给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数。
你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
有目标数,又限制是两个数之和,所以知道若一个数为nums[i],则另一个数为target-nums[i]。
借助Map的数据结构,key为nums[i],value为i。
则答案应符合i、map.get(target-nums[i])。
时间复杂度为\(O(n)\)
空间复杂度为\(O(n)\)
public class Solution {
public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>();
for(int i = 0;i<nums.length;i++){
if(map.containsKey(target-nums[i])){
int[] result = new int[2];
result[0] = map.get(target-nums[i]);
result[1] = i;
return result;
}else{
map.put(nums[i],i);
}
}
return null;
}
}
代码进一步简化
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
for(int i = 0;i<nums.length;i++){
if(map.containsKey(target-nums[i])){
return new int[] {map.get(target - nums[i]), i};
}
map.put(nums[i],i);
}
return null;
}
}
给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。
如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和。
您可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。
示例:
输入:(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
输出:7 -> 0 -> 8
原因:342 + 465 = 807
思路是使用链表,定义变量sum来计算两条链表的对应节点的值,对sum%10作为新节点的值,sum/10判断是否进位。两条链表对应节点相加,若最后sum/10等于1,则新创建一个节点,放在尾部。
时间复杂度为\(O(n)\)
空间复杂度为\(O(n)\)
class Solution {
public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {
ListNode dummy = new ListNode(0);
ListNode cur = dummy;
ListNode p1 = l1,p2=l2;
int sum = 0;
while(p1 != null || p2 != null){
if(p1 != null){
sum += p1.val;
p1 = p1.next;
}
if(p2 != null){
sum += p2.val;
p2 = p2.next;
}
cur.next = new ListNode(sum % 10);
sum /= 10;
cur = cur.next;
}
if(sum == 1){
cur.next = new ListNode(1);
}
return dummy.next;
}
}
给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
示例 2:
输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。
示例 3:
输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。
使用HashMap存储字符和位置
使用一个变量res记录当前最大无重复长度
使用一个变量i记录当前遍历的index
使用一个变量j计算当前无重复的起始值
如果当前的元素在map中已经存在了,则j在原先的重复字符的位置上往后挪一位
j = max(j,map.get(a)+1)
重新计算最大无重复字符个数
res = max(res,i-j+1)
时间复杂度为\(O(n)\)
空间复杂度为\(O(n)\)
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
if (s == null || s.length() == 0) {
return 0;
}
Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();
int res = 0;
for (int i = 0, j = 0; i < s.length(); i++) {
if (map.containsKey(s.charAt(i))) {
j = Math.max(j, map.get(s.charAt(i)) + 1);
}
map.put(s.charAt(i), i);
res = Math.max(res, i - j + 1);
}
return res;
}
}
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。
请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。
示例 1:
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
则中位数是 2.0
示例 2:
nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5
【编程开发】Leetcode刷题 数据结构与算法 Java实现(230集 完整)
原文:https://www.cnblogs.com/fonxian/p/10854658.html