止，并返回值，若没有yield作为结尾，会报错
# 生成器函数 def generator(): print(1) yield ‘a‘ print(2) yield ‘c‘ g = generator() # g是生成器 print(g) ret = g.__next__() # 执行生成器函数内部代码直到遇到yield print(ret)
2)for循环
作用：执行生成器内部代码，结尾不是yield关键字，不会报错
# 生成器函数 def generator(): print(1) yield ‘a‘ print(2) yield ‘c‘ g = generator() # g是生成器 for i in g: print(i)
3)send()
格式：send(传递的数据)
作用：执行下面的代码，给上一个yield位置传递数据
注意：不能在初始或最后使用send()方法
def generator(): print(1) count = yield ‘a‘ print(count) print(2) yield ‘c‘ g = generator() # g是生成器 ret1 = g.__next__() print(‘>>>{}‘.format(ret1)) # str格式输出 format # g.__next__() ret2 = g.send(‘a123‘) print(‘***%s‘ % ret2) # 格式化输出
4)yield from
作用：简化代码
格式：yield from 可迭代对象
def generator(): # for i in range(10): # yield i yield from range(10) # 和for循环的作用一样 g = generator() for i in g: print(i)
1.格式：生成器 = (为True操作 for i in 可迭代对象 if 条件)
2.分类
遍历
筛选
# 遍历，1-10 g = (i for i in range(1, 11)) for i in g: print(i)
# 筛选 g = (i**2 for i in range(10) if i > 5) for i in g: print(i)
1.列表推导式
# 遍历，1-10 li1 = [i for i in range(1, 11)] print(li1) # 筛选 li2 = [i**2 for i in range(10) if i > 5] print(li2)
列表推导式和生成器表达式的区别：
1）格式：列表推导式[]，生成器表达式()
2）内存消耗：生成器表达式消耗内存少
2.字典推导式
# 把value值变成大写 dic = {‘k1‘: ‘v1‘, ‘k2‘: ‘v2‘, ‘k3‘: ‘v3‘} dic1 = {k: dic[k].upper() for k in dic} print(dic1) # 筛选 dic2 = {k: dic[k] for k in dic if dic[k] == ‘v3‘} print(dic2)
3.集合推导式
# 遍历 set1 = {-1, 1, -2, 2} set2 = {i**2 for i in set1} # 集合，去重 print(set2) # 筛选 set3 = {i*i for i in set1 if i == 2} print(set3)
原文：https://www.cnblogs.com/wt7018/p/10849397.html