首页 > 其他 > 详细

statistic学习笔记

时间:2014-08-11 14:43:02      阅读:305      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1、 假设检验:就是对于符合一定前提条件的数据,先作一个假设H0,还有一个备择假设H1(一般是H0的反面,或者是H0不包含的情况),通过一定的计算公式,算出一个值(比如开方检验就是开方值),这个值的理论值应该是0;

离理论值越接近,说明越满足假设,从而接受原假设;越偏离理论值,说明原假设越不满足,选择备择假设。这里可以设定一个阈值;

      p-value是由该假设检验值经过一定计算公式计算出来的,一般比较复杂,通常可以查表直接得到;(一般来说,p-value可以看做是假设检验值的倒数,假设检验值越大,其p-value越小;假设检验值越小,p-value越大)

      实际使用假设检验时应清楚,目标是要证明接受原假设还是接受备选假设。前者要求检验值小,p值大;后者需要检验值大,p值小。

 

statistic学习笔记,布布扣,bubuko.com

statistic学习笔记

原文:http://www.cnblogs.com/zichun-zeng/p/3827279.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!